AI e encriptação: A ascensão de um novo paradigma e o papel chave do protocolo MCP
Interseção das Duas Ondas Tecnológicas
Recentemente, o conceito "AI+Crypto" tem aparecido com frequência na vista pública. Desde o nascimento do ChatGPT até as várias empresas de IA lançando grandes modelos multimodais, passando pelas tentativas de integrar agentes de IA em vários protocolos no mundo blockchain, a fusão desta dupla onda tecnológica tornou-se uma realidade.
Esta tendência decorre da complementaridade entre dois grandes sistemas tecnológicos em termos de procura e oferta. A IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda existem limitações como a compreensão do contexto, a falta de incentivos e a produção de resultados não confiáveis. Por outro lado, os dados em cadeia, os mecanismos de incentivo e a estrutura de governança fornecidos pela blockchain podem precisamente preencher essas lacunas. Por sua vez, a indústria da blockchain também precisa de IA para lidar com tarefas repetitivas como o comportamento do usuário e a gestão de riscos.
Em poucas palavras, a blockchain fornece um ambiente estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão inteligente na blockchain. Essa fusão profunda está formando um novo ecossistema tecnológico. Por exemplo, no campo do DeFi, surgiram os "market makers de IA", que analisam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA e ajustam dinamicamente a liquidez. Na área de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA começaram a oferecer recomendações de decisão personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain têm características naturalmente verificáveis e estruturadas, sendo muito adequados para o treinamento de modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar usar dados de comportamento na blockchain para ajuste fino de modelos, e no futuro podem surgir "padrões de modelos de IA na blockchain".
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivos da blockchain fornece uma motivação econômica sustentável para os sistemas de IA. Através de protocolos como o MCP, os modelos de IA podem receber recompensas em tokens ao completar tarefas, em vez de depender apenas de taxas de chamadas de API. Isso significa que os agentes de IA podem participar verdadeiramente do sistema econômico pela primeira vez.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em agentes de IA". Os modelos de IA não serão mais apenas ferramentas, mas sim participantes do sistema capazes de entender o contexto, coordenar jogos e governar ativamente. Essa perspectiva já chamou a atenção do mercado de capitais, com investimentos de capital de risco a bolsas de valores se preparando para projetos relacionados.
É previsível que, no futuro mundo Web3, os agentes de IA se tornem participantes indispensáveis do sistema. A sua forma de participação evoluirá de simples chamadas de API para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E tudo isso é baseado na semântica e no paradigma de execução construídos por novos protocolos como o MCP.
Protocolo MCP: A ligação chave entre AI e encriptação
Com o avanço da tecnologia de IA, os grandes modelos já possuem uma gestão de contexto estável e capacidade de lidar com tarefas complexas. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da tecnologia blockchain também criou condições para que a IA se tornasse um participante nativo. Neste contexto, o MCP(Model Context Protocol) protocolo surgiu, com o objetivo de fornecer um padrão unificado para a operação, execução, feedback e rendimento de modelos de IA na blockchain.
O MCP não é um único modelo ou plataforma, mas sim um protocolo de camada semântica de cadeia completa que abrange chamadas de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada modelo ou agente de IA possui um endereço na cadeia independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos.
Coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e interações históricas, fornecendo o contexto necessário para o modelo executar tarefas.
Análise de Intenção e Planeamento de Execução: converter a entrada em linguagem natural do utilizador em um plano de execução estruturado.
Mecanismos de incentivo e feedback: através de recompensas em tokens, incentivar a otimização contínua do modelo e a criação de valor.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno do MCP. Por exemplo, o Base MCP está a implantar modelos de IA como agentes na blockchain que podem ser chamados publicamente; a Flock construiu um sistema de colaboração multi-agente baseado no MCP; os projetos LyraOS e BORK estão a tentar expandir o MCP como uma camada base para um "sistema operativo de modelos".
