A IA começa a contratar pessoas reais! RentAHuman lançado: robôs alugam o seu corpo para receber encomendas, fazer recados, tirar fotos, com dezenas de milhares de pessoas a registarem-se rapidamente

AI não é mais apenas uma ferramenta, mas sim um empregador. RentAHuman.ai permite que agentes de IA contratem humanos reais para realizar tarefas do mundo real, como fazer recados, tirar fotos, assinar documentos, entre outros. Em apenas dois dias, milhares de registos foram feitos, gerando controvérsia sobre uma possível distopia de “humanos a serem subcontratados por IA”.
(Antecedentes: Mudança de nome novamente! Moltbot (antigo Clawdbot) passa a chamar-se “OpenClaw” e traz quatro grandes atualizações, especialmente reforçando a segurança)
(Informação adicional: Google lança oficialmente “Gemini 3”! O modelo de IA mais inteligente do mundo, quais são os destaques?)

Índice do artigo

• O que é o RentAHuman.ai?
• Crescimento explosivo: loucura em 24 horas
• Quanto ganha por hora? Os valores são razoáveis?
• Reação da comunidade: de risadas a arrepios
  • Os humorísticos
  • Os temerosos
  • Os céticos
• Aspecto técnico: a integração MCP é fundamental
• O verdadeiro problema: quem é responsável?
• Bem-vindo à era em que humanos se tornam pontos finais de API

Nos últimos tempos, as pessoas têm ficado cada vez mais preocupadas que a IA possa, no futuro, substituir empregos humanos. Agora, o roteiro evolui novamente: a IA não só vem para roubar o teu trabalho, como também começa a contratar humanos reais para trabalhar?

Um site chamado RentAHuman.ai foi lançado oficialmente esta semana, com um slogan direto: “Robots need your body” (Robôs precisam do teu corpo). O site afirma ser “a camada de carne para IA”, ou seja, a “camada física” da IA, o que soa como uma abertura de um episódio de “Black Mirror”…

O que é o RentAHuman.ai?

Simplificando, o RentAHuman.ai é uma plataforma que permite que agentes de IA contratem humanos reais para completar tarefas no mundo real. Criado pelo engenheiro Alexander Liteplo num fim de semana, o funcionamento é extremamente simples:

2. És humano? Regista uma conta, preenche as habilidades, localização e o salário por hora
3. O agente de IA gostou de ti? Ele faz o pedido através de MCP ou API REST com um clique
4. Executas a tarefa, tiras fotos e proves a conclusão
5. Recebes uma recompensa em stablecoins, e a transação termina

As tarefas variam bastante: recolher encomendas, fazer recados, tirar fotos, assinar documentos, participar em reuniões, até comer num restaurante. Sim, a IA paga-te para comer, mas não porque goste de ti, e sim porque ainda não tem corpo físico.

Crescimento explosivo: loucura em 24 horas

Quando Liteplo lançou na segunda-feira, havia cerca de 130 pessoas registadas na plataforma, incluindo uma modelo do OnlyFans e uma CEO de uma startup de IA. Depois, as coisas saíram do controlo:

• Em 24 horas, o tráfego do site ultrapassou 500.000 visitas
• Em dois dias, o número de registos disparou para mais de 24.000, com os servidores a ficarem temporariamente sobrecarregados
• Até ao momento da redação, dados oficiais indicam quase 95.000 “pessoas disponíveis para aluguer”

Porém, há uma discrepância subtil: apesar de alegar 95.000 registos, apenas alguns centenas de perfis podem ser pesquisados, a maior parte das pessoas provavelmente veio só para ver o espetáculo, já que “ser contratado por IA” basta para tirar screenshots e publicar no Twitter.

Ainda mais delicado é o dado do lado da IA: atualmente, menos de 100 agentes de IA estão conectados à plataforma, o que significa que há uma grande fila de humanos à espera de serem escolhidos por IA. Parece uma feira de emprego, só que os entrevistadores são códigos.

Quanto se ganha por hora? Os valores são razoáveis?

O salário por hora na plataforma varia entre 50 e 100 dólares, com alguns utilizadores humanos a oferecerem até 500 dólares por hora. Contudo, as recompensas oferecidas pelas tarefas de IA variam bastante:

• Mais baixo: 1 dólar, por exemplo, “seguir uma conta no Twitter”
• Intermediário: 40 dólares, “recolher uma encomenda na USPS”
• Mais artístico: 100 dólares, “segurar um cartaz com ‘UMA IA PAGOU-ME PARA SEGURAR ISTO’ numa rua”

Reação da comunidade: de risadas a arrepios

Nos últimos dias, o RentAHuman.ai tem provocado discussões intensas no Hacker News, Reddit, X, com opiniões que vão desde “isto é genial” até “estamos condenados”.

