Venice AI: Plataforma inovadora que funde Código aberto AI e Blockchain
Venice AI é uma plataforma de inteligência artificial com os princípios fundamentais de proteção de privacidade, descentralização e sem censura. O projeto foi fundado por Erik Voorhees, fundador da ShapeShift, em 2024, integrando vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Características Técnicas
Arquitetura descentralizada
Venice AI é construído sobre a rede Base Layer 2 do Ethereum, utilizando tecnologia Blockchain para garantir a segurança dos dados e o processamento descentralizado. A plataforma processa as solicitações dos usuários através de uma rede de GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados do usuário em servidores centrais, e todos os registros de conversa são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
Código aberto modelo integração
A plataforma utiliza modelos de código aberto como Llama 3.3 da Meta, DeepSeek e Stable Diffusion, suportando a geração de texto e imagem. Os usuários podem carregar conjuntos de dados para ajustar parâmetros, alcançando um treinamento de modelo personalizado.
Mecanismo de proteção de privacidade
A Venice AI adota uma estratégia de zero retenção de dados, não armazenando perguntas dos usuários ou conteúdos gerados. A plataforma apenas requer o endereço IP (que pode ser ocultado através de VPN) e suporta registro anônimo. Tarefas como geração de imagens e depuração de código são priorizadas para serem concluídas nos dispositivos dos usuários, reduzindo o risco de vazamento de dados.
Funcionalidades principais
Geração multimodal: suporte a diálogos sem censura, resumo de documentos, escrita criativa, geração de imagens e assistência de código.
Análise de Documentos e Dados: fornecimento de análise de documentos PDF, visualização de dados automatizada e tratamento de projetos de pesquisa sensíveis.
API e escalabilidade: usuários Pro podem acessar a API, integrar ferramentas de terceiros ou personalizar prompts do sistema.
Vantagens principais
Privacidade e sem censura: sem filtros de conteúdo, permitindo liberdade de expressão, atraindo usuários que valorizam a privacidade.
Modelo de negócios flexível: oferece versão gratuita e versão Pro, atendendo às diferentes necessidades dos usuários.
Comunidade impulsionada e transparência: 50% dos tokens VVV são distribuídos para usuários e comunidades de IA, Código aberto aumenta a confiança.
Desafios potenciais
Risco de conteúdo: a falta de um mecanismo de verificação pode levar a informações enganosas ou ao abuso de conteúdo.
Limitações de funcionalidade: algumas capacidades podem ser inferiores às dos concorrentes de código fechado.
Experiência do usuário: Funções avançadas têm um alto nível de dificuldade para usuários não técnicos.
Mecanismo do Token VVV
Quantidade total de 100 milhões de moedas, principalmente utilizadas para aumentar a capacidade de inferência. A distribuição de tokens inclui:
25 milhões de moedas para usuários iniciais
25 milhões de airdrop para usuários Base qualificados
35 milhões detidos por Venice
10 milhões para o fundo de incentivos Venice
500万 utilizados para a implantação de liquidez do Aerodrome
Dados do usuário
Desde o lançamento em maio de 2024, o Venice AI atraiu 400.000 usuários registrados, com 50.000 usuários ativos diariamente, processando 15.000 solicitações de inferência por hora.
A Venice AI, através da fusão de tecnologias de AI de código aberto e das vantagens da blockchain, oferece aos usuários uma escolha de plataforma de AI que prioriza a privacidade e a descentralização. No entanto, o desenvolvimento da plataforma ainda enfrenta desafios como a regulamentação de conteúdo e a melhoria de funcionalidades.
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SnapshotLaborer
· 07-30 12:47
A proteção de privacidade é bastante robusta.
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DeFiDoctor
· 07-30 12:43
A proteção da privacidade é algo a esperar.
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LonelyAnchorman
· 07-30 12:41
A proteção da privacidade finalmente está em vigor.
Venice AI: Plataforma de AI de código aberto com proteção de privacidade e Descentralização
Venice AI: Plataforma inovadora que funde Código aberto AI e Blockchain
Venice AI é uma plataforma de inteligência artificial com os princípios fundamentais de proteção de privacidade, descentralização e sem censura. O projeto foi fundado por Erik Voorhees, fundador da ShapeShift, em 2024, integrando vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Características Técnicas
Arquitetura descentralizada
Venice AI é construído sobre a rede Base Layer 2 do Ethereum, utilizando tecnologia Blockchain para garantir a segurança dos dados e o processamento descentralizado. A plataforma processa as solicitações dos usuários através de uma rede de GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados do usuário em servidores centrais, e todos os registros de conversa são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
Código aberto modelo integração
A plataforma utiliza modelos de código aberto como Llama 3.3 da Meta, DeepSeek e Stable Diffusion, suportando a geração de texto e imagem. Os usuários podem carregar conjuntos de dados para ajustar parâmetros, alcançando um treinamento de modelo personalizado.
Mecanismo de proteção de privacidade
A Venice AI adota uma estratégia de zero retenção de dados, não armazenando perguntas dos usuários ou conteúdos gerados. A plataforma apenas requer o endereço IP (que pode ser ocultado através de VPN) e suporta registro anônimo. Tarefas como geração de imagens e depuração de código são priorizadas para serem concluídas nos dispositivos dos usuários, reduzindo o risco de vazamento de dados.
Funcionalidades principais
Vantagens principais
Desafios potenciais
Mecanismo do Token VVV
Quantidade total de 100 milhões de moedas, principalmente utilizadas para aumentar a capacidade de inferência. A distribuição de tokens inclui:
Dados do usuário
Desde o lançamento em maio de 2024, o Venice AI atraiu 400.000 usuários registrados, com 50.000 usuários ativos diariamente, processando 15.000 solicitações de inferência por hora.
A Venice AI, através da fusão de tecnologias de AI de código aberto e das vantagens da blockchain, oferece aos usuários uma escolha de plataforma de AI que prioriza a privacidade e a descentralização. No entanto, o desenvolvimento da plataforma ainda enfrenta desafios como a regulamentação de conteúdo e a melhoria de funcionalidades.