O domínio da Nvidia no mercado de chips de IA não está a passar despercebido. Tanto a Google como a Amazon estão a intensificar os esforços para desenvolver silício proprietário, com o objetivo de reduzir a dependência de fornecedores externos. Porquê esta aposta? Chips personalizados podem reduzir significativamente os custos e aumentar o desempenho dos seus impérios de cloud. Os TPUs da Google já demonstraram potencial em cargas de trabalho de aprendizagem automática, enquanto os processadores Graviton da Amazon apostam na eficiência. A verdadeira questão: conseguirão abalar a liderança da Nvidia, ou manter-se-á o gigante das GPUs na dianteira graças ao seu ecossistema fechado? A corrida está a aquecer e os valores em jogo envolvem milhares de milhões em investimentos em infraestruturas.
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LuckyBearDrawer
· 3h atrás
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A fortaleza da Nvidia acabará por ser conquistada, o Google e a Amazon não são de se deitar fora, os TPUs já estão de olho.
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NullWhisperer
· 3h atrás
O lock-in do ecossistema entre TPU e GPU é basicamente o jogo mais antigo da tecnologia, para ser honesto. A Nvidia ainda não está preocupada, mas claro, deixem-nos continuar a construir...
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GateUser-44a00d6c
· 3h atrás
Ngl, o domínio da Nvidia nesta fase é realmente impressionante... mas o facto de a Google e a Amazon estarem a desenvolver os seus próprios chips também não é só conversa, a estratégia de bloqueio do ecossistema é mesmo agressiva.
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LiquidationOracle
· 3h atrás
nvidia realmente tem um ecossistema incrível, mesmo que Google e Amazon se esforcem, terão que lutar uma longa batalha... ter muito dinheiro permite fazer o que se quiser
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ChainSauceMaster
· 3h atrás
Não acredito muito que a Google e a Amazon consigam realmente abalar a Nvidia, o lock-in é demasiado profundo.
O domínio da Nvidia no mercado de chips de IA não está a passar despercebido. Tanto a Google como a Amazon estão a intensificar os esforços para desenvolver silício proprietário, com o objetivo de reduzir a dependência de fornecedores externos. Porquê esta aposta? Chips personalizados podem reduzir significativamente os custos e aumentar o desempenho dos seus impérios de cloud. Os TPUs da Google já demonstraram potencial em cargas de trabalho de aprendizagem automática, enquanto os processadores Graviton da Amazon apostam na eficiência. A verdadeira questão: conseguirão abalar a liderança da Nvidia, ou manter-se-á o gigante das GPUs na dianteira graças ao seu ecossistema fechado? A corrida está a aquecer e os valores em jogo envolvem milhares de milhões em investimentos em infraestruturas.