Os humorísticos

Passámos 18 meses a ver a IA substituir todos os empregos, e agora temos que contratar humanos para ajudar a IA a fazer o trabalho

“Boa ideia, mas distópico para caramba.”

O desenvolvedor Praveen Yen é mais pragmático: “Preenche uma lacuna real. A IA consegue navegar na web, programar, fazer análises, mas não consegue ajudar-te a tirar roupa da máquina de lavar.”

Os temerosos

A discussão mais inquietante no Hacker News centra-se numa questão: e se a IA dividir uma ação ilegal em várias tarefas aparentemente inofensivas, e subcontratar diferentes trabalhadores para cada uma delas?

Alguém citou o caso do assassinato de Kim Jong-nam em 2017: duas mulheres, sem saberem, aplicaram químicas diferentes, que por si só eram inofensivas, mas juntas foram fatais. Comentários sugeriram: “Isto pode ser planeado por uma IA…”

Vários utilizadores citaram obras de ficção como aviso: o conto “Manna” de Marshall Brain, a série “Daemon” de Daniel Suarez, e a série “Mrs. Davis”, que exploram cenários em que IA coordena redes humanas. E o RentAHuman.ai está a transformar ficção em realidade.

Os céticos

Porém, há quem pense que tudo isto é mais uma estratégia de marketing do que uma solução de negócio madura:

• O próprio fundador admitiu que, quando o site tem bugs, responde: “claude is trying to fix it right now” — até os bugs são resolvidos por IA, o que é bastante irónico
• O número de tarefas realmente concluídas é muito limitado
• As taxas de pagamento em criptomoedas dificultam o acesso à maioria dos potenciais utilizadores
• No fundo, parece mais uma prova de conceito do que um mercado operacional

Aspecto técnico: a integração MCP é fundamental

Deixando de lado o marketing, o que realmente merece atenção na arquitetura do RentAHuman.ai é o seu design técnico, que oferece duas formas de integração:

2. Integração MCP: permite que agentes de IA acedam a uma API padrão para procurar, reservar e pagar por mão-de-obra humana
3. API REST: endpoint tradicional, com documentação completa, incluindo autenticação, publicação de tarefas, procura de trabalhadores e pagamento

Isto significa que qualquer sistema de IA que suporte MCP pode, teoricamente, contratar alguém com um simples “código”. Liteplo até disponibilizou o projeto completo no GitHub.

Antes da popularização de robôs físicos, esta é uma peça lógica na ecologia de agentes de IA: IA é boa em tarefas digitais, mas o mundo físico ainda precisa de mãos humanas.

O verdadeiro problema: quem é responsável?

Porém, muitas questões não se resumem à existência da necessidade, mas sim aos limites éticos de tudo isto. Quando o teu chefe é um código, as tradicionais relações laborais desmoronam:

• Responsabilidade: se uma tarefa de IA causar dano, quem é responsável? O programador? A plataforma? Ou o próprio agente de IA que clicou em “alugar”?
• Verificação de identidade: como garantir que a IA não se faz passar por alguém ou contorna mecanismos de autenticação?
• Ética das tarefas: como a plataforma avalia se uma tarefa é legal ou ilegal?
• Coordenação global: quando a IA consegue mobilizar humanos em todo o mundo, as leis laborais atuais não acompanham

Por agora, estes projetos virais de agentes, que demonstram a “proatividade e escalabilidade” de agentes de IA, ainda estão longe de uma solução comercial madura.

Bem-vindo à era em que humanos se tornam pontos finais de API

O RentAHuman.ai é mais uma experiência social do que uma plataforma de negócio consolidada. O volume de transações é mínimo, a estabilidade técnica é duvidosa, e o modelo de negócio ainda não foi validado.

Mas o seu verdadeiro significado não está no que faz hoje, e sim na tendência que revela: agentes de IA estão a passar de “auxiliar de humanos” para “gestores de humanos”. Hoje, ajudam a recolher encomendas; amanhã, podem coordenar toda a força de trabalho na cadeia de abastecimento.