A fusão do Web3 e da IA: Construindo um futuro inteligente de Descentralização
Na recente Cimeira Mundial de Governos, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "AI Soberana". Isso levantou uma reflexão: como construir um sistema de IA que possa atender aos interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na combinação do Web3 com a IA.
O fundador do Ethereum explorou, em um artigo, a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode aumentar a credibilidade da IA; e a blockchain também facilita o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de AI, enquanto poucos projetos utilizam AI para otimizar aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Ativos de Poder de Cálculo
Nos últimos anos, a necessidade de potência computacional para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito as expectativas da Lei de Moore. Isso levou a um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência computacional, com os preços de hardware como GPUs a disparar e os custos de potência computacional a aumentar. Ao mesmo tempo, há uma grande quantidade de hardware de potência computacional de gama média e baixa ocioso no mercado. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede distribuída de potência computacional, permitindo o arrendamento e a partilha de potência, criando assim uma rede de recursos computacionais descentralizada que atende às diversas necessidades de aplicações de IA e, ao mesmo tempo, reduz significativamente os custos de potência computacional para IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
Potência de computação descentralizada
Poder de computação descentralizado dedicado ao treinamento de IA
Computação descentralizada dedicada à inferência de IA
Poder de cálculo descentralizado dedicado à renderização 3D
A vantagem da capitalização de ativos de computação do Web3+AI reside no fato de que projetos de computação descentralizada combinados com incentivos de tokens podem facilmente expandir a escala da rede, oferecendo recursos de computação com alta relação custo-benefício e atendendo à demanda por computação de médio e baixo desempenho.
2. Camada de dados: Ativação de dados
Os dados são um recurso-chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma grande quantidade de dados de usuários, enquanto startups comuns têm dificuldade em conseguir um amplo suporte de dados, e o valor dos dados dos usuários não é efetivamente devolvido aos próprios usuários. A fusão do Web3 + IA pode permitir processos de coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados mais baratos, mais transparentes e mais favoráveis aos usuários.
Através da tecnologia Web3, combinada com mecanismos de incentivo por tokens apropriados, é possível obter dados de alta qualidade e abrangentes de forma colaborativa e a um custo reduzido. Os projetos relacionados a dados incluem principalmente:
Coleta de dados
Transação de dados
Marcação de dados
Fonte de dados da blockchain
Descentralização de armazenamento
Esses projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, porque os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma
Os projetos da plataforma visam integrar vários recursos da indústria de IA, estabelecendo uma plataforma central que conecta dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e recursos de blockchain, a fim de resolver diversas necessidades de forma conveniente. Por exemplo, há projetos dedicados à construção de uma plataforma de operação zkML abrangente, que visa validar a execução correta da inferência do modelo por meio de técnicas criptográficas, aumentando a credibilidade e transparência da IA.
Há também alguns projetos focados na construção de redes de blockchain dedicadas à IA, ajudando aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, algumas plataformas estão empenhadas em construir uma rede de Agentes de IA, oferecendo suporte para vários cenários de aplicação.
Estes projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a colaborar na construção conjunta, o que é especialmente útil para o desenvolvimento de projetos iniciantes.
4. Camada de Aplicação: Valorização de Ativos de IA
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a tecnologia de IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O fundador do Ethereum propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a entender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente; em exchanges descentralizadas, a AI já desempenhou um papel importante em negociações de arbitragem; em mercados de previsão, a AI pode auxiliar os usuários a prever, analisando grandes volumes de dados.
Criar uma AI privada descentralizada e escalável: através da tecnologia Web3, permitir que a comunidade tenha direitos de governação distribuída sobre a AI, aumentando a confiança e aceitação dos usuários em relação à AI.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos estrela com alto potencial de crescimento.
Conclusão
O campo do Web3+AI ainda está em um estágio inicial, e existem diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, libertando a IA das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e realizando uma "governança da IA" de maneira mais comunitária. Talvez, através de uma participação e governança mais profundas na IA, a humanidade possa sentir mais reverência pela IA, reduzindo o medo.
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BugBountyHunter
· 07-24 08:02
Aqueles que especulam sobre conceitos voltaram.
