Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang dienkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama cocok untuk pemrosesan dan analisis data di bawah perlindungan privasi. Namun, karena biaya komputasi dan memori yang besar, komersialisasi FHE masih memerlukan waktu.
Prinsip dasar FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial dan memperkenalkan kebisingan acak untuk meningkatkan keamanan. Untuk mencapai perhitungan dengan kedalaman tak terbatas, FHE menggunakan teknik seperti penggantian kunci, penggantian modulus, dan panduan untuk mengelola kebisingan. Saat ini, skema FHE yang umum meliputi BGV, BFV, CKKS, dan TFHE.
Meskipun teknologi FHE memiliki prospek yang cerah, tantangan terbesar yang dihadapinya adalah efisiensi komputasi. Dibandingkan dengan komputasi biasa, biaya komputasi FHE bisa lebih tinggi hingga jutaan kali. Untuk itu, Badan Proyek Penelitian Pertahanan Tinggi AS (DARPA) meluncurkan program Dprive khusus, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi sekitar 1/10 dari komputasi biasa. Program ini berfokus pada meningkatkan panjang kata prosesor, membangun chip ASIC khusus, dan menerapkan arsitektur paralel MIMD, berusaha untuk mengatasi batasan kinerja FHE.
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk transaksi privasi di on-chain, perlindungan privasi data pelatihan AI, pemungutan suara privat, dan sebagainya. Beberapa proyek seperti Fhenix, Privasea, dan lainnya sedang mengeksplorasi aplikasi FHE dalam blockchain. Di antaranya, perusahaan Zama mengembangkan rangkaian alat FHE yang cukup matang berdasarkan skema TFHE, memberikan kemudahan bagi proyek blockchain.
Meskipun FHE masih berada pada tahap awal dan menghadapi berbagai tantangan teknis, dengan perkembangan chip khusus dan investasi modal yang berkelanjutan, FHE diharapkan akan membawa perubahan yang mengganggu di masa depan, terutama di bidang yang memiliki tuntutan privasi yang sangat tinggi seperti pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Sebagai teknologi canggih yang menjanjikan, FHE layak untuk terus diperhatikan dan dieksplorasi oleh industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SocialAnxietyStaker
· 9jam yang lalu
latensi tinggi sampai tidak bisa bicara, bagaimana bisa menggunakan ini
Lihat AsliBalas0
RadioShackKnight
· 9jam yang lalu
Sekali lagi berlebihan, mari kita bicarakan setelah mendarat.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrybaby
· 9jam yang lalu
Daya Komputasi biaya begitu tinggi, siapa yang membayar?
Lihat AsliBalas0
AirdropHuntress
· 9jam yang lalu
Biaya operasional begitu tinggi, berbagai modal kini mengincar konsep baru untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
BearMarketNoodler
· 9jam yang lalu
Terlalu boros sumber daya, siapa yang membayar Daya Komputasi?
Teknologi FHE: Masa Depan dan Tantangan Perhitungan Privasi Blockchain
FHE: Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang dienkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama cocok untuk pemrosesan dan analisis data di bawah perlindungan privasi. Namun, karena biaya komputasi dan memori yang besar, komersialisasi FHE masih memerlukan waktu.
Prinsip dasar FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial dan memperkenalkan kebisingan acak untuk meningkatkan keamanan. Untuk mencapai perhitungan dengan kedalaman tak terbatas, FHE menggunakan teknik seperti penggantian kunci, penggantian modulus, dan panduan untuk mengelola kebisingan. Saat ini, skema FHE yang umum meliputi BGV, BFV, CKKS, dan TFHE.
Meskipun teknologi FHE memiliki prospek yang cerah, tantangan terbesar yang dihadapinya adalah efisiensi komputasi. Dibandingkan dengan komputasi biasa, biaya komputasi FHE bisa lebih tinggi hingga jutaan kali. Untuk itu, Badan Proyek Penelitian Pertahanan Tinggi AS (DARPA) meluncurkan program Dprive khusus, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi sekitar 1/10 dari komputasi biasa. Program ini berfokus pada meningkatkan panjang kata prosesor, membangun chip ASIC khusus, dan menerapkan arsitektur paralel MIMD, berusaha untuk mengatasi batasan kinerja FHE.
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk transaksi privasi di on-chain, perlindungan privasi data pelatihan AI, pemungutan suara privat, dan sebagainya. Beberapa proyek seperti Fhenix, Privasea, dan lainnya sedang mengeksplorasi aplikasi FHE dalam blockchain. Di antaranya, perusahaan Zama mengembangkan rangkaian alat FHE yang cukup matang berdasarkan skema TFHE, memberikan kemudahan bagi proyek blockchain.
Meskipun FHE masih berada pada tahap awal dan menghadapi berbagai tantangan teknis, dengan perkembangan chip khusus dan investasi modal yang berkelanjutan, FHE diharapkan akan membawa perubahan yang mengganggu di masa depan, terutama di bidang yang memiliki tuntutan privasi yang sangat tinggi seperti pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Sebagai teknologi canggih yang menjanjikan, FHE layak untuk terus diperhatikan dan dieksplorasi oleh industri.