Após a bolha do Agente de IA, onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
No quarto trimestre do ano passado, o campo dos agentes de IA disparou como um foguete, com um valor de mercado que subiu rapidamente de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se uma sensação, variando de engraçados a excêntricos, e as pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que pudessem negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro. Surgiram várias InvestmentDAOs que alegavam investir em outros agentes, e até mesmo organizações DAO que promoviam a "co-governança entre humanos e agentes". As estratégias eram diversas, como se a riqueza repentina estivesse ao alcance de todos.
No entanto, essa onda veio rapidamente e foi embora ainda mais rápido. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão assumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas uma especulação - merece nossa atenção.
É do conhecimento geral que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco de atenção (como a combinação de Web2 AI e o apoio de Trump às criptomoedas e AI), o mercado muitas vezes não se importa com os fundamentos. Desde que pareça animado, tenha um atrativo e uma demonstração bonita, independentemente do tamanho da utilidade real, o valor de mercado pode facilmente ultrapassar cem milhões de dólares.
Nesta onda, alguns projetos são bons em contar histórias. Eles capturam com precisão o mercado e ocupam a mente dos usuários, com uma narrativa muito bem elaborada. Assim, os desenvolvedores publicam projetos em suas plataformas, e os pequenos investidores seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, surgiu um projeto que seguia uma rota completamente diferente - uma IA de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e minerar ouro por conta própria. Essa ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub disparou como um foguete (e continua a crescer até hoje).
A avaliação total de um determinado ecossistema já ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto atingiu quase metade desse valor no seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram os 1 mil milhões de dólares em valor de mercado.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes, que foram recentemente lançados e estão com um bom desempenho, têm a maior parte de seu valor de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; o valor de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, e o valor de mercado total caiu de 20 bilhões de dólares em seu auge para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares atualmente.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração da IA Web2 está a chegar
O mercado atual não se deixa mais enganar por aqueles projetos "que parecem impressionantes" e começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA lançados pelas grandes empresas de tecnologia estão sendo atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, assim que a função de geração de imagens de um determinado chatbot foi lançada, desencadeou imediatamente uma onda de imagens "Ghibli style", dominando as telas.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora tornaram-se viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e abundantes. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão penetrando em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta praticamente não tem custo - se uma ferramenta é ruim ou cara, é fácil encontrar uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A concorrência em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de coisas realmente valiosas.
Acordar da Soberania dos Dados: Quem é realmente o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora existem várias aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada - então, a quem pertencem os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá segredo? Ou será que serão carregados, analisados e usados para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de um certo chatbot - a sua "função de memória" agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine só, no futuro, cada pessoa terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e você já não é o dono dos seus dados.
Uma vez que outra pessoa controla a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
Esta é também a razão pela qual o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Apenas os dados que pertencem verdadeiramente aos utilizadores são os mais valiosos para o futuro.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Há previsões que indicam que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público em geral. Especialmente no contexto em que as pessoas estão a dar cada vez mais importância à segurança da privacidade e à propriedade dos dados, as infraestruturas de base que conseguem fornecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e utilização.
Atualmente, vemos três principais direções de tendências a emergir:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Algumas startups apoiadas por um famoso incubador estão lançando agentes de IA verticais (especializados em resolver problemas de um determinado campo);
Uma conhecida instituição de investimento começou a se preparar para a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Um motor de busca de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.
Tendências de investimento em capital de risco em Web3 AI
Comece a apostar em infraestrutura de IA descentralizada;
A rede de treinamento distribuído, compartilhamento de poder de computação e outros setores estão gradualmente ganhando força.
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos em destaque;
As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais variadas, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais.
Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas se estão a colher os meus dados".
Essas tendências interagem, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No que diz respeito ao Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, entre outros. Essas empresas geralmente têm necessidades muito específicas e muitas vezes estão concentradas em um determinado nicho, portanto, desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam atender a essas necessidades específicas e se tornam agentes de IA especializados.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para ganhar dinheiro. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais elevado, e muitas startups alcançam receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em poucos meses, o que não é sem razão.
Mas o funcionamento do Web3 é completamente diferente. A própria blockchain é a camada base feita sob medida para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; proporciona um ambiente sem necessidade de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente ter seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o futuro da IA do Web3 deve permitir que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre os modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já estão apostando nesse futuro.
