A Nvidia lançou um modelo de IA para condução autónoma - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# A Nvidia lançou um modelo de IA para condução autónoma

Na conferência NeurIPS AI em San Diego, Califórnia, a Nvidia anunciou a Alpamayo-R1 — um modelo de linguagem aberto de pensamento visual. Ele é destinado para pilotagem automática.

Redes neurais semelhantes são capazes de processar texto e imagens, permitindo que os veículos «vejam» o ambiente e tomem decisões com base nas informações recebidas.

A nova ferramenta é baseada na infraestrutura do Cosmos-Reason “raciocínio”. A Nvidia lançou a família de modelos Cosmos em janeiro e, em agosto, apresentou soluções adicionais.

“As versões anteriores dos modelos de condução autónoma enfrentavam dificuldades em situações complexas - em cruzamentos com muitas passagens, antes do fechamento iminente de faixas de rodagem ou em relação a um carro estacionado em segunda fila na ciclovia. O raciocínio fornece aos veículos autónomos o bom senso necessário para conduzir ao nível humano”, afirmou a empresa.

Tecnologias como a Alpamayo-R1 são cruciais para as empresas que buscam alcançar o quarto nível de condução autónoma, afirma o blog da Nvidia.

O modelo considera todas as trajetórias e cenários possíveis e, em seguida, utiliza dados contextuais para escolher a rota ótima.

A empresa espera que a nova ferramenta dê “senso comum” aos veículos autónomos, permitindo tomar decisões complexas de forma mais eficaz durante a condução.

O modelo foi carregado no GitHub e Hugging Face. Juntamente com ele, a empresa adicionou guias passo a passo, recursos para inferência e fluxos de trabalho pós-treinamento. Todo o conjunto de ferramentas é chamado de Cosmos Cookbook.

Os materiais destinam-se a ajudar os desenvolvedores a utilizar e treinar melhor redes neurais para tarefas individuais.

Soluções baseadas em Cosmos

A Nvidia anunciou “praticamente infinitas possibilidades” para aplicativos baseados em Cosmos. Entre os últimos exemplos, a empresa mencionou:

• LidarGen — o primeiro modelo do mundo para geração de dados lidar na simulação de veículos autónomos;
• Cosmos Policy — um framework para transformar grandes modelos de vídeo pré-treinados em políticas de robôs confiáveis — um conjunto de regras que definem seu comportamento;
• ProtoMotions3 — solução para o treinamento de bots utilizando cenários realistas.

A Nvidia promove a inteligência artificial física como uma nova direção para os seus processadores de IA. O CEO da empresa, Jensen Huang, sublinhou repetidamente que esta área será a próxima onda de desenvolvimento da IA.

O fabricante de chips aposta no setor de robótica. Em agosto, lançou o novo módulo Jetson AGX Thor por $3499. A empresa chama o processador de “cérebro do robô”.

Em outubro, Huang afirmou que a inteligência artificial atingiu a “espiral do sucesso”. Segundo ele, melhorias significativas nas redes neurais levam a um aumento dos investimentos na tecnologia, o que “impulsiona” ainda mais a área.

Lembramos que, no terceiro trimestre, a receita da Nvidia foi de $57 mil milhões, o que representa um aumento de 62% em relação ao mesmo período do ano passado.