Esta rodada de entusiasmo com a IA na verdade não é tão complexa: grandes empresas de internet investem dinheiro na compra de GPUs NVDA, que fornecem poder de processamento, e depois fragmentam esse poder em tokens para vender ao público. Em resumo, trata-se de um negócio de venda de capacidade de processamento.

Seguindo essa linha, podemos tirar algumas conclusões bastante impactantes.

**Quanto maior o poder de processamento, mais barato o token, mas a demanda acaba sendo maior**

A performance dos chips melhora a cada ano, e o custo por token certamente vai cair. Mas há uma armadilha: o poder de definir os preços não está nas suas mãos, e sim nas mãos dos fabricantes de modelos.

Contanto que programadores ainda precisem escrever código, analistas façam análise de dados, gerentes de produto busquem eficiência, e as empresas continuem automatizando, o consumo de tokens não vai parar. Na verdade, ele tende a aumentar cada vez mais.

Hoje em dia, há uma série de empresas de startups que oferecem APIs, intermediários de IA, SaaS de microinovação, várias ferramentas de "IA+"... Os softwares de corretoras, ferramentas de escritório, aplicativos de vídeo, plataformas de design que você usa, quase todos estão incorporando funcionalidades de IA. O consumo de tokens nas aplicações de cima certamente acabará impactando a demanda por hardware de baixo nível — ou seja, o poder de processamento de hardware.

**A escassez de capacidade de processamento nos EUA é uma questão estrutural, não uma flutuação de curto prazo**

Muita gente subestima a dificuldade de construir data centers nos EUA. Aprovação de terras, infraestrutura de energia, instalação de racks, sistemas de resfriamento, custos de sindicatos... Cada uma dessas etapas é uma armadilha nos EUA.