مأزق الامتثال للذكاء الاصطناعي: الثقة لا تزال من حق البشر

رومان إلوشفيلي هو مؤسس والرئيس التنفيذي لمجموعة XData، شركة تطوير برمجيات للأعمال بين الشركات. هناك، يدير تطوير الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي مع التنقل بين علاقات المستثمرين وتعزيز قابلية توسع الأعمال. كما أنه مؤسس شركة ComplyControl، شركة ناشئة مقرها المملكة المتحدة متخصصة في حلول التكنولوجيا المتطورة للبنوك.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

قراءة من قبل التنفيذيين في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

البنوك والشركات التقنية المالية حول العالم تبحث عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطرق متعددة: لتسريع العمليات، خفض التكاليف، تحسين تفاعلات العملاء، وأكثر من ذلك. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالامتثال — وهو أحد أكثر أجزاء التمويل تطلبًا وتستهلك للوقت — لا تزال معظم الشركات تتردد.

أظهرت دراسة أُجريت في أوائل عام 2025 أن نسبة صغيرة جدًا من الشركات (أقل من 2%) قد دمجت الذكاء الاصطناعي بالكامل في سير عملها. ومع ذلك، فإن معظمها لا تزال في مراحل الاستكشاف والتبني المبكرة، إن كانت تتبناه أصلاً.

الضغط على الشركات لمواكبة التغييرات التنظيمية لا يزال قائمًا، وهو في تزايد. فلماذا يتباطأ تبني الامتثال للذكاء الاصطناعي رغم فوائده الكبيرة المحتملة؟

دعونا نحاول فهم الأمر.

العين البشرية لا تزال مهمة

ربما أول وأهم شيء يجب أن نضعه في الاعتبار هنا هو أن الامتثال ليس مجرد اتباع قائمة فحوصات. إنه يتعلق باتخاذ قرارات حكيمة في مواقف غالبًا ما تقع في مناطق رمادية. عالم القرارات المالية نادرًا ما يكون أسود وأبيض بالكامل. تختلف اللوائح عبر الاختصاصات، وتفسير تلك القواعد نادرًا ما يكون واضحًا.

الذكاء الاصطناعي ممتاز في معالجة البيانات بسرعة البرق واكتشاف الشذوذ. لكنه، على الرغم من قدرته على تحديد معاملة تبدو مشبوهة استنادًا إلى أنماط مسبقة، لا يستطيع شرح السبب وراء استنتاجاته بشكل واضح. والأهم من ذلك، يواجه صعوبة في فهم التفاصيل الدقيقة. يمكن لموظف الامتثال البشري أن يكتشف متى يكون سلوك العميل، رغم غرابته، غير ضار. أما الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يطلق إنذارًا فقط بدون سياق.

لهذا السبب يتردد قادة الامتثال في تسليم الأمور للآلات. يمكن للآلات أن تكون مساعدة، لكن معظم الناس لا يزالون يثقون أكثر في قدرة الإنسان على رؤية الصورة الأوسع والحكم بناءً عليها.

الكفاءة مقابل المخاطر التنظيمية والسمعة

قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل آلاف المعاملات في الوقت الحقيقي شيء لا يمكن لأي فريق امتثال أن يضاهيه وهو عالق في الوضع اليدوي. من حيث الكفاءة، لا أحد يجادل بأنها أداة دعم رائعة، قادرة على تقليل عبء العمل بحيث يركز الموظفون البشريون على مهام أكثر استراتيجية ودقة.

لكن الامتثال ليس مجالًا يفوز فيه السرعة فقط. إذا أخطأ نظام الذكاء الاصطناعي في الحكم، قد يعني ذلك غرامات، ضررًا بالسمعة، أو تدقيقًا تنظيميًا. وكل هذه الأمور يمكن أن تكون ضارة جدًا بالأعمال — وربما مدمرة. فهل من المستغرب أن يتجنب الكثيرون إحداث مثل هذه التعقيدات على رؤوسهم؟

كما يتفق معظم المنظمين، عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يجب أن يظل شخص ما مسؤولًا. إذا حظر نموذج ذكاء اصطناعي معاملة شرعية عن طريق الخطأ أو أغفل معاملة احتيالية، فإن المسؤولية تقع في النهاية على الشركة. ويجب على موظفي الامتثال البشريين تحمل تلك المسؤولية.

وهذا يخلق شعورًا طبيعيًا بالحذر: على قادة الامتثال أن يوازنوا بين فوائد المراقبة الأسرع ومخاطر العقوبات التنظيمية المحتملة. وحتى تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتفسير والشفافية، من المحتمل أن تظل العديد من الشركات مترددة في السماح لها باتخاذ قرارات مستقلة.

كيفية المضي قدمًا بمسؤولية في تبني الذكاء الاصطناعي

درس مهم جدًا من كل ما سبق هو أن تردد قادة الامتثال لا يعني أنهم ضد الذكاء الاصطناعي. في الواقع، الكثير منهم متفائل بدور الذكاء الاصطناعي في المستقبل. المهم هو إيجاد الطريق الصحيح للمضي قدمًا.

برأي، أنسب مسار وأكثره وعدًا هو اعتماد نموذج هجين. تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهام الثقيلة — فحص المعاملات، تمييز الأنشطة غير العادية، أو إعداد التقارير. وعندما تكون النتائج جاهزة، يمكن للبشر مراجعتها، تفسير سياق قرارات الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرار النهائي.

لكن من أجل اعتماد مثل هذا النموذج، ستحتاج الشركات إلى ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قابلة للتفسير. الامتثال ليس مجرد اكتشاف المخاطر؛ بل إثبات أن القرارات عادلة. ولهذا، السوق بحاجة إلى أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على شرح مخرجاتها بعبارات واضحة.

ليس الأمر “رجل مقابل آلة”

بواقعية، لا أرى أن الذكاء الاصطناعي سيجعل موظفي الامتثال عاطلين عن العمل. من الأرجح أن تتغير أدوارهم — من منفذين إلى مدراء. سيقضي الموظفون وقتًا أقل في إجراء الفحوصات بأنفسهم، ويقومون بمراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع المناطق الرمادية التي لا تزال الآلات تقصر فيها.

في جوهره، الامتثال هو عمل بشري. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل فرق الامتثال أسرع وأكثر فاعلية، إلا أنه لا يستطيع تحمل المسؤولية الأخلاقية والتنظيمية المترتبة على ذلك.

لهذا أؤمن إيمانًا راسخًا أن مستقبل الامتثال سيكون أقل عن “رجل مقابل آلة” وأكثر عن “رجل مع آلة” — يعملان معًا للحفاظ على أنظمة مالية آمنة وعادلة.