A primeira fusão entre inteligência artificial e ativos de criptografia: a ascensão do poder de computação descentralizado
Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar a ela. Inicialmente, esta fusão manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo podem ser coordenados de forma eficaz, permitindo a correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos, ao mesmo tempo que oferece aos contribuintes de recursos um mecanismo de incentivo transparente e justo.
Naquela época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores de pequeno e médio porte e do mercado de cauda longa aumentava. A característica de descentralização dos ativos de criptografia tornou-se o ponto de viragem. A exploração nesta fase apresentava características distintas:
Voltado para o mercado de cauda longa: por exemplo, alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelo.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais para participar do treinamento com GPUs ociosas.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestrutura física descentralizada: coordenar dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
Um dos casos mais inovadores é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, com seus tokens servindo como combustível principal da ecologia. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e então trocar por tokens criados internamente em cada sub-rede através de staking, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho da descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. Os ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura subjacente no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta fusão parece ser uma preparação para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi o subsequente surgimento da narrativa dos agentes de IA — permitindo que os agentes sejam integrados na blockchain, conferindo ao próprio protocolo a capacidade de aprendizado autônomo e interação, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.
A ascensão dos agentes de IA: Ativos de criptografia e inteligência artificial rumo à camada de aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de ativos de criptografia e IA também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança, marcada pelo surgimento de agentes inteligentes em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o arranque frio com ressonância da comunidade e difusão emocional. O mais representativo é um robô de IA que inicialmente apenas postava na cadeia e gerava conteúdo, que rapidamente "evoluiu" em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas, realizar comunicação social e atraindo com sucesso doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "agentes de IA passando de interfaces Web2 para avatares Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação. Em plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples de geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de agentes leves, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar a experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre projetos por meio de sistemas de perguntas e respostas, tornando os agentes de IA motores auxiliares para projetos na cadeia.
Em breve, os agentes de IA começarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Os campos de finanças em cadeia, NFT, análise de dados e companhia social geraram uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas observadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes. Por exemplo, projetos focados no sentimento do mercado em cadeia e no rastreamento de tendências, que realizam publicações automáticas, interações com usuários, análise de sentimentos e análises dinâmicas em cadeia através de contas de robôs em plataformas sociais, tornaram-se representantes da transição dos ativos de criptografia e IA de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem é o aparecimento da estrutura de agentes e dos protocolos de execução.
Os promotores do projeto perceberam que agentes inteligentes de ponto único têm dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na blockchain, por isso vários frameworks modularizados surgiram. Eles suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, e os ativos de criptografia e IA, assim, evoluem de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólos de operação".
Entretanto, a economia de agentes começou a surgir na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão autónoma de moeda, colaboração em protocolos e disseminação social através de plataformas de IA, impulsionando o nascimento do "economia nativa de IA".
Tomando um protocolo como exemplo, a sua visão central é permitir que agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes.
O protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos, dos quais um serve como base para uma estrutura modular de agentes, enquanto a plataforma tokenizada é responsável por estabelecer a estrutura econômica para a emissão de tokens dos agentes.
O padrão de protocolo em cadeia proposto de forma inovadora pelo Acordo Comercial de Agentes Inteligentes regula os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA, garantindo colaboração autônoma, verificável e modular.
As plataformas de tokenização fornecem mecanismos para a emissão de tokens de agentes inteligentes e tokens de negócios, incorporando alinhamento de incentivos, suporte à liquidez e princípios de lançamento justo.
A estrutura é um motor de decisão modular que, com base em um modelo de grande escala, gera comportamentos autônomos inteligentes com base no contexto, objetivos, personalidade e ferramentas disponíveis.
E a inovação mais central entre elas é o protocolo comercial de agentes inteligentes: ele permite que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já demonstrou, com o experimento "banca de limonada", a forma inicial de cinco agentes (planejamento de negócios, suprimento, jurídico, marketing, avaliação) colaborando sob o protocolo e completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, o protocolo está incubando dois grandes aglomerados de agentes inteligentes:
Comunidade de mídia independente: uma entidade de produção de conteúdo operada por AI, que apoia a formulação de estratégias e a geração de ativos (imagens, vídeos, áudio, meme).
Fundo de Hedge Autônomo: um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, contato com usuários, elaboração de estratégias de negociação e execução de lucros.
Outro projeto também está constantemente aprofundando suas capacidades de estrutura. Com a nova versão, o projeto reestruturou o sistema de plugins existente, introduzindo orquestração modular de tarefas e colaboração multi-agente, ao mesmo tempo que lançou uma nova plataforma, reduzindo a barreira de entrada para a criação de tokens de IA. No entanto, com base nos dados do site oficial, essa plataforma ainda é predominantemente de lançamento em pequena escala, com a maioria dos tokens tendo um valor de mercado na faixa de milhares a dezenas de milhares de dólares, sem ainda ter formado um efeito explosivo de riqueza.
