使人工智能真正有效的最大挑戰並不在於處理能力的強大,而在於賦予它記憶。目前,大多數工作流程是一系列孤立的事件。



數據管道完成其工作後便忘記。一項預測在真空中進行。新一輪迭代以遺忘開始。

@recallnet 的作用是爲整個過程提供持久的記憶。它將各個環節連接起來,以便開發者能夠始終看到全貌。

這將一次性實驗轉變爲一個連貫的進步故事。每次運行都增加了不斷增長的機構知識,積極改善結果。

這是一種將開發從緩慢、零散的過程轉變爲快速、一體化過程的變化。
查看原文
post-image
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
暫無留言
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)