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- 🎤 爲 KAKA 打 Call · Gate 廣場送 Token of Love 門票！
10 月 1 日｜新加坡濱海灣花園 The Meadow
DJ KAKA 即將引爆全場！節拍浪潮的女王將電音十足的能量傾注舞臺！
🎟️ 粉絲專屬福利：現在在廣場爲 KAKA 發帖打 Call，有機會瓜分 20 張演唱會門票，現場感受熱力！
廣場優質發帖：8 張
廣場幸運互動：2 張
Twitter & 小紅書優質發帖：各 5 張
📌 參與方式（越多越容易中獎）
1️⃣ 帖子互動
點讚 + 轉發 + 投票KAKA：https://www.gate.com/post/status/13214134
評論區留言：我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call！
2️⃣ 廣場發帖打 Call
帶上 #KAKA# + #TokenOfLove#
內容任選：
最想現場聽的歌
應援口號（例：KAKA 衝鴨！Gate 廣場全員打 Call！）
自制表情包/海報/短視頻（加分項）
3️⃣ Twitter / 小紅書發帖打 Call
帶上 #KAKA# + #TokenOfLove# + #Gate广场#
內容同上，並回鏈表單 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7008
💡 優質帖文標準：內容豐富、創意滿分、熱度高。禁止水貼，原創更容易中獎！
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⏰ 活動時間：8月29日 16:00 — 8月31日 16:00 (UTC+8)
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另一種可視化之前帖子中描述的蒙特卡洛模擬的方法。
在這裏，我們展示了各個單獨的路徑。綠色陰影是最可能的路徑 (更高密度)。
紅線是冪法則，但不是通過回歸擬合獲得的，而是簡單地計算所有路徑的中位數。
不確定人們是否理解這個結果有多強大。
它基於幾個簡單的假設和經驗觀察：
1) 觀察到的回報隨時間以冪律方式衰減：Ret=( (t+1)/t)^n，其中 t 是從創世區塊開始的時間，n 是冪律指數。
2) 我們不是通過擬合得出 n，而是通過因子 t+1/t 對觀察到的收益進行歸一化，並注意到這個量在時間上是穩定的。
3) 然後我們繪制標準化收益的分布 (斜率)，並用t-位置規模分布進行擬合，發現它非常契合，並且在其他金融資產中也發現了這一點。
4) 我們使用這個斜率分布進行2000次模擬，並通過將t+1/t因子反向相乘來獲取回報。
5) 路徑的中位數是冪律。
這表明冪律是比特幣的深層統計特性，而不僅僅是一個簡單的回歸擬合。