Do ponto de vista do investimento, o surgimento do MCP não só trouxe novos caminhos tecnológicos, mas também abriu uma "camada econômica nativa de IA". No futuro, os formadores de mercado em DeFi, os participantes de votação em DAO e os curadores de conteúdo de NFT podem ser todos modelos de IA. Isso significa que o foco do investimento mudará de produtos de IA únicos para nós-chave dentro do ecossistema, como centros de incentivos, camadas de agregação de serviços ou protocolos de coordenação entre modelos.
Aplicações típicas de agentes de IA
Baseado no protocolo MCP, o modelo de IA vai evoluir de uma ferramenta de auxílio simples para um agente on-chain proativo. Esta transformação irá remodelar os modos de operação em vários domínios:
Gestão de ativos em cadeia: o Agente de IA pode analisar automaticamente os dados de mercado, gerar estratégias de negociação e executá-las com base na intenção do usuário, reduzindo significativamente a barreira de entrada para usuários comuns participarem no DeFi.
Identidade em cadeia e interação social: os usuários podem ter um "agente semântico" dinâmico e sincronizado, que representa os usuários na participação em DAOs sociais, publicação de conteúdos, organização de eventos, etc., proporcionando uma experiência social em cadeia mais rica.
Governança e gestão de DAO: O Agente de IA pode ajudar os usuários a organizar a dinâmica da DAO, extrair informações-chave, recomendar opções de votação e até mesmo executar automaticamente as votações, aumentando a participação e a eficiência da governança.
NPC de jogos em cadeia e geração de conteúdo: no GameFi, a IA pode se tornar o cérebro dos NPCs, realizando diálogos em tempo real e geração dinâmica de enredos; no ecossistema NFT, a IA pode atuar como curador de conteúdo personalizado.
Geração de provas ZK: A IA pode traduzir rapidamente a intenção do usuário em um sistema de restrições amigável a ZK, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero.
Essas aplicações demonstram que o MCP está mudando não apenas o desempenho em pontos únicos, mas o paradigma geral da execução de tarefas. A interação do usuário com a blockchain está mudando de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de funções para orquestração de intenções. Essa transformação eleva a IA de uma ferramenta a um agente de comportamento, e também transforma a blockchain de uma rede de protocolos para um contexto de interação.
Perspectivas de mercado e aplicações da indústria
O protocolo MCP, como um elo chave na fusão de IA e blockchain, trouxe novas oportunidades de desenvolvimento para múltiplos setores:
Serviços financeiros: O MCP pode impulsionar a profundidade do ecossistema DeFi, permitindo que os usuários invistam em direitos de receita de modelos de IA, formando novos produtos financeiros.
Saúde: a IA pode desempenhar um papel na medicina de precisão, no desenvolvimento de medicamentos, etc., enquanto o MCP fornece um mecanismo transparente de compartilhamento de dados e distribuição de resultados.
Internet das Coisas: na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, o MCP fornece mecanismos de incentivo para modelos de IA, promovendo o desenvolvimento da Internet das Coisas.
Partilha de dados: O MCP ajuda a quebrar ilhas de dados, promovendo o fluxo e a partilha de dados entre setores.
Inovação tecnológica: O MCP irá promover a encriptação da tecnologia de IA e a sua transparência, facilitando a colaboração e a inovação entre os desenvolvedores.
Do ponto de vista do investimento, o protocolo MCP irá atrair uma grande quantidade de capital. Os investidores podem obter retornos através da compra de direitos de rendimento de modelos de IA, participando na economia de tokens, entre outros. No futuro, os ativos de IA baseados no MCP poderão tornar-se alvos de investimento importantes, impulsionando a formação de um novo padrão econômico global.
Conclusão
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão da AI com a blockchain, mostrando um grande potencial em áreas como finanças descentralizadas, privacidade de dados e automação de contratos inteligentes. Com o avanço da tecnologia, o MCP fornecerá uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para modelos de AI, impulsionando o surgimento de novos modelos de negócios.
No futuro, a AI e os ativos encriptados baseados em MC podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream, não apenas servindo o mercado de criptomoedas, mas também podendo desenvolver-se como importantes produtos financeiros a nível global. O MC está a reestruturar a economia dos ativos digitais, fornecendo nova dinâmica para a transformação da economia global.
