Análise das últimas tendências e projetos populares no campo Crypto+AI

No último mês, a área de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:

1. O caminho técnico do projeto é mais pragmático, focando em dados de desempenho em vez de mera embalagem conceitual.
2. Os cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada começa a substituir a IA generalista.
3. O capital está mais atento à validação do modelo de negócios, sendo que os projetos com fluxo de caixa são claramente mais valorizados.

Aqui estão alguns projetos que merecem atenção e sua análise:

Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada

A plataforma concluiu uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares em junho. A plataforma utiliza a vantagem do julgamento subjetivo humano para abordar as deficiências na avaliação de IA, através de crowdsourcing humano para avaliar mais de 500 grandes modelos. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, atraindo várias empresas conhecidas a adquirir dados, criando um fluxo de caixa real.

O modelo de negócio deste projeto é relativamente claro, não se trata de um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, prevenir fraudes de compras e otimizar algoritmos contra ataques de bruxas ainda é um grande desafio. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que tenham validação de monetização.

Rede de Computação AI Descentralizada

O projeto completou uma rodada de financiamento de sementes de 10 milhões de dólares em junho. O projeto alcançou um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. A equipe lançou um protocolo de transmissão de dados e um motor de inferência, realizando uma exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência ainda é um desafio em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela competição da IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3.

Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares, e estabeleceu uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integrou a validação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.

O projeto também lançou equipamentos de coleta de ondas cerebrais, realizando uma expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem desenhado, permitindo que os usuários ganhem dinheiro e pontos através de marcações de voz, enquanto os custos de assinatura dos serviços de dados para as empresas podem ser reduzidos em 45%.

O maior valor deste projeto reside no fato de atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados em IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda é bastante elevada, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente.

Rede de poder computacional distribuído na cadeia Solana

O projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos de um determinado fornecedor de serviços em nuvem. O projeto transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.

Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, há de fato vantagens; a chave é se é possível reduzir a taxa de erro.

Plataforma de negociação de criptomoedas de alta frequência impulsionada por IA

A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho. A sua tecnologia MCP consegue otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o slippage e aumentando a eficiência em 30% em testes reais. O projeto alinha-se com a tendência AgentFi, encontrando um ponto de entrada no segmento relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi.

A direção está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige um alto nível de precisão e latência, e a coordenação em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV representam um risco significativo, e é necessário reforçar as medidas de proteção técnica.