Rede de aprendizado de máquina descentralizada na onda da revolução da IA
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, estamos entrando em uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou um crescimento explosivo na indústria de IA, seguido por uma série de ferramentas de IA, como geração de vídeo a partir de texto e automação de escritório. O valor de mercado da indústria de IA também subiu rapidamente, prevendo-se que atinja 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a indústria de IA atual é principalmente dominada por alguns poucos gigantes da tecnologia, e essa concentração tecnológica também trouxe desafios como o monopólio de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais. A ideia de Descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, com a esperança de remodelar o panorama do desenvolvimento da IA.
Nesta onda de IA, emergiram vários projetos de qualidade Web3+IA. Entre eles, o projeto Bittensor destacou-se, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com mecanismo de filtragem próprio, através da competição e mecanismos de incentivo da blockchain, com o objetivo de reter os melhores projetos de IA.
Bittensor: o pioneiro da Descentralização em redes de aprendizado de máquina
Bittensor é uma rede de aprendizagem de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. Funciona numa rede de computadores distribuídos controlada por diferentes entidades, utilizando um mecanismo de incentivos justo para fornecer serviços a indivíduos que necessitam de recursos de computação para aprendizagem de máquina.
Ao contrário de muitos projetos de capital de risco superavaliados, o Bittensor é mais como um projeto impulsionado por tecnologia que é justo, interessante e significativo. Não houve um processo de "fazer promessas exageradas" ou "enganar investidores" em seu desenvolvimento:
Em 2021, o projeto foi criado por um grupo de especialistas técnicos que promovem a Descentralização da rede de IA, utilizando a estrutura Substrate para construir a blockchain.
Em 2022, foi lançada a rede Alpha, validando a viabilidade da Descentralização de IA. Introduziu o consenso Yuma, enfatizando o princípio da incompreensibilidade dos dados.
Em 2023, lançamento da versão Beta, introduzindo o modelo económico de tokens (TAO) para incentivar a manutenção da rede.
Em 2024, utilizar a tecnologia DHT para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, começando a promover o conceito de sub-rede e mercado de produtos digitais.
O token TAO da Bittensor é semelhante ao Bitcoin em muitos aspectos, com um suprimento total de 21 milhões de unidades e redução pela metade a cada quatro anos. O TAO é distribuído através de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe e investidores. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco, resultando em uma produção diária de cerca de 7200 TAO, distribuídos aos sub-redes e seus participantes com base na contribuição.
Até o momento, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com cerca de 80 mil contas não vazias. No último ano, o preço do TAO teve uma valorização de dezenas de vezes, com um valor de mercado atual de aproximadamente 2,278 bilhões de dólares e um preço de moeda de 321 dólares.
O núcleo do Bittensor: arquitetura de sub-rede
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizagem de máquina descentralizado que permite aos participantes da rede trocar capacidades de aprendizagem de máquina e previsões, facilitando a colaboração e o compartilhamento de modelos e serviços de forma ponto a ponto. A rede é composta por várias sub-redes e adota um mecanismo de seleção natural, onde sub-redes com baixo desempenho são substituídas por novas sub-redes.
Uma subnet pode ser vista como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funcionalidades específicos para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a mainnet. Atualmente, além da root subnet, existem 45 subnets, e espera-se que esse número aumente para 64 entre maio e julho de 2024.
A sub-rede contém principalmente três tipos de papéis:
Proprietário da sub-rede: fornece o código básico, define o mecanismo de incentivos e distribui as recompensas dos mineradores.
Minerador: executar servidores e código de mineração, mantendo-se à frente através da concorrência. Um minerador pode executar nós em várias sub-redes.
Validadores: Medir a contribuição da sub-rede e verificar a correção, obtendo recompensas. Pode-se apostar TAO para obter rendimentos adicionais.
A emissão de sub-rede é o mecanismo de distribuição de recompensas na rede Bittensor, geralmente 18% para os proprietários, 41% para os validadores e 41% para os mineradores. A sub-rede contém 256 slots, dos quais 64 são para validadores e 192 são para mineradores. O desempenho dos validadores e mineradores determina sua posição e recompensas.
Após o registro da sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, com uma taxa de registro inicial de 100 TAO. Quando todas as posições estiverem preenchidas, a nova sub-rede substituirá a sub-rede com a menor emissão que não esteja no período de imunidade. Portanto, a sub-rede deve continuamente aumentar o montante de staking e a eficiência para evitar ser eliminada.
Mecanismos de consenso e prova inovadores
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova, sendo o mais característico o mecanismo de prova de inteligência PoI( e o consenso Yuma.
O mecanismo PoI valida as contribuições dos participantes através de tarefas computacionais inteligentes, garantindo a segurança da rede e a utilização eficiente dos recursos. Os mineradores completam as tarefas atribuídas pelos validadores, e os validadores classificam com base na qualidade da conclusão.
