AI и интеграция DePIN: восхождение децентрализованных вычислительных ресурсов

С 2023 года AI и DePIN стали热门ными трендами в области Web3, их рыночная капитализация составила 30 миллиардов долларов и 23 миллиарда долларов соответственно. В данной статье рассматривается пересечение этих двух областей и обсуждается развитие соответствующих протоколов.

! Пересечение AI и DePIN

В технологическом стеке ИИ сеть DePIN предоставляет полезность ИИ за счет вычислительных ресурсов. Развитие крупных технологических компаний привело к нехватке GPU, что затрудняет другим разработчикам ИИ моделей получение достаточного количества GPU. Это обычно приводит к тому, что разработчики выбирают централизованных облачных провайдеров, однако из-за необходимости подписания не гибких долгосрочных контрактов на высокопроизводительное оборудование возникает неэффективность.

DePIN предлагает более гибкие и экономически эффективные альтернативы, используя токенизированные стимулы для вклада ресурсов. DePIN в области ИИ краудсорсит GPU-ресурсы от частных владельцев в дата-центры, формируя единое предложение для пользователей, нуждающихся в аппаратном обеспечении. Это не только предоставляет разработчикам возможность кастомизированного и по требованию доступа, но и создает дополнительный доход для владельцев GPU.

! Пересечение AI и DePIN

Обзор сети AI DePIN

Рендер

• Пионер P2P сети с вычислительной мощностью GPU
• Сосредоточение на создании контента и рендеринге графики, затем расширение на задачи AI вычислений
• GPU сеть используется крупными компаниями развлекательной отрасли
• Сотрудничество с Stability AI и Endeavor, интеграция AI моделей и 3D контента рендеринга

Акаши

• Позиционируется как "супероблачная" альтернатива, поддерживающая хранение, вычисления на GPU и CPU
• Использование вычислительных узлов, управляемых платформой контейнеров и Kubernetes
• AkashML позволяет запускать более 15 000 моделей на Hugging Face
• Хранение нескольких известных AI приложений

io.net

• Предоставление распределенных GPU облачных кластеров, специально предназначенных для случаев использования ИИ и МЛ
• IO-SDK совместим с основными фреймворками и поддерживает динамическое расширение
• Интеграция ресурсов GPU других сетей DePIN

Gensyn

• Сеть GPU, ориентированная на вычисления машинного обучения и глубокого обучения
• Использование инновационного механизма верификации для повышения эффективности
• Поддержка тонкой настройки базовых моделей

Этир

• Специально оборудован корпоративными GPU, сосредоточен на вычислительно емких областях
• Расширение до облачных мобильных услуг
• Установление сотрудничества с несколькими компаниями Web2 и Web3

Сеть ### Phala

• В качестве исполнительного слоя решения Web3 AI
• Использование доверенной среды выполнения (TEE) для решения вопросов конфиденциальности
• Поддержка операций AI-агентов на блокчейне

! Пересечение AI и DePIN

Сравнение проектов

Разные проекты имеют различия в типах аппаратного обеспечения, бизнес-фокусе, типах задач ИИ, ценах на работу, выборе блокчейна, конфиденциальности данных, структуре затрат, механизмах безопасности и т.д.

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

! Пересечение AI и DePIN

! Пересечение ИИ и DePIN

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

Аппаратная статистика

Между проектами существуют значительные различия в количестве GPU, количестве CPU, количестве высокопроизводительных GPU и ценах.

! Пересечение AI и DePIN

Заключение

Область AI DePIN все еще относительно нова и сталкивается с вызовами, но объем задач и количество оборудования значительно увеличиваются, что свидетельствует о растущем спросе на альтернативы традиционным облачным провайдерам. Эти сети, как ожидается, сыграют ключевую роль на развивающемся рынке AI в будущем, предоставляя разработчикам экономически эффективные вычислительные альтернативы.