A ascensão destes projetos marca a transição dos ativos de criptografia e da AI de meramente combinar recursos para a construção de um sistema econômico em cadeia, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e à padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com a diminuição do entusiasmo inicial e o surgimento da onda meme, a combinação de ativos de criptografia com IA está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor total de mercado do setor de agentes de IA é atualmente de cerca de 4,7 bilhões de dólares, uma queda acentuada em comparação com o pico de quase 20 bilhões de dólares no final de 2024. Com o arrefecimento do mercado, projetos comuns de agentes inteligentes que anteriormente alcançavam avaliações de centenas de milhões de dólares nas plataformas de lançamento, agora enfrentam dificuldades para sobreviver. Em uma determinada plataforma, por exemplo, no auge, surgiam diariamente de 150 a 200 novos agentes, mas até 2025, a criação de novos agentes na plataforma caiu drasticamente para apenas 1 a 2 por dia, e os dados também mostram que, desde o início de 2025, o crescimento geral se aproximou da estagnação.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos. Nesse contexto, um protocolo de padrão aberto criado para aplicações de IA tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
Este protocolo é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para padronizar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através deste protocolo, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma padronizada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos. Simplificando, ele é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Por exemplo, num ecossistema de uma determinada blockchain pública, um projeto utiliza um ambiente de execução confiável para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações; numa outra blockchain pública, um projeto construiu uma camada de dados unificada para aplicações de IA em Web3 através de um protocolo de extensão, agregando acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes inteligentes.
Mais importante ainda, este protocolo abre novas direções para a combinação de ativos de criptografia com IA no futuro:
Colaboração entre múltiplos agentes: através deste protocolo, os agentes podem colaborar de forma funcional, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta vários agentes de transação e de gestão de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
A ascensão das finanças da informação: com base nesse protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente o caminho de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Revisitar o passado, a evolução dos ativos de criptografia e da IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade.
Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo uma identidade social através de interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, conferindo à economia em cadeia uma percepção de mercado mais aguçada; e, finalmente, os agentes de IA em finanças descentralizadas, que encapsulam a linguagem natural diretamente em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo das finanças descentralizadas acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha de progresso clara: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata de AI de finanças descentralizadas → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. Cada salto aproxima os agentes de AI das necessidades do mundo real.
É por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser estabelecido com base na verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao apoio contínuo da utilidade acumulada, os limites que poderá abrir superam em muito a imaginação.
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AI encriptação novo capítulo: da profundidade da competição de poder de computação à economia de agentes inteligentes
A primeira fusão entre inteligência artificial e ativos de criptografia: a ascensão do poder de computação descentralizado
Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar a ela. Inicialmente, esta fusão manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo podem ser coordenados de forma eficaz, permitindo a correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos, ao mesmo tempo que oferece aos contribuintes de recursos um mecanismo de incentivo transparente e justo.
Naquela época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores de pequeno e médio porte e do mercado de cauda longa aumentava. A característica de descentralização dos ativos de criptografia tornou-se o ponto de viragem. A exploração nesta fase apresentava características distintas:
Voltado para o mercado de cauda longa: por exemplo, alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelo.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais para participar do treinamento com GPUs ociosas.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestrutura física descentralizada: coordenar dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
Um dos casos mais inovadores é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, com seus tokens servindo como combustível principal da ecologia. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e então trocar por tokens criados internamente em cada sub-rede através de staking, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho da descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. Os ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura subjacente no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta fusão parece ser uma preparação para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi o subsequente surgimento da narrativa dos agentes de IA — permitindo que os agentes sejam integrados na blockchain, conferindo ao próprio protocolo a capacidade de aprendizado autônomo e interação, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.
A ascensão dos agentes de IA: Ativos de criptografia e inteligência artificial rumo à camada de aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de ativos de criptografia e IA também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança, marcada pelo surgimento de agentes inteligentes em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o arranque frio com ressonância da comunidade e difusão emocional. O mais representativo é um robô de IA que inicialmente apenas postava na cadeia e gerava conteúdo, que rapidamente "evoluiu" em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas, realizar comunicação social e atraindo com sucesso doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "agentes de IA passando de interfaces Web2 para avatares Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação. Em plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples de geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de agentes leves, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar a experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre projetos por meio de sistemas de perguntas e respostas, tornando os agentes de IA motores auxiliares para projetos na cadeia.
Em breve, os agentes de IA começarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Os campos de finanças em cadeia, NFT, análise de dados e companhia social geraram uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas observadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes. Por exemplo, projetos focados no sentimento do mercado em cadeia e no rastreamento de tendências, que realizam publicações automáticas, interações com usuários, análise de sentimentos e análises dinâmicas em cadeia através de contas de robôs em plataformas sociais, tornaram-se representantes da transição dos ativos de criptografia e IA de narrativas emocionais para aplicações racionais.
