A IA pode não destruir empregos de colarinho branco tão rapidamente: Raghuram Rajan

(MENAFN- IANS) Nova Deli, 15 de março (IANS) Os receios de que a inteligência artificial possa eliminar um grande número de empregos de escritório nos próximos anos podem estar exagerados, disse o ex-governador do Banco de Reserva da Índia, Raghuram Rajan.

Numa análise recente publicada pela Project Syndicate, ele acrescentou que o ritmo de adoção da tecnologia, a concorrência no mercado e as políticas governamentais irão determinar como a disrupção se desenrolará.

“Novas tecnologias geralmente demoram mais a se espalhar por setores do que muitas previsões sugerem,” acrescentou Rajan.

“Fora de alguns setores, como o de software, vários desafios e resistências à mudança frequentemente atrasam a adoção de novas tecnologias,” mencionou.

Para ilustrar seu ponto, Rajan referiu-se ao exemplo das centrais telefónicas automáticas, que levaram décadas a substituir completamente os operadores humanos.

Ele argumentou que atrasos semelhantes podem ocorrer na utilização generalizada de IA em muitos setores.

Rajan reiterou posteriormente suas opiniões numa publicação no LinkedIn, onde afirmou que muitas previsões sobre IA ignoram o papel da sociedade e da política.

“A opinião pública e as respostas políticas também irão moldar como a IA afetará os empregos e a economia em geral,” mencionou.

Na sua análise, Rajan delineou várias possíveis trajetórias para a economia impulsionada por IA. Um cenário poderia envolver o desenvolvimento de algumas plataformas de IA poderosas por empresas como a Anthropic e a Meta Platforms, que ganhariam uma forte vantagem tecnológica.

“Essas empresas poderiam então cobrar preços elevados às empresas que dependem dos seus sistemas de IA,” explicou Rajan.

“Se isso acontecer, empresas de diversos setores podem usar IA para automatizar muitas tarefas cognitivas e reduzir o número de trabalhadores de escritório,” afirmou.

Trabalhadores que perderem esses empregos poderiam migrar para setores de serviços, como retalho ou hotelaria, o que pode aumentar a concorrência e pressionar os salários para baixo nessas áreas.

Rajan também descreveu outra possibilidade, na qual múltiplos sistemas de IA competiriam no mercado.

“Num cenário assim, os ganhos de produtividade poderiam espalhar-se mais amplamente pela economia, em vez de ficarem concentrados em algumas poucas empresas,” mencionou.