文化与政治的年轮模型：解析中美AI竞争格局的逆转

近期，有业内专家发表了一篇关于文化与政治年轮模型的深度分析文章，探讨了中美在人工智能领域竞争格局的意外逆转。文章提出了一个有趣的观点：文化对待新事物的态度往往由形成时的社会氛围塑造，而对待旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，就极难改变。

新自由主义背景下的监管现实

作者指出，尽管人们常常宣称我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上，政府的监管政策与这一理念却存在显著差异。近年来，联邦监管法规不降反增，各类规定如客户身份验证、版权法规、机场安检措施等都变得更加严格。同时，美国联邦税收占GDP的比例自二战以来一直保持相对稳定。

中美AI格局的意外逆转

文章回顾了2020年时人们对中美AI发展格局的预期，以及五年后的实际情况。令人意外的是，美国在闭源AI领域占据优势，而中国则在开源AI方面处于领先地位。这一结果与人们的直觉判断完全相反，因为美国一向被认为是更加开放的国家，而中国则被视为更倾向于封闭和管控。

文化与政治的年轮模型

为解释这一现象，作者提出了"文化与政治的年轮模型"：

1. 文化对新事物的态度取决于特定时期盛行的观念和激励机制。
2. 文化对旧事物的态度主要受维持现状的惯性驱动。

每个时代都会在文化这棵树上形成一个新的"年轮"，带来对新兴事物的一系列观念。这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。随后，新的年轮会继续叠加，推动社会塑造下一波应对新话题的文化态度。

从互联网到AI：文化惯性对技术监管的影响

作者通过这一模型分析了美国去监管化趋势的历史演变。20世纪90年代是去监管化的高峰期，这一时期诞生的互联网文化保留了自由开放的特征。进入21世纪后，尽管整体监管趋势增强，但互联网领域仍然保持了相对自由的环境。

相比之下，社交媒体在2010年代成熟，面临更多限制。而人工智能在2020年代发展时，中国作为追赶者，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，与开发者群体的开源偏好相契合，形成了对开源AI友好的环境。

创新vs改变现状

文章最后强调，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，变得难以改变。相比之下，创造新的行为模式，并在形成初期就建立良好的规范和文化基础，可能是更有效的策略。

作者认为，这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个独立的技术和文化环境，可以不受既有"现状偏见"的过度束缚，自由探索和尝试新事物。这种方式不是费力培育陈年旧树，而是通过种植和培育新的树种，为整个"森林"注入新的生命力。