Por que os pequenos investidores gostam de agentes de IA
Para os investidores de varejo do Web3, o DeAI (IA descentralizada) realmente é um pouco difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam quase como uma língua alienígena. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram compreensíveis e divertidos - como chatbots que falam e que sabem contar piadas e fazer brincadeiras. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente conseguem atrair seguidores, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real? Além disso, com o mercado em baixa recentemente, uma grande quantidade de projetos inúteis foi lentamente eliminada, enquanto aqueles que são úteis e oferecem funcionalidades, embora tenham visto sua avaliação cair, ainda estão vivos.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipes de projeto começaram a se voltar em duas direções. Ou desenvolvem seus próprios produtos de IA reais para resolver problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta mudança tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que originalmente "não entendiam"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que realmente fazem a diferença. Alguns projetos já se tornaram casos exemplares - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Alguns projetos DeAI têm o aspecto mais interessante de serem um ecossistema de IA descentralizado em que pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está muito no início, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, sendo que muitos nem sequer emitiram tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar a subnet (sub-rede) que acreditam ser promissora, equivalente a "trocar de posição" para entrar nesses sub-tokens de projetos DeAI e embarcar antecipadamente.
Embora algumas pontes entre cadeias e a experiência de negociação de certos projetos sejam um pouco problemáticas... a tecnologia subjacente, a lógica do produto e toda a atmosfera são realmente fortes. Especialmente a presença de certas equipes faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema avance mais na direção de "amigável ao usuário". Porque em alguns mecanismos de projetos DeAI, cada sub-rede precisa da aceitação do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) - quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer os usuários entenderem o que você está fazendo" torna-se super importante. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como algumas plataformas AutoML super convenientes, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, e com um clique de botão tudo começa a funcionar. E seu mais recente produto flagship também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde você pode arrastar e soltar módulos como se fossem blocos para criar um agente de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" em versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem de tecnologia.
Em geral, alguns ecossistemas DeAI agora não são apenas um dos projetos mais avançados tecnologicamente, mas também estão na vanguarda da acessibilidade para a participação de usuários comuns. Esta equipe, que apresenta uma lógica de produto clara e amigável ao usuário, é o papel-chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos numa era de grandes mudanças liderada pela Web3 AI. A antiga bolha que se baseava na especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação reais. Seja as empresas otimizando negócios com IA na Web2, ou os pequenos investidores experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação do usuário no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.
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Após a explosão da bolha Web3 AI, o valor da infraestrutura DeAI torna-se evidente.
Após a bolha do Agente de IA, onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
No quarto trimestre do ano passado, o campo dos agentes de IA disparou como um foguete, com um valor de mercado que subiu rapidamente de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se uma sensação, variando de engraçados a excêntricos, e as pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que pudessem negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro. Surgiram várias InvestmentDAOs que alegavam investir em outros agentes, e até mesmo organizações DAO que promoviam a "co-governança entre humanos e agentes". As estratégias eram diversas, como se a riqueza repentina estivesse ao alcance de todos.
No entanto, essa onda veio rapidamente e foi embora ainda mais rápido. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão assumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas uma especulação - merece nossa atenção.
É do conhecimento geral que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco de atenção (como a combinação de Web2 AI e o apoio de Trump às criptomoedas e AI), o mercado muitas vezes não se importa com os fundamentos. Desde que pareça animado, tenha um atrativo e uma demonstração bonita, independentemente do tamanho da utilidade real, o valor de mercado pode facilmente ultrapassar cem milhões de dólares.
Nesta onda, alguns projetos são bons em contar histórias. Eles capturam com precisão o mercado e ocupam a mente dos usuários, com uma narrativa muito bem elaborada. Assim, os desenvolvedores publicam projetos em suas plataformas, e os pequenos investidores seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, surgiu um projeto que seguia uma rota completamente diferente - uma IA de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e minerar ouro por conta própria. Essa ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub disparou como um foguete (e continua a crescer até hoje).