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SellLowExpert
· 07-24 07:59
Quem apanhar uma faca a cair, quem ganha dinheiro.
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LoneValidator
· 07-24 07:47
Só isso? Mais uma fusão cega para fazer as pessoas de parvas.
Web3 e IA em fusão: construindo quatro grandes áreas para um futuro inteligente e descentralizado
A fusão do Web3 e da IA: Construindo um futuro inteligente de Descentralização
Na recente Cimeira Mundial de Governos, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "AI Soberana". Isso levantou uma reflexão: como construir um sistema de IA que possa atender aos interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na combinação do Web3 com a IA.
O fundador do Ethereum explorou, em um artigo, a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode aumentar a credibilidade da IA; e a blockchain também facilita o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de AI, enquanto poucos projetos utilizam AI para otimizar aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Ativos de Poder de Cálculo
Nos últimos anos, a necessidade de potência computacional para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito as expectativas da Lei de Moore. Isso levou a um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência computacional, com os preços de hardware como GPUs a disparar e os custos de potência computacional a aumentar. Ao mesmo tempo, há uma grande quantidade de hardware de potência computacional de gama média e baixa ocioso no mercado. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede distribuída de potência computacional, permitindo o arrendamento e a partilha de potência, criando assim uma rede de recursos computacionais descentralizada que atende às diversas necessidades de aplicações de IA e, ao mesmo tempo, reduz significativamente os custos de potência computacional para IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
A vantagem da capitalização de ativos de computação do Web3+AI reside no fato de que projetos de computação descentralizada combinados com incentivos de tokens podem facilmente expandir a escala da rede, oferecendo recursos de computação com alta relação custo-benefício e atendendo à demanda por computação de médio e baixo desempenho.
2. Camada de dados: Ativação de dados
Os dados são um recurso-chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma grande quantidade de dados de usuários, enquanto startups comuns têm dificuldade em conseguir um amplo suporte de dados, e o valor dos dados dos usuários não é efetivamente devolvido aos próprios usuários. A fusão do Web3 + IA pode permitir processos de coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados mais baratos, mais transparentes e mais favoráveis aos usuários.
Através da tecnologia Web3, combinada com mecanismos de incentivo por tokens apropriados, é possível obter dados de alta qualidade e abrangentes de forma colaborativa e a um custo reduzido. Os projetos relacionados a dados incluem principalmente:
Esses projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, porque os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma
Os projetos da plataforma visam integrar vários recursos da indústria de IA, estabelecendo uma plataforma central que conecta dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e recursos de blockchain, a fim de resolver diversas necessidades de forma conveniente. Por exemplo, há projetos dedicados à construção de uma plataforma de operação zkML abrangente, que visa validar a execução correta da inferência do modelo por meio de técnicas criptográficas, aumentando a credibilidade e transparência da IA.
Há também alguns projetos focados na construção de redes de blockchain dedicadas à IA, ajudando aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, algumas plataformas estão empenhadas em construir uma rede de Agentes de IA, oferecendo suporte para vários cenários de aplicação.
Estes projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a colaborar na construção conjunta, o que é especialmente útil para o desenvolvimento de projetos iniciantes.
4. Camada de Aplicação: Valorização de Ativos de IA
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a tecnologia de IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O fundador do Ethereum propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a entender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente; em exchanges descentralizadas, a AI já desempenhou um papel importante em negociações de arbitragem; em mercados de previsão, a AI pode auxiliar os usuários a prever, analisando grandes volumes de dados.
Criar uma AI privada descentralizada e escalável: através da tecnologia Web3, permitir que a comunidade tenha direitos de governação distribuída sobre a AI, aumentando a confiança e aceitação dos usuários em relação à AI.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos estrela com alto potencial de crescimento.
Conclusão
O campo do Web3+AI ainda está em um estágio inicial, e existem diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, libertando a IA das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e realizando uma "governança da IA" de maneira mais comunitária. Talvez, através de uma participação e governança mais profundas na IA, a humanidade possa sentir mais reverência pela IA, reduzindo o medo.