TokenTreasury_

Grok yapay zekası, 'bikini giydir' komutunu işleme almaya başladı. Đây là một ví dụ thú vị về cách các mô hình AI xử lý các lệnh chỉ dẫn khác nhau. Khả năng thích nghi của hệ thống trí tuệ nhân tạo trước các yêu cầu đến từ các ngôn ngữ và ngữ cảnh khác nhau được xem là một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của công nghệ.

Helium Network đang tạo sóng với hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI. Ngăn xếp công nghệ mà họ xây dựng để chống lại các tác nhân xấu? Đủ ấn tượng để các nhà mạng lớn gõ cửa—mặc dù mạng vẫn giữ bí mật. Loại rào cản kỹ thuật này phản ánh mức độ họ coi trọng an ninh hệ sinh thái và tính toàn vẹn vận hành. Với HNT ngày càng thu hút và các câu chuyện cross-chain liên quan đến SOL, cam kết của Helium đối với hạ tầng chống gian lận định vị nó như một đối thủ đáng gờm trong việc xây dựng hạ tầng Web3 đáng tin cậy. Khi các ông lớn công nghệ đã thành lập muốn giải pháp của bạn, bạn đang đi đúng hướ

Các giải pháp mở rộng của Solana đa dạng, Layer2, sidechain đều thể hiện khả năng riêng biệt, nhưng như vậy thì vốn sẽ phân tán, việc chuyển đổi chuỗi phức tạp, trải nghiệm thực sự gặp khó khăn. Ai cũng không muốn thường xuyên chuyển đổi mạng, phí lại phải trả thêm.
Gần đây tôi thấy một ý tưởng khá thú vị—— thay vì để người dùng rời khỏi mạng chính Solana để chạy theo các giải pháp L2 khác, tốt hơn là tập trung vào chính mạng chính này. Ý tưởng này phá vỡ cách tiếp cận mở rộng thông thường. Trực tiếp nâng cao khả năng xử lý của mạng chính và trải nghiệm người dùng, loại bỏ rủi ro liên chuỗi và

Hành trình hạ tầng của Ethereum đã đạt những bước ngoặt quan trọng trong suốt năm 2025. Hiệu suất của EVM không kiến thức cuối cùng đã đạt đến độ trưởng thành cấp sản xuất, đánh dấu một bước chuyển lớn trong khả năng mở rộng của blockchain và sự chấp nhận của nhà phát triển.
Bước đột phá tập trung vào tính toán có thể xác minh—khi việc tính toán trở nên rõ ràng và có thể xác minh thông qua các cơ chế ZK, toàn bộ lớp thực thi sẽ thay đổi. Đây không chỉ là tiến bộ nhỏ; nó thay đổi căn bản cách các nhà phát triển nghĩ về khả năng truy cập dữ liệu trên chuỗi và độ chắc chắn của thực thi. Với việc

Chính xác > Độ phổ biến.
Nếu LLM được huấn luyện bằng tiếng ồn của mạng xã hội, cuối cùng bạn sẽ tạo ra một cỗ máy giải trí, chứ không phải sản phẩm dẫn đầu ngành.
Trong ngắn hạn, nội dung thú vị thu hút sự chú ý. Trong dài hạn, dữ liệu chất lượng cao mới có thể duy trì hoạt động trong mười năm.
Phần lớn mọi người nhận thức muộn. Và ban đầu họ hoàn toàn không tin.
Sàn giao dịch, giao thức DeFi cũng tương tự—những người thực sự sống sót, không dựa vào tiếng ồn marketing để tích tụ người dùng, mà dựa vào độ chính xác của sản phẩm và độ minh bạch của dữ liệu để giành được lòng tin.

Các tác nhân tự trị đang định hình lại Web3, nhưng đây mới là thử thách thực sự: khi vô số tác nhân hoạt động đồng thời trên các giao thức và nền tảng khác nhau, sự phối hợp trở thành nút thắt cổ chai quan trọng.
Đây là nơi đổi mới kiến trúc trở nên quan trọng. Phương pháp này kết hợp ba thành phần cốt lõi: một lớp trí tuệ xử lý quyết định và lý luận, một khuôn khổ danh tính và phối hợp phi tập trung đảm bảo tương tác liền mạch giữa các tác nhân, và hạ tầng vận hành hỗ trợ teleoperations cùng các khoản thanh toán máy-máy.
Hiện tại, điều này nghe có vẻ như là suy đoán. Nhưng hãy dự đoán xa hơn

Tesla vừa đạt một cột mốc quan trọng: một người lái xe hoàn thành chuyến đi xuyên quốc gia toàn bộ nước Mỹ bằng FSD (Full Self-Driving) v14 mà không cần can thiệp thủ công nào. Đây là lần đầu tiên thành tích như vậy được thực hiện trên Supervised v14.
Davis Moss đã điều khiển chiếc Tesla của mình qua toàn bộ chiều dài lục địa, để hệ thống tự động xử lý mọi dặm đường—không có sự can thiệp, không ngoại lệ. Đây là loại xác thực thực tế mà Elon Musk đã hứa từ năm 2016 khi ông lần đầu tiên trình bày tầm nhìn về lái xe hoàn toàn tự động.
Bước đột phá này thể hiện tiến bộ đáng kể trong công nghệ ô tô