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AI e a profunda fusão com Blockchain: o protocolo MCP abre um novo paradigma Web3
AI e encriptação: A ascensão de um novo paradigma e o papel chave do protocolo MCP
Interseção das Duas Ondas Tecnológicas
Recentemente, o conceito "AI+Crypto" tem aparecido com frequência na vista pública. Desde o nascimento do ChatGPT até as várias empresas de IA lançando grandes modelos multimodais, passando pelas tentativas de integrar agentes de IA em vários protocolos no mundo blockchain, a fusão desta dupla onda tecnológica tornou-se uma realidade.
Esta tendência decorre da complementaridade entre dois grandes sistemas tecnológicos em termos de procura e oferta. A IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda existem limitações como a compreensão do contexto, a falta de incentivos e a produção de resultados não confiáveis. Por outro lado, os dados em cadeia, os mecanismos de incentivo e a estrutura de governança fornecidos pela blockchain podem precisamente preencher essas lacunas. Por sua vez, a indústria da blockchain também precisa de IA para lidar com tarefas repetitivas como o comportamento do usuário e a gestão de riscos.
Em poucas palavras, a blockchain fornece um ambiente estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão inteligente na blockchain. Essa fusão profunda está formando um novo ecossistema tecnológico. Por exemplo, no campo do DeFi, surgiram os "market makers de IA", que analisam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA e ajustam dinamicamente a liquidez. Na área de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA começaram a oferecer recomendações de decisão personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain têm características naturalmente verificáveis e estruturadas, sendo muito adequados para o treinamento de modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar usar dados de comportamento na blockchain para ajuste fino de modelos, e no futuro podem surgir "padrões de modelos de IA na blockchain".
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivos da blockchain fornece uma motivação econômica sustentável para os sistemas de IA. Através de protocolos como o MCP, os modelos de IA podem receber recompensas em tokens ao completar tarefas, em vez de depender apenas de taxas de chamadas de API. Isso significa que os agentes de IA podem participar verdadeiramente do sistema econômico pela primeira vez.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em agentes de IA". Os modelos de IA não serão mais apenas ferramentas, mas sim participantes do sistema capazes de entender o contexto, coordenar jogos e governar ativamente. Essa perspectiva já chamou a atenção do mercado de capitais, com investimentos de capital de risco a bolsas de valores se preparando para projetos relacionados.
É previsível que, no futuro mundo Web3, os agentes de IA se tornem participantes indispensáveis do sistema. A sua forma de participação evoluirá de simples chamadas de API para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E tudo isso é baseado na semântica e no paradigma de execução construídos por novos protocolos como o MCP.
Protocolo MCP: A ligação chave entre AI e encriptação
Com o avanço da tecnologia de IA, os grandes modelos já possuem uma gestão de contexto estável e capacidade de lidar com tarefas complexas. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da tecnologia blockchain também criou condições para que a IA se tornasse um participante nativo. Neste contexto, o MCP(Model Context Protocol) protocolo surgiu, com o objetivo de fornecer um padrão unificado para a operação, execução, feedback e rendimento de modelos de IA na blockchain.
O MCP não é um único modelo ou plataforma, mas sim um protocolo de camada semântica de cadeia completa que abrange chamadas de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada modelo ou agente de IA possui um endereço na cadeia independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos.
Coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e interações históricas, fornecendo o contexto necessário para o modelo executar tarefas.
Análise de Intenção e Planeamento de Execução: converter a entrada em linguagem natural do utilizador em um plano de execução estruturado.
Mecanismos de incentivo e feedback: através de recompensas em tokens, incentivar a otimização contínua do modelo e a criação de valor.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno do MCP. Por exemplo, o Base MCP está a implantar modelos de IA como agentes na blockchain que podem ser chamados publicamente; a Flock construiu um sistema de colaboração multi-agente baseado no MCP; os projetos LyraOS e BORK estão a tentar expandir o MCP como uma camada base para um "sistema operativo de modelos".