![Bittensor: Como a sub-rede de IA está a reestruturar a rede de inteligência coletiva?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
O consenso Yuma é o mecanismo de consenso central. Após a entrada do algoritmo de pontuação dos validadores, os validadores com maior staking têm um peso de pontuação mais alto. O algoritmo elimina resultados anômalos e, finalmente, distribui recompensas com base na pontuação total. Este mecanismo segue o princípio da incompreensibilidade dos dados, protegendo a segurança da privacidade.
![Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE), integrando múltiplos submodelos de especialistas para lidar colaborativamente com problemas de diferentes áreas. Os validadores podem classificar e pontuar os modelos especialistas e atribuir recompensas, incentivando a otimização contínua.
Ecossistema de Projetos de Sub-rede
Atualmente, o Bittensor já tem 45 sub-redes registradas, 40 das quais já têm nome. À medida que o número de vagas aumenta, o registro de novas sub-redes torna-se mais fácil, mas também enfrenta uma competição mais acirrada. A longo prazo, sub-redes com desempenho inferior serão eliminadas.
As três principais sub-redes são:
19号Vision: Focado na Descentralização de geração e inferência de imagens, oferecendo acesso a LLM e modelos de imagem de código aberto.
Cortex.t 18: Construir uma plataforma de IA de ponta, fornecendo respostas de texto e imagem através de API.
Sub-rede de geração de texto nº 1: o primeiro projeto de sub-rede do Bittensor, focado na geração de texto.
Outras sub-redes incluem diferentes tipos de processamento de dados, IA de transações, entre outros. Do ponto de vista de risco de rendimento, a operação bem-sucedida por várias semanas pode trazer retornos consideráveis, mas novos nós precisam de placas gráficas de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na competição.
Perspectivas Futuras
O setor Web3+AI deverá manter a popularidade do mercado a longo prazo, atraindo grandes investimentos.
A arquitetura do projeto Bittensor combina inovação tecnológica e reconhecimento de mercado, apresentando um aumento significativo desde o seu lançamento.
A sua arquitetura de sub-rede inovadora reduz a barreira de migração das equipas de IA para uma rede Descentralização, e o mecanismo de competição também promove a otimização contínua.
À medida que o número de sub-redes aumenta, as recompensas TAO obtidas pelas sub-redes originais podem diminuir, sendo necessário estar atento às alterações nos rendimentos.
O aumento do número de sub-redes também pode trazer problemas de qualidade desigual nos projetos, devendo-se estar atento a projetos de baixa qualidade.
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DAOTruant
· 08-08 03:05
Outra vez os gigantes querem fazer as pessoas de parvas
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SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Mais uma vez aproveitando a onda do AI + Web3, quando é que se combinará com o Metaverso?
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FlatlineTrader
· 08-08 02:57
É um pouco engraçado que os gigantes monopolizem a IA.
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LongTermDreamer
· 08-08 02:54
Daqui a três anos, um ovo de chá vai custar 1850 bilhões de dólares? A IA vai fazer as pessoas de parvas novamente.
Bittensor: O líder na criação de um ecossistema de IA descentralizado
Rede de aprendizado de máquina descentralizada na onda da revolução da IA
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, estamos entrando em uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou um crescimento explosivo na indústria de IA, seguido por uma série de ferramentas de IA, como geração de vídeo a partir de texto e automação de escritório. O valor de mercado da indústria de IA também subiu rapidamente, prevendo-se que atinja 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a indústria de IA atual é principalmente dominada por alguns poucos gigantes da tecnologia, e essa concentração tecnológica também trouxe desafios como o monopólio de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais. A ideia de Descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, com a esperança de remodelar o panorama do desenvolvimento da IA.
Nesta onda de IA, emergiram vários projetos de qualidade Web3+IA. Entre eles, o projeto Bittensor destacou-se, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com mecanismo de filtragem próprio, através da competição e mecanismos de incentivo da blockchain, com o objetivo de reter os melhores projetos de IA.
Bittensor: o pioneiro da Descentralização em redes de aprendizado de máquina
Bittensor é uma rede de aprendizagem de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. Funciona numa rede de computadores distribuídos controlada por diferentes entidades, utilizando um mecanismo de incentivos justo para fornecer serviços a indivíduos que necessitam de recursos de computação para aprendizagem de máquina.
Ao contrário de muitos projetos de capital de risco superavaliados, o Bittensor é mais como um projeto impulsionado por tecnologia que é justo, interessante e significativo. Não houve um processo de "fazer promessas exageradas" ou "enganar investidores" em seu desenvolvimento:
O token TAO da Bittensor é semelhante ao Bitcoin em muitos aspectos, com um suprimento total de 21 milhões de unidades e redução pela metade a cada quatro anos. O TAO é distribuído através de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe e investidores. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco, resultando em uma produção diária de cerca de 7200 TAO, distribuídos aos sub-redes e seus participantes com base na contribuição.