O verdadeiro ponto de viragem é o aparecimento da estrutura de agentes e dos protocolos de execução.
Os promotores do projeto perceberam que agentes inteligentes de ponto único têm dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na blockchain, por isso vários frameworks modularizados surgiram. Eles suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, e os ativos de criptografia e IA, assim, evoluem de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólos de operação".
Entretanto, a economia de agentes começou a surgir na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão autónoma de moeda, colaboração em protocolos e disseminação social através de plataformas de IA, impulsionando o nascimento do "economia nativa de IA".
Tomando um protocolo como exemplo, a sua visão central é permitir que agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes.
O protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos, dos quais um serve como base para uma estrutura modular de agentes, enquanto a plataforma tokenizada é responsável por estabelecer a estrutura econômica para a emissão de tokens dos agentes.
O padrão de protocolo em cadeia proposto de forma inovadora pelo Acordo Comercial de Agentes Inteligentes regula os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA, garantindo colaboração autônoma, verificável e modular.
As plataformas de tokenização fornecem mecanismos para a emissão de tokens de agentes inteligentes e tokens de negócios, incorporando alinhamento de incentivos, suporte à liquidez e princípios de lançamento justo.
A estrutura é um motor de decisão modular que, com base em um modelo de grande escala, gera comportamentos autônomos inteligentes com base no contexto, objetivos, personalidade e ferramentas disponíveis.
E a inovação mais central entre elas é o protocolo comercial de agentes inteligentes: ele permite que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já demonstrou, com o experimento "banca de limonada", a forma inicial de cinco agentes (planejamento de negócios, suprimento, jurídico, marketing, avaliação) colaborando sob o protocolo e completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, o protocolo está incubando dois grandes aglomerados de agentes inteligentes:
Outro projeto também está constantemente aprofundando suas capacidades de estrutura. Com a nova versão, o projeto reestruturou o sistema de plugins existente, introduzindo orquestração modular de tarefas e colaboração multi-agente, ao mesmo tempo que lançou uma nova plataforma, reduzindo a barreira de entrada para a criação de tokens de IA. No entanto, com base nos dados do site oficial, essa plataforma ainda é predominantemente de lançamento em pequena escala, com a maioria dos tokens tendo um valor de mercado na faixa de milhares a dezenas de milhares de dólares, sem ainda ter formado um efeito explosivo de riqueza.
A ascensão destes projetos marca a transição dos ativos de criptografia e da AI de meramente combinar recursos para a construção de um sistema econômico em cadeia, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e à padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com a diminuição do entusiasmo inicial e o surgimento da onda meme, a combinação de ativos de criptografia com IA está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor total de mercado do setor de agentes de IA é atualmente de cerca de 4,7 bilhões de dólares, uma queda acentuada em comparação com o pico de quase 20 bilhões de dólares no final de 2024. Com o arrefecimento do mercado, projetos comuns de agentes inteligentes que anteriormente alcançavam avaliações de centenas de milhões de dólares nas plataformas de lançamento, agora enfrentam dificuldades para sobreviver. Em uma determinada plataforma, por exemplo, no auge, surgiam diariamente de 150 a 200 novos agentes, mas até 2025, a criação de novos agentes na plataforma caiu drasticamente para apenas 1 a 2 por dia, e os dados também mostram que, desde o início de 2025, o crescimento geral se aproximou da estagnação.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos. Nesse contexto, um protocolo de padrão aberto criado para aplicações de IA tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
Este protocolo é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para padronizar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através deste protocolo, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma padronizada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos. Simplificando, ele é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Por exemplo, num ecossistema de uma determinada blockchain pública, um projeto utiliza um ambiente de execução confiável para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações; numa outra blockchain pública, um projeto construiu uma camada de dados unificada para aplicações de IA em Web3 através de um protocolo de extensão, agregando acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes inteligentes.
Mais importante ainda, este protocolo abre novas direções para a combinação de ativos de criptografia com IA no futuro:
Colaboração entre múltiplos agentes: através deste protocolo, os agentes podem colaborar de forma funcional, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsões de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta vários agentes de transação e de gestão de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
A ascensão das finanças da informação: com base nesse protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente o caminho de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Revisitar o passado, a evolução dos ativos de criptografia e da IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade.
Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo uma identidade social através de interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, conferindo à economia em cadeia uma percepção de mercado mais aguçada; e, finalmente, os agentes de IA em finanças descentralizadas, que encapsulam a linguagem natural diretamente em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo das finanças descentralizadas acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha de progresso clara: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata de AI de finanças descentralizadas → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. Cada salto aproxima os agentes de AI das necessidades do mundo real.
É por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser estabelecido com base na verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao apoio contínuo da utilidade acumulada, os limites que poderá abrir superam em muito a imaginação.