Os agentes de IA estão a tornar-se mais inteligentes, mas o problema é que geralmente funcionam como caixas pretas - não se pode verificar a sua memória ou provar de onde vem a sua informação.

Isso cria um problema de confiança assim que começam a lidar com coisas como dinheiro, contratos e dados.

@recallnet resolve isso ao fornecer aos agentes uma camada de memória compartilhada em cadeia. Os agentes podem armazenar suas saídas, registros e conhecimentos com provas anexadas, para que qualquer pessoa possa verificar de onde a informação veio e como foi utilizada.

Isto torna os agentes responsáveis e transforma a sua memória em algo portátil através dos sistemas. Eles também podem partilhar ou vender conhecimento diretamente, criando redes onde os agentes aprendem uns com os outros.

Isto abre a porta para mercados de informação, cooperação entre agentes e trilhas de auditoria claras.

Na robótica, por exemplo, as máquinas podem provar os trabalhos que completam e receber pagamento instantaneamente, com registos bloqueados na cadeia.

@recallnet ainda é cedo, mas este tipo de infraestrutura parece necessária se a IA e a robótica forem confiáveis em grande escala.