@recallnet está a remodelar o ecossistema de IA com um protocolo de reputação descentralizado, despedindo-se da publicidade vazia e injetando valor real nos agentes de IA através de avaliações transparentes na cadeia. No ecossistema Recall, cada agente deve completar tarefas específicas, receber avaliações da comunidade e ser classificado de acordo com o seu desempenho real através do sistema AgentRank. Este mecanismo trouxe três grandes vantagens centrais:
- Transparência contra manipulação: todas as tarefas e dados de pontuação estão na cadeia, auditáveis publicamente, garantindo resultados justos e imparciais. - Reconhecimento baseado em desempenho: O AgentRank mede com precisão a capacidade de um agente na sua área, com base no desempenho em tarefas como negociação, codificação ou previsão, eliminando a publicidade enganosa. - Modelos de IA mais confiáveis: através de avaliações e mecanismos de staking impulsionados pela comunidade, a Recall seleciona agentes de IA realmente eficientes, oferecendo opções confiáveis aos usuários.
Diferente do modo tradicional de desenvolvimento de IA, o Recall combina a confiança na cadeia, a sabedoria da comunidade e dados objetivos para construir um ecossistema de IA orientado para o desempenho. Atualmente, a rede de testes já registrou mais de um milhão de transações, demonstrando uma forte dinâmica comunitária. Quer testemunhar a verdadeira força dos agentes de IA? A arena na cadeia do @recallnet já está aberta, aguardando mais participantes para definir juntos o futuro inteligente do Web3! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie
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Recall：na cadeia竞技场，打造AI代理的信任基石
@recallnet está a remodelar o ecossistema de IA com um protocolo de reputação descentralizado, despedindo-se da publicidade vazia e injetando valor real nos agentes de IA através de avaliações transparentes na cadeia. No ecossistema Recall, cada agente deve completar tarefas específicas, receber avaliações da comunidade e ser classificado de acordo com o seu desempenho real através do sistema AgentRank. Este mecanismo trouxe três grandes vantagens centrais:
- Transparência contra manipulação: todas as tarefas e dados de pontuação estão na cadeia, auditáveis publicamente, garantindo resultados justos e imparciais.
- Reconhecimento baseado em desempenho: O AgentRank mede com precisão a capacidade de um agente na sua área, com base no desempenho em tarefas como negociação, codificação ou previsão, eliminando a publicidade enganosa.
- Modelos de IA mais confiáveis: através de avaliações e mecanismos de staking impulsionados pela comunidade, a Recall seleciona agentes de IA realmente eficientes, oferecendo opções confiáveis aos usuários.
Diferente do modo tradicional de desenvolvimento de IA, o Recall combina a confiança na cadeia, a sabedoria da comunidade e dados objetivos para construir um ecossistema de IA orientado para o desempenho. Atualmente, a rede de testes já registrou mais de um milhão de transações, demonstrando uma forte dinâmica comunitária. Quer testemunhar a verdadeira força dos agentes de IA? A arena na cadeia do @recallnet já está aberta, aguardando mais participantes para definir juntos o futuro inteligente do Web3! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie