No mundo dos modelos de IA, "expor o código-fonte" parece ter se tornado o "caminho obrigatório" para negociação e colaboração —

Os desenvolvedores temem que a propriedade intelectual seja roubada, e aqueles que desejam colaborar têm dificuldade em se sentir seguros; a confiança sempre parece estar envolta em uma névoa.

E @tenprotocol decidiu quebrar esse impasse, construindo uma "ponte segura" com tecnologia de computação privada, permitindo que o modelo, pela primeira vez, não precise "correr nu", mas consiga realizar transações, locações e colaborações.

A sua robustez está escondida nos detalhes técnicos: o espaço seguro fortalece a "parede de isolamento computacional", a prova de zero conhecimento mantém a linha de base de "verificável sem divulgar", duas soluções criptográficas atuando em conjunto, permitindo que o processo de cálculo do modelo seja verificável, enquanto o código-fonte central permanece firmemente guardado na "caixa preta".

Isto não é apenas um "seguro" para a propriedade intelectual dos desenvolvedores, mas também derruba a lógica antiga dos serviços de IA —

Os modelos já não precisam de revelar a lógica interna para gerar valor, mas podem, na qualidade de "serviços de caixa preta combináveis", garantir lucros de forma estável através de chamadas de API.

De forma simples, o que @tenprotocol faz é permitir que os modelos de IA "mantenham segredos centrais" e "monetizem facilmente", entrelaçando "proteção" e "valor" e abrindo um novo caminho para o modelo de colaboração no ecossistema de IA.

#TenProtocol # ETH #cookiedotfun @tenprotocol