عندما يتم سد الفجوة التنافسية لـ SaaS بواسطة الذكاء الاصطناعي، تبقى أمام شركات البرمجيات ثلاث طرق للبقاء على قيد الحياة:
1. **الانتقال إلى نماذج أعمال جديدة** التي تعتمد على خدمات متميزة أو منتجات مخصصة، بدلاً من الاعتماد فقط على البرمجيات التقليدية.
2. **التركيز على التخصصات الدقيقة** التي يصعب على الذكاء الاصطناعي تكرارها، مثل الاستشارات أو الحلول المخصصة.
3. **الاستثمار في الابتكار والتكنولوجيا الجديدة** للحفاظ على ميزة تنافسية، مثل تقنيات التعلم الآلي المتقدمة أو الحلول السحابية المبتكرة.

أدوات الذكاء الاصطناعي تتيح للفرق غير التقنية بناء البرمجيات بأنفسهم، والمنطق الأساسي لنموذج الاشتراك SaaS: «أنت لا تكتب، لذلك عليك الاستئجار» يتفكك. الشركات التي تبقى على قيد الحياة، لا تعتمد على الشفرة البرمجية، بل على البيانات، والامتثال، والمنصات.
(ملخص سابق: باري ديلّو من Bridgewater: البيع المبكر لأسهم الذكاء الاصطناعي لا يزال مبكرًا! لأن «الإبرة التي تفقع الفقاعة» لم تظهر بعد)
(معلومات إضافية: NVIDIA تتوج في معركة الذكاء الاصطناعي! هوانغ رينونغ يركز بقوة على AI، لبناء إمبراطورية GPU بقيمة تريليونات الدولارات)

فهرس المقال

• شتاء SaaS
• فاتورة بقيمة 30,000 دولار
• الفجوة بين الاستخدام والجودة
• ثلاث طرق للبقاء
• بعد ابتلاع البرمجيات للعالم

في صناعة البرمجيات العالمية، ماذا كانت تعني «خندق الحماية» سابقًا؟ الجواب بسيط: التعقيد. من الصعب كتابة برمجيات جيدة، وصيانتها أصعب. الشركات مستعدة لدفع عشرات الآلاف من الدولارات سنويًا للاشتراك، ليس لأنها تحب منتج SaaS معين، بل لأنها لا تملك القدرة على بنائه بنفسها.

هذا المنطق دعم ازدهار صناعة SaaS لمدة عشرين عامًا. من Salesforce إلى HubSpot، ومن Slack إلى Notion، العديد من شركات البرمجيات بنيت على منطق «أنت لا تكتب، لذلك عليك الاستئجار»، وأدت إلى إمبراطوريات أعمال تحقق مئات الملايين من الدولارات من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR).

لكن بدءًا من 2025، هذا المنطق يتفكك. ليس بسبب شركة SaaS أفضل، بل بسبب ثورة تقنية تتيح للجميع كتابة البرامج.

شتاء SaaS

الأرقام لا تكذب. منذ بداية 2026، انخفضت مجموعة من أسهم SaaS التي تتبعها Morgan Stanley بنسبة 15%، بعد انخفاضها بنسبة 11% في نوفمبر 2025، مسجلة أسوأ أداء لبداية سنة منذ 2022.

أسهم شركات مثل HubSpot وKlaviyo، التي كانت نجمات ساطعة، شهدت انخفاضًا كبيرًا. المحللون في وول ستريت يستخدمون تعبيرًا دبلوماسيًا: «ضغوط معدل التجديد». بعبارة بسيطة: العملاء لا يرغبون في الدفع بعد الآن.

ليس لأن المنتج أصبح أسوأ، بل لأن العملاء أدركوا فجأة أنهم يستطيعون بناءه بأنفسهم.

العامل المحفز لهذا كله هو ما يُعرف بـ «Vibe Coding»: نضوج أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل مذهل. GitHub Copilot، Cursor، Replit Agent، هذه الأدوات تتيح لفرق بدون خلفية تقنية بناء تطبيقات كاملة خلال أيام. غير مثالية، لكنها كافية.