Do ponto de vista do investimento, o surgimento do MCP não só trouxe novos caminhos tecnológicos, mas também abriu uma "camada econômica nativa de IA". No futuro, os formadores de mercado em DeFi, os participantes de votação em DAO e os curadores de conteúdo de NFT podem ser todos modelos de IA. Isso significa que o foco do investimento mudará de produtos de IA únicos para nós-chave dentro do ecossistema, como centros de incentivos, camadas de agregação de serviços ou protocolos de coordenação entre modelos.
Aplicações típicas de agentes de IA
Baseado no protocolo MCP, o modelo de IA vai evoluir de uma ferramenta de auxílio simples para um agente on-chain proativo. Esta transformação irá remodelar os modos de operação em vários domínios:
Gestão de ativos em cadeia: o Agente de IA pode analisar automaticamente os dados de mercado, gerar estratégias de negociação e executá-las com base na intenção do usuário, reduzindo significativamente a barreira de entrada para usuários comuns participarem no DeFi.
Identidade em cadeia e interação social: os usuários podem ter um "agente semântico" dinâmico e sincronizado, que representa os usuários na participação em DAOs sociais, publicação de conteúdos, organização de eventos, etc., proporcionando uma experiência social em cadeia mais rica.
Governança e gestão de DAO: O Agente de IA pode ajudar os usuários a organizar a dinâmica da DAO, extrair informações-chave, recomendar opções de votação e até mesmo executar automaticamente as votações, aumentando a participação e a eficiência da governança.
NPC de jogos em cadeia e geração de conteúdo: no GameFi, a IA pode se tornar o cérebro dos NPCs, realizando diálogos em tempo real e geração dinâmica de enredos; no ecossistema NFT, a IA pode atuar como curador de conteúdo personalizado.
Geração de provas ZK: A IA pode traduzir rapidamente a intenção do usuário em um sistema de restrições amigável a ZK, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero.
Essas aplicações demonstram que o MCP está mudando não apenas o desempenho em pontos únicos, mas o paradigma geral da execução de tarefas. A interação do usuário com a blockchain está mudando de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de funções para orquestração de intenções. Essa transformação eleva a IA de uma ferramenta a um agente de comportamento, e também transforma a blockchain de uma rede de protocolos para um contexto de interação.
Perspectivas de mercado e aplicações da indústria
O protocolo MCP, como um elo chave na fusão de IA e blockchain, trouxe novas oportunidades de desenvolvimento para múltiplos setores:
Serviços financeiros: O MCP pode impulsionar a profundidade do ecossistema DeFi, permitindo que os usuários invistam em direitos de receita de modelos de IA, formando novos produtos financeiros.
Saúde: a IA pode desempenhar um papel na medicina de precisão, no desenvolvimento de medicamentos, etc., enquanto o MCP fornece um mecanismo transparente de compartilhamento de dados e distribuição de resultados.
Internet das Coisas: na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, o MCP fornece mecanismos de incentivo para modelos de IA, promovendo o desenvolvimento da Internet das Coisas.
Partilha de dados: O MCP ajuda a quebrar ilhas de dados, promovendo o fluxo e a partilha de dados entre setores.
Inovação tecnológica: O MCP irá promover a encriptação da tecnologia de IA e a sua transparência, facilitando a colaboração e a inovação entre os desenvolvedores.
Do ponto de vista do investimento, o protocolo MCP irá atrair uma grande quantidade de capital. Os investidores podem obter retornos através da compra de direitos de rendimento de modelos de IA, participando na economia de tokens, entre outros. No futuro, os ativos de IA baseados no MCP poderão tornar-se alvos de investimento importantes, impulsionando a formação de um novo padrão econômico global.
Conclusão
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão da AI com a blockchain, mostrando um grande potencial em áreas como finanças descentralizadas, privacidade de dados e automação de contratos inteligentes. Com o avanço da tecnologia, o MCP fornecerá uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para modelos de AI, impulsionando o surgimento de novos modelos de negócios.
No futuro, a AI e os ativos encriptados baseados em MC podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream, não apenas servindo o mercado de criptomoedas, mas também podendo desenvolver-se como importantes produtos financeiros a nível global. O MC está a reestruturar a economia dos ativos digitais, fornecendo nova dinâmica para a transformação da economia global.