A fusão de Crypto e Inteligência Artificial: da infraestrutura de base à economia de agentes
A ascensão da computação descentralizada
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar a ela. Inicialmente, essa integração manifestou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo foram coordenados para um uso eficiente, realizando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.
A exploração desta fase apresenta várias características distintas:
Voltado para o mercado de cauda longa: alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: alguns projetos recompensam os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento.
Explorar novos mecanismos: alguns projetos introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-redes, ou combinam recursos do Web2, oferecendo serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Integração com a Internet das Coisas: como redes de mapas descentralizadas e redes de câmaras de crowdsourcing, coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
No entanto, as tentativas nesta fase também revelaram limitações evidentes: a competição no mercado de pura potência de cálculo caiu em uma guerra de preços, o desempenho da descentralização na camada de inferência é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, não conseguindo realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão dos Agentes de IA: Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração do Crypto+AI avança da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA permaneceram principalmente na fase de fenômeno cultural, atraindo rapidamente atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento. Em seguida, a demanda por interação dos usuários aumentou, e os tokens de IA começaram a ter habilidades de interação básicas, executando tarefas simples como geração de conteúdo e busca de informações em plataformas sociais.
Em breve, os Agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. A área de finanças on-chain, NFTs, análise de dados, companhia social, entre outras, está gerando uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o aparecimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas de projeto perceberam que os agentes únicos tinham dificuldade em responder a necessidades complexas, por isso desenvolveram uma estrutura modular que suporta modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes. O Crypto+AI passou assim de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de tokens por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "ecosistema nativo de IA".
Colaboração e Padronização: MCP e suas Novas Direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado voltou a priorizar a verdadeira adequação do produto ao mercado em vez de perseguir narrativas. Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se alinha às necessidades atuais.
O MCP desenvolveu um protocolo de padrão aberto para aplicações de IA, unificando a comunicação entre modelos de linguagem de grande escala e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, sem a necessidade de complexos desenvolvimentos de integração personalizados.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente emergindo. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte computacional seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de Agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com suas funções, realizando tarefas complexas.
Automação de transações em cadeia: O MCP conecta vários tipos de transações e Agentes de Gestão de Risco, melhorando a eficiência da gestão de ativos em cadeia.
Surgimento das Finanças da Informação (InfoFi): Com base no MCP, os agentes podem planejar inteligentemente os caminhos de rendimento com base nos perfis dos usuários, promovendo novos modelos financeiros.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
A evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes analíticos e ferramentas Alpha que surgiram gradualmente, até os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto tem encurtado a distância entre os Agentes de IA e as necessidades do mundo real.
O futuro do Agente de IA não se baseia mais em narrativas simples, mas deve ser fundamentado na verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir estão muito além da imaginação.
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MetaMaximalist
· 36m atrás
meh... já vi este filme antes. a computação descentralizada também era popular em 2017. acorda-me quando houver efeitos de rede reais.
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OnChainDetective
· 1h atrás
hmm... a análise de padrões sugere outra narrativa exagerada de "IA + criptomoeda" para ser sincero
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GasFeeLover
· 07-23 00:06
O modelo não foi bem treinado, deve ser porque a placa gráfica não é suficiente.
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ponzi_poet
· 07-22 19:38
Mineração mudou para Poder de computação AI.
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BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Mineração não é tão atraente quanto explorar GPUs ociosas...
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AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
De acordo com os dados do TVL, 95% desses projetos de IA são PPT, participe com cautela, recomenda-se que todos façam mais pesquisa fundamental...
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Ser enganado por idiotas que já viram a verdade, estão agora a investigar novas formas de fazer as pessoas de parvas.
Do Poder de computação aos Agentes Inteligentes: A fusão entre Crypto e AI dá início a uma nova era de MCP.
A fusão de Crypto e Inteligência Artificial: da infraestrutura de base à economia de agentes
A ascensão da computação descentralizada
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar a ela. Inicialmente, essa integração manifestou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo foram coordenados para um uso eficiente, realizando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.
A exploração desta fase apresenta várias características distintas:
Voltado para o mercado de cauda longa: alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: alguns projetos recompensam os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento.
Explorar novos mecanismos: alguns projetos introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-redes, ou combinam recursos do Web2, oferecendo serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Integração com a Internet das Coisas: como redes de mapas descentralizadas e redes de câmaras de crowdsourcing, coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
No entanto, as tentativas nesta fase também revelaram limitações evidentes: a competição no mercado de pura potência de cálculo caiu em uma guerra de preços, o desempenho da descentralização na camada de inferência é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, não conseguindo realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão dos Agentes de IA: Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração do Crypto+AI avança da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA permaneceram principalmente na fase de fenômeno cultural, atraindo rapidamente atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento. Em seguida, a demanda por interação dos usuários aumentou, e os tokens de IA começaram a ter habilidades de interação básicas, executando tarefas simples como geração de conteúdo e busca de informações em plataformas sociais.
Em breve, os Agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. A área de finanças on-chain, NFTs, análise de dados, companhia social, entre outras, está gerando uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o aparecimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas de projeto perceberam que os agentes únicos tinham dificuldade em responder a necessidades complexas, por isso desenvolveram uma estrutura modular que suporta modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes. O Crypto+AI passou assim de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de tokens por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "ecosistema nativo de IA".
Colaboração e Padronização: MCP e suas Novas Direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado voltou a priorizar a verdadeira adequação do produto ao mercado em vez de perseguir narrativas. Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se alinha às necessidades atuais.
O MCP desenvolveu um protocolo de padrão aberto para aplicações de IA, unificando a comunicação entre modelos de linguagem de grande escala e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, sem a necessidade de complexos desenvolvimentos de integração personalizados.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente emergindo. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte computacional seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de Agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto+AI:
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
A evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes analíticos e ferramentas Alpha que surgiram gradualmente, até os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto tem encurtado a distância entre os Agentes de IA e as necessidades do mundo real.
O futuro do Agente de IA não se baseia mais em narrativas simples, mas deve ser fundamentado na verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir estão muito além da imaginação.