و«كافية»، بالنسبة للاشتراك الشهري بقيمة 3000 دولار، تعتبر قاتلة.

فاتورة بقيمة 30,000 دولار

شركة تكنولوجيا حصلت على تمويل من الجولة E، أجرت مؤخرًا تجربة.

فريقها الهندسي استغرق أقل من أسبوع لربط API الخاص بـ GitHub وAPI الخاص بـ Notion باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وأعاد بناء نظام إدارة مشاريع داخلي. غطى 80% من الاحتياجات الأساسية لنظام برمجي مؤسسي كانوا يستخدمونه سابقًا.

النتيجة، ألغوا اشتراكًا سنويًا بقيمة تتجاوز 30,000 دولار.

هذه ليست حالة فردية. أحد مديري نجاح العملاء في شركة SaaS أخبرني سرًا أن معدل الفقدان في الربع الأول من 2025 كان ضعف المتوقع تقريبًا. وأحد أسباب الفقدان هو ظهور فئة جديدة تمامًا: «العملاء يبنون بدائل بأنفسهم».

هذا لم يكن موجودًا قبل عشر سنوات. إذا أرادت شركة بناء نظام CRM خاص بها، كانت تحتاج لعشرات المهندسين، وملايين الدولارات، وسنة على الأقل من التطوير. اليوم، يمكن لمدير منتج واحد بمساعدة مساعد AI بناء نموذج أولي خلال ثلاثة أيام.

لكن هناك فخ، فخ لم يدركه الكثيرون بعد.

الفجوة بين الاستخدام والجودة

هناك قاعدة قديمة في تطوير البرمجيات: إنجاز 20% من العمل يستغرق 80% من الوقت، وجعلها مستقرة يتطلب باقي الـ80%.

الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في إنجاز تلك الـ20%: كتابة كود صحيح، ربط API، توليد الواجهات. لكن الـ80% المتبقية: معالجة الأخطاء، الحالات الحدية، الأمان، التوسع، الصيانة… تتطلب فهمًا عميقًا لمنطق الأعمال الحقيقي.

بمعنى آخر، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبني لك بيتًا جميلًا، لكنه لا يعرف إذا كانت منطقتك معرضة للزلازل.

الشركات التي ألغت اشتراكاتها وبدأت تبني حلولها الخاصة، قد تكتشف قريبًا حقيقة محرجة: عندما يتعطل شيء، لا أحد يصلحه، وعندما تتغير الاحتياجات، لا أحد يغير، وعندما تظهر مشاكل أمنية، لا أحد يتحمل المسؤولية.

هذه هي الحقيقة القاسية لصناعة البرمجيات: التعقيد ليس خطأً، بل ميزة. شركات SaaS لا تبيع الشفرة البرمجية، بل تبيع «وجود شخص مسؤول عندما تحدث مشكلة».

لكن، هذا المنطق غير مقنع حتى الآن للشركات التي تحاول بناء أنظمتها الخاصة. هم في فترة شهر العسل، يستمتعون بحرية بدون تكلفة. لكن شهر العسل سينتهي في النهاية (ربما، على الأرجح).

ثلاث طرق للبقاء

في مواجهة هذه الأزمة، شركات SaaS ليست بلا مخرج. لكن المخرج يتجه جميعه نحو نفس الاتجاه: من «بيع البرمجيات» إلى «بيع أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي نسخها».

الطريق الأول: أن تصبح نظام تسجيل.

سبب صعوبة استبدال Salesforce حتى الآن ليس لأنه سهل الاستخدام: في الواقع، العديد من المستخدمين يشتكون، بل لأنه أصبح مركز بيانات العملاء في العديد من الشركات.

عشر سنوات من بيانات العملاء، وسير العمل، والمعرفة التنظيمية، كلها متراكمة فيه. يمكنك استخدام AI لبناء واجهة CRM أفضل، لكنك لا تستطيع نقل تلك البيانات، ولا تستطيع نقل تلك العادات التنظيمية المبنية حولها.

بمعنى آخر، عندما يكون منتجك ليس مجرد أداة، بل هو ذاكرة العملاء، فلن يرحلوا.

