A ascensão da plataforma de poder de computação AI: análise dos modelos de negócios e estratégias de desenvolvimento de dois novos projetos emergentes
Recentemente, dois projetos com a ideia central de IA foram lançados, gerando ampla atenção na indústria. Estes dois projetos visam uma oportunidade de mercado com grande potencial: conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosas.
O núcleo deste modelo de negócio está na integração das necessidades de duas partes. Por um lado, temos startups de IA e empresas de renderização de jogos, que precisam de um poder de computação robusto, mas podem não ter fundos para adquirir uma grande quantidade de placas gráficas. Por outro lado, estão indivíduos ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) e desejam aproveitar esses recursos para gerar receita. Ao construir uma plataforma que conecte esses dois grupos, é possível alcançar uma situação em que ambos ganham: as empresas de IA obtêm recursos computacionais mais econômicos, enquanto os detentores de placas gráficas podem monetizar seus recursos ociosos.
As vantagens deste modelo são óbvias. Para as empresas de IA, alugar placas gráficas é mais flexível e menos custoso do que comprá-las diretamente. Especialmente na atual situação de escassez de fornecimento de placas gráficas a nível internacional, em que algumas regiões até enfrentam sanções, este modelo destaca ainda mais seu valor. Além disso, a característica de descentralização também ajuda a reduzir os custos e riscos nas etapas intermediárias.
No entanto, este modelo de plataforma enfrenta o dilema clássico do "primeiro veio o ovo ou a galinha". Como atrair simultaneamente recursos suficientes de placas gráficas e usuários de empresas de IA é o desafio chave no início da operação da plataforma. Para isso, esses projetos introduziram um mecanismo de criptomoeda, utilizando incentivos em tokens para quebrar esse ciclo.
Um projeto adotou a estratégia de "primeiro vem o ovo", atraindo recursos de placas gráficas por meio de subsídios em tokens, acumulando assim uma grande quantidade de placas gráficas desde o início. Outro projeto optou por um caminho diferente, lançando produtos de mineradoras virtuais e físicas para cultivar a lealdade dos usuários e construir uma base comunitária. Essa estratégia efetivamente mantém os usuários presos ao ecossistema, aumentando seus custos afundados, o que, por sua vez, melhora a taxa de retenção dos usuários.
Na concepção da economia dos tokens, ambos os projetos adotaram uma estratégia flexível. Eles permitem que os usuários paguem com moeda fiduciária ou stablecoins, ao mesmo tempo que oferecem opções de pagamento com tokens do projeto, incentivando assim o uso e a posse real dos tokens.
É importante notar que, embora esses dois projetos concorram em certos aspectos, também demonstram uma postura de cooperação. Eles não apenas realizaram trocas de tokens, mas também estabeleceram parcerias com empresas de padronização de poder de computação de terceiros, o que reflete a tendência de desenvolvimento colaborativo na indústria.
De um modo geral, estes dois projetos representam uma nova tendência emergente no mercado de Poder de computação de IA, e através de modelos de negócios inovadores e do design da economia de tokens, estão a remodelar a alocação e o uso de recursos computacionais. Com o contínuo desenvolvimento e popularização da tecnologia de IA, este modelo de plataforma descentralizada de Poder de computação provavelmente desempenhará um papel cada vez mais importante no futuro.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
6 gostos
Recompensa
6
3
Partilhar
Comentar
0/400
ZKProofEnthusiast
· 10h atrás
fazer as pessoas de parvas é para subir?
Ver originalResponder0
NoodlesOrTokens
· 20h atrás
Confiável e rentável, vamos trabalhar.
Ver originalResponder0
AllTalkLongTrader
· 20h atrás
A senhora que aluga já sabe que a Mineração é boa.
A ascensão da plataforma de Poder de computação AI: projetos de Descentralização a remodelar o mercado de recursos computacionais
A ascensão da plataforma de poder de computação AI: análise dos modelos de negócios e estratégias de desenvolvimento de dois novos projetos emergentes
Recentemente, dois projetos com a ideia central de IA foram lançados, gerando ampla atenção na indústria. Estes dois projetos visam uma oportunidade de mercado com grande potencial: conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosas.
O núcleo deste modelo de negócio está na integração das necessidades de duas partes. Por um lado, temos startups de IA e empresas de renderização de jogos, que precisam de um poder de computação robusto, mas podem não ter fundos para adquirir uma grande quantidade de placas gráficas. Por outro lado, estão indivíduos ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) e desejam aproveitar esses recursos para gerar receita. Ao construir uma plataforma que conecte esses dois grupos, é possível alcançar uma situação em que ambos ganham: as empresas de IA obtêm recursos computacionais mais econômicos, enquanto os detentores de placas gráficas podem monetizar seus recursos ociosos.
As vantagens deste modelo são óbvias. Para as empresas de IA, alugar placas gráficas é mais flexível e menos custoso do que comprá-las diretamente. Especialmente na atual situação de escassez de fornecimento de placas gráficas a nível internacional, em que algumas regiões até enfrentam sanções, este modelo destaca ainda mais seu valor. Além disso, a característica de descentralização também ajuda a reduzir os custos e riscos nas etapas intermediárias.
No entanto, este modelo de plataforma enfrenta o dilema clássico do "primeiro veio o ovo ou a galinha". Como atrair simultaneamente recursos suficientes de placas gráficas e usuários de empresas de IA é o desafio chave no início da operação da plataforma. Para isso, esses projetos introduziram um mecanismo de criptomoeda, utilizando incentivos em tokens para quebrar esse ciclo.
Um projeto adotou a estratégia de "primeiro vem o ovo", atraindo recursos de placas gráficas por meio de subsídios em tokens, acumulando assim uma grande quantidade de placas gráficas desde o início. Outro projeto optou por um caminho diferente, lançando produtos de mineradoras virtuais e físicas para cultivar a lealdade dos usuários e construir uma base comunitária. Essa estratégia efetivamente mantém os usuários presos ao ecossistema, aumentando seus custos afundados, o que, por sua vez, melhora a taxa de retenção dos usuários.
Na concepção da economia dos tokens, ambos os projetos adotaram uma estratégia flexível. Eles permitem que os usuários paguem com moeda fiduciária ou stablecoins, ao mesmo tempo que oferecem opções de pagamento com tokens do projeto, incentivando assim o uso e a posse real dos tokens.
É importante notar que, embora esses dois projetos concorram em certos aspectos, também demonstram uma postura de cooperação. Eles não apenas realizaram trocas de tokens, mas também estabeleceram parcerias com empresas de padronização de poder de computação de terceiros, o que reflete a tendência de desenvolvimento colaborativo na indústria.
De um modo geral, estes dois projetos representam uma nova tendência emergente no mercado de Poder de computação de IA, e através de modelos de negócios inovadores e do design da economia de tokens, estão a remodelar a alocação e o uso de recursos computacionais. Com o contínuo desenvolvimento e popularização da tecnologia de IA, este modelo de plataforma descentralizada de Poder de computação provavelmente desempenhará um papel cada vez mais importante no futuro.