Trong một tuyên bố kích thích tư duy thách thức tri thức thông thường, CEO NVIDIA Jensen Huang đã chia sẻ điều ông sẽ ưu tiên nếu ông bắt đầu sự nghiệp của mình hôm nay:
"Tôi sẽ không học ngành khoa học máy tính. Tôi sẽ học vật lý, hóa học và sinh học."
Góc nhìn này từ một trong những nhà lãnh đạo có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ nhấn mạnh sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta nên suy nghĩ về phát triển công nghệ và lãnh đạo trong những thập kỷ tới.
Sự Xuất Hiện Của AI Vật Lý
Huang hình dung làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo sẽ mở rộng ra ngoài các môi trường kỹ thuật số để biến đổi thế giới vật chất. Lĩnh vực mới nổi này, mà ông gọi là "Trí tuệ nhân tạo Vật lý," sẽ được cung cấp năng lượng bởi robot, máy móc tự động và các hệ thống tự động hóa công nghiệp tinh vi.
Khác với phát triển phần mềm truyền thống hoạt động trong môi trường ảo, AI Vật lý cần có sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc của thế giới thực:
Vật lý để hiểu chuyển động và lực
Hóa học để hiểu tương tác vật liệu
Sinh học cho việc phát triển các hệ thống mô phỏng các sinh vật sống
Kết nối các lĩnh vực kỹ thuật số và vật lý
Khi các công nghệ AI ngày càng tương tác với thế giới vật lý - từ xe tự lái đến các hệ thống sản xuất thông minh - các nhà phát triển cần có kiến thức toàn diện trải rộng qua nhiều lĩnh vực. Sự phức tạp của các hệ thống này đòi hỏi phải hiểu cách mà các đối tượng, lực và vật liệu tương tác trong vũ trụ vật lý.
Sự tiến hóa này đánh dấu một sự chuyển mình quan trọng trong sự phát triển công nghệ. Trong khi lập trình vẫn có giá trị, Huang gợi ý rằng các khoa học cơ bản cung cấp kiến thức thiết yếu cần thiết để tạo ra các công nghệ thực sự mang tính chuyển đổi, kết nối giữa các lĩnh vực số và vật lý.
Ý nghĩa cho Web3 và Công nghệ Blockchain
Quan điểm này có những tác động sâu sắc đến phát triển blockchain và Web3. Khi các công nghệ này trưởng thành vượt ra ngoài các ứng dụng kỹ thuật số đơn thuần để hướng tới các hệ thống phức tạp hơn tương tác với thế giới vật lý, các nhà phát triển có kiến thức liên ngành sẽ có vị trí độc đáo để tạo ra những đổi mới đột phá.
Các phát triển trong tương lai ở những lĩnh vực như:
Theo dõi chuỗi cung ứng với IoT và blockchain
Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung
Hệ thống hợp đồng thông minh dựa trên AI cho các ứng dụng trong thế giới thực
Tất cả đều yêu cầu sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật số và hiểu biết về thế giới vật chất mà Huang nhấn mạnh.
Suy Nghĩ Lại Về Giáo Dục Công Nghệ
Tuyên bố của Huang thách thức các con đường giáo dục công nghệ truyền thống. Những lãnh đạo công nghệ của tương lai có thể không phải là những người có kỹ năng lập trình mạnh nhất, mà là những người hiểu các nguyên tắc cơ bản chi phối thế giới vật lý của chúng ta.
Đối với những người xây dựng sự nghiệp trong công nghệ, blockchain và Web3, điều này gợi ý:
Mở rộng kiến thức vượt ra ngoài các ngôn ngữ lập trình
Học các khoa học liên ngành
Phát triển tư duy hệ thống bao trùm các lĩnh vực số và vật lý
Như Huang đã nói, làn sóng đổi mới tiếp theo sẽ đòi hỏi nhiều hơn là chuyên môn lập trình—nó yêu cầu hiểu cách thức thế giới hoạt động ở mức độ cơ bản.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách mạng AI vật lý: Tại sao Giám đốc điều hành của NVIDIA coi trọng vật lý hơn lập trình cho các nhà lãnh đạo công nghệ tương lai
Trong một tuyên bố kích thích tư duy thách thức tri thức thông thường, CEO NVIDIA Jensen Huang đã chia sẻ điều ông sẽ ưu tiên nếu ông bắt đầu sự nghiệp của mình hôm nay:
"Tôi sẽ không học ngành khoa học máy tính. Tôi sẽ học vật lý, hóa học và sinh học."
Góc nhìn này từ một trong những nhà lãnh đạo có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ nhấn mạnh sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta nên suy nghĩ về phát triển công nghệ và lãnh đạo trong những thập kỷ tới.
Sự Xuất Hiện Của AI Vật Lý
Huang hình dung làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo sẽ mở rộng ra ngoài các môi trường kỹ thuật số để biến đổi thế giới vật chất. Lĩnh vực mới nổi này, mà ông gọi là "Trí tuệ nhân tạo Vật lý," sẽ được cung cấp năng lượng bởi robot, máy móc tự động và các hệ thống tự động hóa công nghiệp tinh vi.
Khác với phát triển phần mềm truyền thống hoạt động trong môi trường ảo, AI Vật lý cần có sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc của thế giới thực:
Kết nối các lĩnh vực kỹ thuật số và vật lý
Khi các công nghệ AI ngày càng tương tác với thế giới vật lý - từ xe tự lái đến các hệ thống sản xuất thông minh - các nhà phát triển cần có kiến thức toàn diện trải rộng qua nhiều lĩnh vực. Sự phức tạp của các hệ thống này đòi hỏi phải hiểu cách mà các đối tượng, lực và vật liệu tương tác trong vũ trụ vật lý.
Sự tiến hóa này đánh dấu một sự chuyển mình quan trọng trong sự phát triển công nghệ. Trong khi lập trình vẫn có giá trị, Huang gợi ý rằng các khoa học cơ bản cung cấp kiến thức thiết yếu cần thiết để tạo ra các công nghệ thực sự mang tính chuyển đổi, kết nối giữa các lĩnh vực số và vật lý.
Ý nghĩa cho Web3 và Công nghệ Blockchain
Quan điểm này có những tác động sâu sắc đến phát triển blockchain và Web3. Khi các công nghệ này trưởng thành vượt ra ngoài các ứng dụng kỹ thuật số đơn thuần để hướng tới các hệ thống phức tạp hơn tương tác với thế giới vật lý, các nhà phát triển có kiến thức liên ngành sẽ có vị trí độc đáo để tạo ra những đổi mới đột phá.
Các phát triển trong tương lai ở những lĩnh vực như:
Tất cả đều yêu cầu sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật số và hiểu biết về thế giới vật chất mà Huang nhấn mạnh.
Suy Nghĩ Lại Về Giáo Dục Công Nghệ
Tuyên bố của Huang thách thức các con đường giáo dục công nghệ truyền thống. Những lãnh đạo công nghệ của tương lai có thể không phải là những người có kỹ năng lập trình mạnh nhất, mà là những người hiểu các nguyên tắc cơ bản chi phối thế giới vật lý của chúng ta.
Đối với những người xây dựng sự nghiệp trong công nghệ, blockchain và Web3, điều này gợi ý:
Như Huang đã nói, làn sóng đổi mới tiếp theo sẽ đòi hỏi nhiều hơn là chuyên môn lập trình—nó yêu cầu hiểu cách thức thế giới hoạt động ở mức độ cơ bản.