A avaliação total de um determinado ecossistema já ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto atingiu quase metade desse valor no seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram os 1 mil milhões de dólares em valor de mercado.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes, que foram recentemente lançados e estão com um bom desempenho, têm a maior parte de seu valor de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; o valor de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, e o valor de mercado total caiu de 20 bilhões de dólares em seu auge para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares atualmente.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração da IA Web2 está a chegar
O mercado atual não se deixa mais enganar por aqueles projetos "que parecem impressionantes" e começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA lançados pelas grandes empresas de tecnologia estão sendo atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, assim que a função de geração de imagens de um determinado chatbot foi lançada, desencadeou imediatamente uma onda de imagens "Ghibli style", dominando as telas.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora tornaram-se viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e abundantes. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão penetrando em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta praticamente não tem custo - se uma ferramenta é ruim ou cara, é fácil encontrar uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A concorrência em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de coisas realmente valiosas.
Acordar da Soberania dos Dados: Quem é realmente o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora existem várias aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada - então, a quem pertencem os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá segredo? Ou será que serão carregados, analisados e usados para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de um certo chatbot - a sua "função de memória" agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine só, no futuro, cada pessoa terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e você já não é o dono dos seus dados.
Uma vez que outra pessoa controla a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
Esta é também a razão pela qual o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Apenas os dados que pertencem verdadeiramente aos utilizadores são os mais valiosos para o futuro.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Há previsões que indicam que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público em geral. Especialmente no contexto em que as pessoas estão a dar cada vez mais importância à segurança da privacidade e à propriedade dos dados, as infraestruturas de base que conseguem fornecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e utilização.
Atualmente, vemos três principais direções de tendências a emergir:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Tendências de investimento em capital de risco em Web3 AI
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
Essas tendências interagem, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No que diz respeito ao Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, entre outros. Essas empresas geralmente têm necessidades muito específicas e muitas vezes estão concentradas em um determinado nicho, portanto, desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam atender a essas necessidades específicas e se tornam agentes de IA especializados.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para ganhar dinheiro. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais elevado, e muitas startups alcançam receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em poucos meses, o que não é sem razão.
Mas o funcionamento do Web3 é completamente diferente. A própria blockchain é a camada base feita sob medida para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; proporciona um ambiente sem necessidade de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente ter seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o futuro da IA do Web3 deve permitir que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre os modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já estão apostando nesse futuro.
Por que os pequenos investidores gostam de agentes de IA
Para os investidores de varejo do Web3, o DeAI (IA descentralizada) realmente é um pouco difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam quase como uma língua alienígena. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram compreensíveis e divertidos - como chatbots que falam e que sabem contar piadas e fazer brincadeiras. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente conseguem atrair seguidores, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real? Além disso, com o mercado em baixa recentemente, uma grande quantidade de projetos inúteis foi lentamente eliminada, enquanto aqueles que são úteis e oferecem funcionalidades, embora tenham visto sua avaliação cair, ainda estão vivos.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipes de projeto começaram a se voltar em duas direções. Ou desenvolvem seus próprios produtos de IA reais para resolver problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta mudança tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que originalmente "não entendiam"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que realmente fazem a diferença. Alguns projetos já se tornaram casos exemplares - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Alguns projetos DeAI têm o aspecto mais interessante de serem um ecossistema de IA descentralizado em que pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está muito no início, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, sendo que muitos nem sequer emitiram tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar a subnet (sub-rede) que acreditam ser promissora, equivalente a "trocar de posição" para entrar nesses sub-tokens de projetos DeAI e embarcar antecipadamente.
Embora algumas pontes entre cadeias e a experiência de negociação de certos projetos sejam um pouco problemáticas... a tecnologia subjacente, a lógica do produto e toda a atmosfera são realmente fortes. Especialmente a presença de certas equipes faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema avance mais na direção de "amigável ao usuário". Porque em alguns mecanismos de projetos DeAI, cada sub-rede precisa da aceitação do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) - quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer os usuários entenderem o que você está fazendo" torna-se super importante. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como algumas plataformas AutoML super convenientes, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, e com um clique de botão tudo começa a funcionar. E seu mais recente produto flagship também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde você pode arrastar e soltar módulos como se fossem blocos para criar um agente de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" em versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem de tecnologia.
Em geral, alguns ecossistemas DeAI agora não são apenas um dos projetos mais avançados tecnologicamente, mas também estão na vanguarda da acessibilidade para a participação de usuários comuns. Esta equipe, que apresenta uma lógica de produto clara e amigável ao usuário, é o papel-chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos numa era de grandes mudanças liderada pela Web3 AI. A antiga bolha que se baseava na especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação reais. Seja as empresas otimizando negócios com IA na Web2, ou os pequenos investidores experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação do usuário no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.