Relatório McKinsey: O potencial econômico da IA gerativa
O mais recente relatório de impacto da McKinsey aponta que a velocidade de desenvolvimento e o impacto econômico da IA generativa superaram as expectativas. A conclusão central do relatório é que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o imaginado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos das nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao domínio do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, abrangendo criação, ilustração, elaboração de apresentações e muito mais.
O relatório destaca a incrível velocidade de desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a IA fez enormes avanços em áreas como imagens, vídeos, áudio e código. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em uma fase inicial, razão pela qual a McKinsey realizou este estudo.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor econômico da inteligência artificial generativa a partir de duas perspectivas:
Análise de casos de uso empresarial: Foram identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado amplamente em várias indústrias, pode gerar benefícios econômicos anuais de 26 trilhões a 44 trilhões de dólares. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto profissional: foi estudado o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando a capacidade da IA para executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global.
Considerando essas duas perspectivas, o benefício econômico total da IA generativa pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
Embora os benefícios econômicos atuais sejam já bastante consideráveis, o relatório acredita que isso está longe de ser o limite. Entre as 16 funções de negócios, operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa.
A IA generativa não só pode criar valor em casos de uso específicos, mas também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
A análise de 63 casos de uso mostra que a IA generativa tem o potencial de criar entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em valor para diversos setores. O impacto específico depende de vários fatores, incluindo a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e a escala de receita da própria indústria.
A McKinsey prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão mais rapidamente o nível humano do que anteriormente estimado. Por exemplo, acreditam que o ponto mais cedo em que a IA atingirá um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Em teoria, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação na fase atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em termos de tomada de decisão e colaboração.
Estratégias de resposta
Com o desenvolvimento de novas tecnologias, todas as partes interessadas precisam agir proativamente para se prepararem para as oportunidades e riscos. O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão alterações.
Para os líderes empresariais, é necessário considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar a estratégia de talentos da empresa e como usar essa tecnologia de maneira responsável.
Para os decisores governamentais, é necessário pensar sobre o impacto da IA generativa no planejamento da força de trabalho do futuro, como proporcionar o apoio político necessário aos trabalhadores e como formular ou rever políticas para alcançar um maior valor social da IA.
Como indivíduos, precisamos prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, ponderando seu impacto enquanto desfrutamos das conveniências trazidas pela IA, e expressar nossas reivindicações no processo de tomada de decisão.
Este relatório apresenta de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, fornecendo uma referência importante para entendermos e enfrentarmos a chegada da era da IA.
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MEVHunterBearish
· 12h atrás
Ver o AI não é tão otimista assim
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DoomCanister
· 07-27 13:23
BTC画的又大了
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ShibaOnTheRun
· 07-26 22:40
Quem acredita neste número é tolo.
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NFTFreezer
· 07-25 05:24
De fato, as finanças são os maiores vencedores da IA.
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GmGmNoGn
· 07-25 05:21
Muito vago, de novo a contar histórias e a enganar as pessoas.
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GasBankrupter
· 07-25 05:20
Já podemos soprar uma nova bolha~
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BtcDailyResearcher
· 07-25 05:05
Ouvindo já vem dinheiro
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NFTArchaeologis
· 07-25 05:02
A arqueologia digital é mais promissora do que o futuro digital.
Relatório da McKinsey: O benefício econômico anual da IA generativa pode chegar a 7,9 trilhões de dólares.
Relatório McKinsey: O potencial econômico da IA gerativa
O mais recente relatório de impacto da McKinsey aponta que a velocidade de desenvolvimento e o impacto econômico da IA generativa superaram as expectativas. A conclusão central do relatório é que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o imaginado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos das nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao domínio do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, abrangendo criação, ilustração, elaboração de apresentações e muito mais.
O relatório destaca a incrível velocidade de desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a IA fez enormes avanços em áreas como imagens, vídeos, áudio e código. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em uma fase inicial, razão pela qual a McKinsey realizou este estudo.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor econômico da inteligência artificial generativa a partir de duas perspectivas:
Análise de casos de uso empresarial: Foram identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado amplamente em várias indústrias, pode gerar benefícios econômicos anuais de 26 trilhões a 44 trilhões de dólares. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto profissional: foi estudado o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando a capacidade da IA para executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global.
Considerando essas duas perspectivas, o benefício econômico total da IA generativa pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
Embora os benefícios econômicos atuais sejam já bastante consideráveis, o relatório acredita que isso está longe de ser o limite. Entre as 16 funções de negócios, operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa.
A IA generativa não só pode criar valor em casos de uso específicos, mas também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
A análise de 63 casos de uso mostra que a IA generativa tem o potencial de criar entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em valor para diversos setores. O impacto específico depende de vários fatores, incluindo a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e a escala de receita da própria indústria.
A McKinsey prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão mais rapidamente o nível humano do que anteriormente estimado. Por exemplo, acreditam que o ponto mais cedo em que a IA atingirá um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Em teoria, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação na fase atual aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em termos de tomada de decisão e colaboração.
Estratégias de resposta
Com o desenvolvimento de novas tecnologias, todas as partes interessadas precisam agir proativamente para se prepararem para as oportunidades e riscos. O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão alterações.
Para os líderes empresariais, é necessário considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar a estratégia de talentos da empresa e como usar essa tecnologia de maneira responsável.
Para os decisores governamentais, é necessário pensar sobre o impacto da IA generativa no planejamento da força de trabalho do futuro, como proporcionar o apoio político necessário aos trabalhadores e como formular ou rever políticas para alcançar um maior valor social da IA.
Como indivíduos, precisamos prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, ponderando seu impacto enquanto desfrutamos das conveniências trazidas pela IA, e expressar nossas reivindicações no processo de tomada de decisão.
Este relatório apresenta de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, fornecendo uma referência importante para entendermos e enfrentarmos a chegada da era da IA.