الطريق الثاني: بيع الأمان والامتثال.

البرمجيات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي لا تفهم ما هو SOC 2، أو معايير التشفير، أو سجلات التدقيق. بالنسبة للبنوك، والقطاع الصحي، والحكومات، التي تخضع لتنظيمات صارمة، «العمل» غير كافٍ، «الامتثال» هو الحاجة الأساسية.

نظام مخصص إذا لم يمر بعملية تدقيق الامتثال، لن يوفر لك فقط 30,000 دولار، بل قد يفرض عليك غرامة بملايين الدولارات.

الطريق الثالث: تحويل المنتج إلى منصة.

ربما يكون هذا هو الاستراتيجية الأكثر رؤية. بدلاً من مقاومة رغبة العملاء في البناء بأنفسهم، استقبلها: حول منتجك من «برنامج بميزات ثابتة» إلى «منصة يمكن للعملاء توسيعها بحرية». دع العملاء يبنون على منصتك، باستخدام AI، ما يريدون.

هناك بيانات مهمة: عندما يستطيع الفنيون الوصول فقط إلى أجزاء النظام المتعلقة بعملهم، يرتفع معدل الاستخدام من 35% إلى أكثر من 70%. ليس لأن البرنامج أصبح أفضل، بل لأنه أصبح «خاصًا بهم».

بهذا المعنى، الذكاء الاصطناعي ليس قاتل SaaS، بل هو الدافع الذي يجبر SaaS على التطور.

بعد ابتلاع البرمجيات للعالم

في 2011، كتب مارك أندريسين في «وول ستريت جورنال» تلك النبوءة الشهيرة: «البرمجيات تبتلع العالم».

بعد أربعة عشر عامًا، تحقق النبوءة. البرمجيات بالفعل ابتلعت العالم: من خدمات التوصيل، إلى الطلبات، ومن المكاتب إلى وسائل التواصل، ومن المالية إلى الرعاية الصحية، تقريبًا لم ينجُ قطاع من إعادة تشكيل البرمجيات.

لكن أندريسين لم يتوقع أن، بعد أن تبتلع البرمجيات العالم، ستبدأ الذكاء الاصطناعي في ابتلاع البرمجيات نفسها.

لفهم جوهر هذا التحول، يجب العودة إلى بداية نموذج SaaS. في أوائل الألفينيات، ابتكرت Salesforce نموذج «لا تشتري البرمجيات، استأجرها». نجاح هذا النموذج يرجع إلى حل مشكلة أساسية — تقليل عتبة استخدام البرمجيات الجيدة. لم تعد الشركات بحاجة لشراء حزم Oracle بملايين الدولارات، بل يمكنها استخدام أدوات عالمية بمئات الدولارات شهريًا.

خندق SaaS مبني على فرضية أن «تطوير البرمجيات مكلف».

لكن الذكاء الاصطناعي يكسر هذه الفرضية.

عندما تصبح تكلفة التطوير قريبة من الصفر، لم تعد البرمجيات موردًا نادرًا. النادر هو البيانات، والثقة، والامتثال، والمعرفة التنظيمية التي تتطلب عشرات السنين لتراكمها. هذه هي المشكلة الجوهرية التي تواجه صناعة SaaS الآن: عندما يُملأ الخندق الذي يعتمد عليه، ماذا يتبقى لديك؟

الإجابة تختلف من شركة لأخرى. بعض الشركات ستفنى، لأنها تعتمد على تلك الشفرة فقط. وبعضها سيتحول، لأنها تملك قيمة حقيقية مخفية وراء الشفرة: مخفية في البيانات، وسير العمل، وذاكرة العملاء التنظيمية.

SaaS ليست في طريقها للانقراض، بل تمر بعملية إعادة تقييم قاسية لقيمتها. الشركات التي ستبقى، ليست تلك التي تكتب أفضل كود، بل تلك التي تفهم «ما وراء البرمجيات» بشكل أعمق.

وفي النهاية، عندما يستطيع الجميع كتابة البرامج، لم تعد البرمجيات ذات قيمة. القيمة الحقيقية هي كل شيء وراء البرمجيات.