Đã có một số nhầm lẫn về việc xác định nhà phát triển trên DEX này. Ví nhà phát triển hiển thị trên chuỗi thực sự không phải là địa chỉ của nhà phát triển ban đầu. Đây là chuyện đã xảy ra: nhà phát triển thực sự đã không thực hiện mua ban đầu trong quá trình ra mắt, vì vậy hệ thống đã đánh dấu người mua đầu tiên là nhà phát triển. Sự khác biệt về địa chỉ này hoàn toàn do cách ghi nhận giao dịch đầu tiên trên chuỗi, không phản ánh quyền sở hữu dự án hoặc quyền kiểm soát phát triển thực sự.

Đường cong tăng trưởng của người theo dõi trên chính thức và mạng xã hội thật đáng kinh ngạc, hiện tượng này xứng đáng được ghi nhận.
Nói thật có chút châm biếm——trang chính thức đã vận hành 10 năm, đến năm 2025 mới thực sự phát triển. Nguyên nhân rất đơn giản: sự xuất hiện của AI đã hoàn toàn thay đổi giới hạn năng suất sản xuất nội dung.
Không có sự hỗ trợ của AI, hầu như không thể duy trì cập nhật hàng ngày. Nhưng nhờ vào các công cụ AI nâng cao hiệu quả sáng tạo và vận hành nội dung, đột nhiên có thể duy trì nhiều nền tảng cùng lúc, duy trì liên tục xuất bản. Sự biến đổi về chất này chính

BSC mainnet đang tăng tốc. Khoảng cách khối giảm từ 750 mili giây xuống còn 450 mili giây—đây là một sự cải thiện hiệu suất đáng kể. Fermi Hard Fork sẽ ra mắt vào ngày 14 tháng 1 năm 2026 lúc 02:30 UTC, mang lại xác nhận nhanh hơn trên toàn bộ mạng lưới.
Nếu bạn đang vận hành một trình xác thực hoặc xây dựng trên BSC, hãy chú ý: bạn cần hoàn thành các nâng cấp cần thiết trước khi hard fork chính thức hoạt động. Không có bất ngờ nào vào ngày kích hoạt. Hãy chuẩn bị hạ tầng của bạn ngay bây giờ.

Một công cụ AI gần đây đã trở thành yếu tố then chốt trong việc chẩn đoán một tình trạng y tế khẩn cấp mà y tế truyền thống gần như bỏ lỡ. Một bệnh nhân 49 tuổi trải qua cơn đau bụng dữ dội hơn 24 giờ. Sau khi đến phòng cấp cứu, anh được dùng thuốc kháng axit và xuất viện — bác sĩ điều trị kết luận rằng bụng anh đủ mềm để loại trừ các biến chứng nghiêm trọng.
Về nhà, cơn đau chỉ ngày càng dữ dội hơn. Tuyệt vọng tìm kiếm câu trả lời, anh đã nhờ đến Grok, một trợ lý AI, để giúp phân tích các triệu chứng và tiền sử bệnh của mình. Phân tích của AI đã phát hiện ra các dấu hiệu cảnh báo đỏ quan trọn

Đã thử nghiệm các thiết lập LLM cục bộ trên máy của tôi từ tháng 4. Loại bỏ các phụ thuộc API từ các nhà cung cấp lớn—Anthropic, OpenAI và những người khác. Chạy mô hình cục bộ mang lại cho bạn quyền kiểm soát thực sự và quyền riêng tư. Vừa kết thúc một năm thử nghiệm vào năm 2025 và đã thu thập được một số hiểu biết vững chắc trong quá trình đó. Dưới đây là những gì tôi đã nhận ra.

Phân biệt nội dung của nhà sáng tạo chính hãng với tài liệu do AI tạo ra ngày càng trở nên quan trọng hơn. Các nền tảng có thể xác minh tính xác thực của nội dung một cách hiệu quả như thế nào? Các nhà lãnh đạo ngành đang khám phá các giải pháp. Từ xác minh siêu dữ liệu đến phân tích mẫu hành vi, các phương pháp đa dạng phong phú. Bạn nghĩ những phương pháp nào là hiệu quả nhất để duy trì uy tín của nhà sáng tạo trong bối cảnh tràn ngập AI?

