У епоху інтернету лише 30% досвіду зростання застосовні! Lovable: цикл продукту AI оновлюється кожні три місяці з LLM

AI-кодуюча платформа Lovable швидко переписує історію зростання. Ця нова компанія, заснована лише рік тому, при менш ніж 100 співробітниках, досягла річного повторюваного доходу у 2 мільярди доларів і під час останнього раунду фінансування оцінювалася у 66 мільярдів доларів, залучивши 3.3 мільярди доларів, інвесторами яких є NVIDIA. Керівник зростання Lovable Elena Verna у інтерв’ю відомому подкасту «Lenny’s Podcast» розкрила, як ця компанія відмовилася від традиційних маркетингових догм і переосмислила стратегію зростання в епоху AI.

Епоха AI вимагає відмови від старих сценаріїв: від оптимізації до інновацій

Elena Verna зазначила, що компанії, які знаходяться на передовій хвилі, як Lovable, за минулі 15-20 років накопичили досвід традиційного зростання, з яких лише 30-40% залишаються актуальними.

Вона сказала: «Раніше я витрачала 95% часу на оптимізацію, 5% — на інновації; але у Lovable я витрачаю 95% на інновації і лише 5% — на оптимізацію». Verna підкреслила, що у конкурентному середовищі Vibe Coding, залежність від тонкої настройки конверсії або зміни кольору кнопки вже недостатня для прориву. Справжнє зростання приходить від постійного запуску нових функцій (наприклад, інтеграція з Shopify або голосовий режим), які стають ядром драйвера зростання.

Жорстка реальність: кожні три місяці потрібно знову досягати PMF

Verna висловила думку, яка має насторожити всіх AI-стартаперів: продуктове відповідність ринку (Product Market Fit, PMF) більше не є довічним досягненням.

Оскільки можливості AI-моделей (як OpenAI, Anthropic) кожні кілька місяців демонструють прориви, а очікування споживачів швидко змінюються, компанії в галузі AI повинні кожні три місяці знову досягати PMF. Це означає, що компанії не можуть покладатися лише на розширення продажів, а команда продукту має бути у стані високої бойової готовності для швидкої адаптації до технологічних і ринкових змін.

Довгостроковий Roadmap помер, дивіться лише на 3 місяці

Колишня ідея — створювати продуктові дорожні карти на 1 або навіть 3 роки. Але зараз 3 місяці — це еквівалент 1 року в епоху AI. Оскільки базові моделі (як GPT-4, Claude 3.5) швидко оновлюються, будь-яке планування понад 3 місяці є марним. Після 3 місяців межі технологій змінюються, очікування користувачів — теж. Компанії потрібно бути надзвичайно гнучкими і кожного кварталу переорієнтовуватися.

Користувацький досвід: Aha Moment помер, має бути Wow Moment

Колишня ідея — вести користувача через серію дій, щоб він зрозумів цінність продукту (Aha Moment). Але реальність така, що користувачі не мають терпіння чекати. AI-продукти повинні викликати у користувача «вибух розуміння» вже при першому Prompt. Це вже не просто «Aha», а «Wow Moment», що шокує. Якщо перша взаємодія не вражає, користувачі втратять інтерес.

Відмовляємося від команди продажів, продукт — це продаж

Коли Lovable досягла 2 мільярдів доларів ARR, майже не мала традиційної команди продажів (лише кілька співробітників для пасивних запитів). Завдяки високій якості продукту (PLG) і сарафанному радіо, користувачі стають власними продавцями. У епоху AI продукт сам по собі є найсильнішим продавцем.

Відмовляємося від маржі, зараз час захоплювати ринок

Вартість токенів AI-моделей дійсно висока, що знижує валову маржу. Але зараз не час заробляти, а час активно захоплювати частку ринку (Land Grab). Витрати на AI-обчислення слід розглядати як маркетингові витрати на залучення клієнтів, а не операційні. Зекономлені гроші сьогодні — це запорука виживання у майбутньому.

Відмовляємося від пізніх мас, фокус на піренерів

Розвиток AI надто швидкий, і більшість пізніх мас (Late Majority) не встигає за темпом. Намагання догодити всім призводить до посередності продукту. Зараз потрібно повністю орієнтуватися на найзавзятіших і найтехнічніших піренерів (Pioneers), оскільки лише вони здатні йти в ногу з кожним тримісячним оновленням і давати найсучасний зворотній зв’язок.

Немає такого, щоб великий компанія не могла збанкрутувати, є лише повільність, яка призведе до зникнення

AI-охорона дуже вразлива. Навіть абсолютні лідери, як OpenAI, якщо Gemini або Claude випустять кращу модель, їх частка ринку може за кілька тижнів зруйнуватися (OpenAI нещодавно втратила частку через Gemini 3). Немає такого, щоб велика компанія не могла збанкрутувати, є лише повільність, яка дозволить її з’їсти.

Ця стаття: «Зростання в епоху інтернету — лише 3% досвіду застосовне! Lovable: цикл AI-продуктів оновлюється кожні 3 місяці за допомогою LLM» вперше з’явилася у «Chain News ABMedia».