Até o momento, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com cerca de 80 mil contas não vazias. No último ano, o preço do TAO teve uma valorização de dezenas de vezes, com um valor de mercado atual de aproximadamente 2,278 bilhões de dólares e um preço de moeda de 321 dólares.
O núcleo do Bittensor: arquitetura de sub-rede
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizagem de máquina descentralizado que permite aos participantes da rede trocar capacidades de aprendizagem de máquina e previsões, facilitando a colaboração e o compartilhamento de modelos e serviços de forma ponto a ponto. A rede é composta por várias sub-redes e adota um mecanismo de seleção natural, onde sub-redes com baixo desempenho são substituídas por novas sub-redes.
Uma subnet pode ser vista como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funcionalidades específicos para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a mainnet. Atualmente, além da root subnet, existem 45 subnets, e espera-se que esse número aumente para 64 entre maio e julho de 2024.
A sub-rede contém principalmente três tipos de papéis:
Proprietário da sub-rede: fornece o código básico, define o mecanismo de incentivos e distribui as recompensas dos mineradores.
Minerador: executar servidores e código de mineração, mantendo-se à frente através da concorrência. Um minerador pode executar nós em várias sub-redes.
Validadores: Medir a contribuição da sub-rede e verificar a correção, obtendo recompensas. Pode-se apostar TAO para obter rendimentos adicionais.
A emissão de sub-rede é o mecanismo de distribuição de recompensas na rede Bittensor, geralmente 18% para os proprietários, 41% para os validadores e 41% para os mineradores. A sub-rede contém 256 slots, dos quais 64 são para validadores e 192 são para mineradores. O desempenho dos validadores e mineradores determina sua posição e recompensas.
Após o registro da sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, com uma taxa de registro inicial de 100 TAO. Quando todas as posições estiverem preenchidas, a nova sub-rede substituirá a sub-rede com a menor emissão que não esteja no período de imunidade. Portanto, a sub-rede deve continuamente aumentar o montante de staking e a eficiência para evitar ser eliminada.
Mecanismos de consenso e prova inovadores
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova, sendo o mais característico o mecanismo de prova de inteligência PoI( e o consenso Yuma.
O mecanismo PoI valida as contribuições dos participantes através de tarefas computacionais inteligentes, garantindo a segurança da rede e a utilização eficiente dos recursos. Os mineradores completam as tarefas atribuídas pelos validadores, e os validadores classificam com base na qualidade da conclusão.
![Bittensor: Como a sub-rede de IA está a reestruturar a rede de inteligência coletiva?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
O consenso Yuma é o mecanismo de consenso central. Após a entrada do algoritmo de pontuação dos validadores, os validadores com maior staking têm um peso de pontuação mais alto. O algoritmo elimina resultados anômalos e, finalmente, distribui recompensas com base na pontuação total. Este mecanismo segue o princípio da incompreensibilidade dos dados, protegendo a segurança da privacidade.
![Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE), integrando múltiplos submodelos de especialistas para lidar colaborativamente com problemas de diferentes áreas. Os validadores podem classificar e pontuar os modelos especialistas e atribuir recompensas, incentivando a otimização contínua.
Ecossistema de Projetos de Sub-rede
Atualmente, o Bittensor já tem 45 sub-redes registradas, 40 das quais já têm nome. À medida que o número de vagas aumenta, o registro de novas sub-redes torna-se mais fácil, mas também enfrenta uma competição mais acirrada. A longo prazo, sub-redes com desempenho inferior serão eliminadas.
As três principais sub-redes são:
Outras sub-redes incluem diferentes tipos de processamento de dados, IA de transações, entre outros. Do ponto de vista de risco de rendimento, a operação bem-sucedida por várias semanas pode trazer retornos consideráveis, mas novos nós precisam de placas gráficas de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na competição.
Perspectivas Futuras
O setor Web3+AI deverá manter a popularidade do mercado a longo prazo, atraindo grandes investimentos.
A arquitetura do projeto Bittensor combina inovação tecnológica e reconhecimento de mercado, apresentando um aumento significativo desde o seu lançamento.
A sua arquitetura de sub-rede inovadora reduz a barreira de migração das equipas de IA para uma rede Descentralização, e o mecanismo de competição também promove a otimização contínua.
À medida que o número de sub-redes aumenta, as recompensas TAO obtidas pelas sub-redes originais podem diminuir, sendo necessário estar atento às alterações nos rendimentos.
O aumento do número de sub-redes também pode trazer problemas de qualidade desigual nos projetos, devendo-se estar atento a projetos de baixa qualidade.