Nhìn về phía 2026, cảnh quan AI đang chuẩn bị cho những thay đổi đáng kể. Việc doanh nghiệp áp dụng sẽ là động lực chính—khi các tổ chức lớn tích hợp các giải pháp AI, các ứng dụng tiêu dùng sẽ theo đó một cách tự nhiên. Chúng ta cũng có khả năng chứng kiến sự bùng nổ trong việc tạo ứng dụng, với các nền tảng giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc tạo ra và triển khai các công cụ tích hợp AI. Đa dạng hóa chế độ đại diện cho một ranh giới quan trọng khác: các hệ thống có khả năng xử lý bất kỳ định dạng đầu vào nào và tạo ra bất kỳ loại đầu ra nào sẽ mở ra các trường hợp sử dụng hoàn toà

Những điểm đau thực sự của hệ sinh thái đa chuỗi chưa bao giờ nằm ở chính các chuỗi đó, mà ở cơ chế cầu nối kết chúng lại. Lỗ hổng bảo mật, phân tán thanh khoản, độ trễ xuyên chuỗi — tất cả đều là những vấn đề cũ. Ý tưởng của c8ntinuum khác biệt, nó loại bỏ điểm yếu này bằng cách sử dụng luồng tài sản xuyên mạng nguyên bản. Điều này có nghĩa là tài sản có thể di chuyển qua các hệ sinh thái trong trạng thái hoàn toàn được bảo vệ, đồng thời logic ứng dụng cũng duy trì tính nhất quán. Nói cách khác, người dùng không cần phải lo lắng về khả năng tương thích giữa các chuỗi nữa, và sự hợp tác giữa c

Chúng ta chủ yếu theo dõi trạng thái, chứ không phải câu chuyện.
Trong hệ thống bán hàng, ghi là "giao dịch thất bại". Nhưng chuyện thực sự đã xảy ra là gì? Bị đối thủ đánh bại, bị pháp lý kẹt lại quy trình, hoặc bị xếp vào lựa chọn thứ hai vào phút chót — tất cả các chi tiết quyết định này đều biến mất. Các khung hình của phim bị mất.
Đây chính là bản chất của vấn đề đồng hồ đôi:
**Đồng hồ trạng thái** — ghi lại ảnh chụp nhanh, ghi kết quả
**Đồng hồ sự kiện** — ghi lại quyết định, cân nhắc, áp lực
Phần trước cho bạn biết chuyện gì đã xảy ra cuối cùng. Phần sau mới giúp bạn hiểu rõ tại sao lại

Hoạt động xuyên chuỗi luôn là một vấn đề đau đầu — đâu đâu cũng là các giao thức cầu nối khác nhau, các token gas đa dạng, và luôn phải lo lắng về việc thao tác sai. Trải nghiệm phân mảnh này thực sự làm giảm trải nghiệm Web3 của người dùng. Gần đây, tôi thấy một số dự án đang cố gắng cải thiện vấn đề này, ý tưởng của họ là đơn giản hóa quy trình tương tác, thay vì bắt người dùng phải hiểu các cơ chế xuyên chuỗi ở tầng nền. Thay vì để người dùng phải chuyển đổi ví và quản lý tài sản thủ công giữa nhiều chuỗi khối, tốt hơn là xử lý những phức tạp này ngay tại tầng giao thức. Những giải pháp sán

Tốc độ tạo khối nhanh hơn có ý nghĩa gì đối với nhà phát triển? Thực ra, có một số điểm khá quan trọng:
Trước tiên, những ứng dụng yêu cầu cao về thời gian có thêm không gian để phát triển — như giao dịch DeFi, thanh toán theo thời gian thực, những tình huống trước đây bị giới hạn bởi độ trễ xác nhận, giờ đây có thể làm nhiều hơn. Quy trình làm việc cũng sẽ trôi chảy hơn, đặc biệt là những doanh nghiệp có nhiều bước thao tác trên chuỗi, mỗi khoảng cách khối rút ngắn, cảm giác giật lag của toàn bộ chuỗi sẽ giảm rõ rệt.
Nhưng nhà phát triển cũng cần điều chỉnh tư duy: thiết kế hợp đồng thông min

Các nhà vận hành nút và người xác thực cần chuẩn bị tâm lý—hiệu suất hệ thống sắp được nâng cao.
Các đề xuất khối sẽ diễn ra thường xuyên hơn, và thông lượng mỗi giây sẽ tăng lên. Điều này có nghĩa là các tham số như GasLimit, receiveRateLimitPerSecond, luân phiên xác thực viên, và nhiều tham số khác cần được điều chỉnh theo. Không điều chỉnh thì có được không? Chắc chắn là không thể.
Quan trọng hơn, phần phần cứng và mạng cần được chú trọng hơn bao giờ hết. Đây không phải là tùy chọn, mà là bắt buộc.

Chỉ số Runes đã được sửa lỗi và các chức năng liên quan đã được phục hồi toàn diện. Theo thông tin, vấn đề chỉ số của giao thức Runes trước đó đã được nhóm phát triển giải quyết triệt để, hiện tại tất cả các dịch vụ bị ảnh hưởng đã hoạt động trở lại bình thường. Việc sửa lỗi lần này đảm bảo sự ổn định của hệ sinh thái Runes, người dùng có thể tiếp tục sử dụng các chức năng liên quan một cách bình thường.