A era da IA continua a subir o poder de computação global, com o poder de computação de alto custo-benefício a tornar-se o foco de seguimento.
Esta semana, os gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Meta divulgaram os seus relatórios financeiros, com a IA a impulsionar rapidamente o crescimento de negócios como computação em nuvem e publicidade. Os principais fornecedores de nuvem continuam a aumentar o investimento em poder de computação de IA, e a curto prazo, é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital. O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas" que realmente possam aumentar a produtividade ou trazer comodidade à vida.
Atualmente, deve-se seguir "Poder de computação de alto custo-benefício". Ao revisar a era da internet móvel, a queda nos custos de tráfego trouxe prosperidade aos aplicativos; da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação será a chave para o desenvolvimento da IA. Aplicativos avançados de IA como OpenAI Sora ainda precisam otimizar continuamente a demanda por poder de computação. Os principais provedores de nuvem têm a capacidade de queimar dinheiro continuamente, mas empresas menores na cauda longa precisam mais de poder de computação de alto custo-benefício.
Do ponto de vista do hardware, a expansão da capacidade de produção de GPUs, o controle de custos dos equipamentos de rede e o resfriamento a líquido estão todos a trabalhar para reduzir o custo por unidade de poder de computação. A capacidade de produção da TSMC CoWoS deverá subir 150% até o final do ano em relação ao ano passado. A GB200 da NVIDIA, ao utilizar uma grande quantidade de cabos de cobre, também reflete a consciência de controle de custos. Os fabricantes de módulos ópticos estão a promover soluções de alto custo-benefício, como LPO. Após o aumento da densidade de potência por armário, a relação custo-benefício do resfriamento a líquido deverá superar a do resfriamento a ar.
Prevê-se que a demanda por poder de computação de IA continuará a subir no futuro, tornando o poder de computação com alto custo-benefício o foco da atenção. Recomenda-se seguir oportunidades de investimento em áreas relacionadas, como comunicação óptica, equipamentos de computação, computação em nuvem e refrigeração líquida. Também é importante seguir a inovação em aplicações de IA e aguardar que a IA desempenhe um papel na melhoria da produtividade em mais áreas.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
12 Curtidas
Recompensa
12
10
Compartilhar
Comentário
0/400
ContractHunter
· 9h atrás
Pode-se comprar para Mineração, não é mau!
Ver originalResponder0
ZenZKPlayer
· 10h atrás
De qualquer forma, já vendi todas as minhas placas de mineração.
Ver originalResponder0
GasFeeWhisperer
· 07-30 05:53
cair了再买Equipamento de mineração
Ver originalResponder0
0xDreamChaser
· 07-29 21:36
Já podemos esperar para fazer as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
ChainMelonWatcher
· 07-29 21:36
Não consigo comprar uma placa gráfica mesmo que seja barata.
Ver originalResponder0
BoredRiceBall
· 07-29 21:36
Já estão a aumentar o poder de computação novamente.
Ver originalResponder0
blockBoy
· 07-29 21:34
Mais uma rodada de fazer as pessoas de parvas
Ver originalResponder0
ChainSherlockGirl
· 07-29 21:31
Segundo a minha imaginação, alguns grandes investidores já estão a comprar loucamente equipamentos de mineração de poder de computação~ O risco é por conta própria, tá?
A demanda por poder de computação aumentou drasticamente na era da IA, e o custo-benefício se tornou o foco chave.
A era da IA continua a subir o poder de computação global, com o poder de computação de alto custo-benefício a tornar-se o foco de seguimento.
Esta semana, os gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Meta divulgaram os seus relatórios financeiros, com a IA a impulsionar rapidamente o crescimento de negócios como computação em nuvem e publicidade. Os principais fornecedores de nuvem continuam a aumentar o investimento em poder de computação de IA, e a curto prazo, é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital. O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas" que realmente possam aumentar a produtividade ou trazer comodidade à vida.
Atualmente, deve-se seguir "Poder de computação de alto custo-benefício". Ao revisar a era da internet móvel, a queda nos custos de tráfego trouxe prosperidade aos aplicativos; da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação será a chave para o desenvolvimento da IA. Aplicativos avançados de IA como OpenAI Sora ainda precisam otimizar continuamente a demanda por poder de computação. Os principais provedores de nuvem têm a capacidade de queimar dinheiro continuamente, mas empresas menores na cauda longa precisam mais de poder de computação de alto custo-benefício.
Do ponto de vista do hardware, a expansão da capacidade de produção de GPUs, o controle de custos dos equipamentos de rede e o resfriamento a líquido estão todos a trabalhar para reduzir o custo por unidade de poder de computação. A capacidade de produção da TSMC CoWoS deverá subir 150% até o final do ano em relação ao ano passado. A GB200 da NVIDIA, ao utilizar uma grande quantidade de cabos de cobre, também reflete a consciência de controle de custos. Os fabricantes de módulos ópticos estão a promover soluções de alto custo-benefício, como LPO. Após o aumento da densidade de potência por armário, a relação custo-benefício do resfriamento a líquido deverá superar a do resfriamento a ar.
Prevê-se que a demanda por poder de computação de IA continuará a subir no futuro, tornando o poder de computação com alto custo-benefício o foco da atenção. Recomenda-se seguir oportunidades de investimento em áreas relacionadas, como comunicação óptica, equipamentos de computação, computação em nuvem e refrigeração líquida. Também é importante seguir a inovação em aplicações de IA e aguardar que a IA desempenhe um papel na melhoria da produtividade em mais áreas.