Os seus serviços essenciais estão a uma falha surpresa de uma interrupção. Considere como a IA física poderia enfrentar a crise

É um período de tensão para os trabalhadores — e realmente para qualquer pessoa que utilize infraestruturas. Se algo nos ensinou as últimas semanas de tensão na rede de inverno, é que os sistemas essenciais têm menos margem para falhas do que a maioria das pessoas imagina. E ainda os mantemos através de métodos reativos e manuais, enviando equipas após algo quebrar, em vez de prevenir a falha desde o início.

Vídeo Recomendado

Por toda a energia investida na discussão sobre se a IA eliminará empregos de escritório, acredito que os líderes empresariais estão a perder uma história muito maior: a IA não substituirá os profissionais qualificados — ela exigirá mais deles, e, mais importante, torná-los-á melhores.

Isso não é um “bom de ter”. É uma necessidade à medida que a força de trabalho especializada envelhece, as aposentadorias aceleram-se e menos novos trabalhadores entram na cadeia de produção. Sou fundador com décadas de experiência no que cada vez mais é chamado de “IA física”, e acredito firmemente que a IA deve ser usada para apoiar, não substituir, os trabalhadores. À medida que as restrições laborais se intensificam e o custo do tempo de inatividade aumenta, o caminho mais rápido para resiliência não é automatizar as pessoas, mas elevá-las: proporcionar às equipas de linha de frente visibilidade contínua e suporte à decisão onde o trabalho realmente acontece.

Em salas de reunião e chamadas de resultados, os líderes estão fixados em quais funções de escritório desaparecerão primeiro, mesmo enquanto correm para implementar ferramentas que prometem escrever mais rápido, analisar mais rapidamente e comprimir ainda mais o trabalho de escritório. Quase toda discussão sobre IA centra-se nos ganhos de produtividade para trabalhadores do conhecimento presos às secretárias, mas essa conversa ignora onde está a verdadeira pressão sobre a força de trabalho e onde a IA pode oferecer o seu impacto económico mais significativo.

Aqui está a realidade: o boom da IA é físico.

A civilização não funciona apenas com construções. Ela funciona com manutenção: manter a energia, a água, os equipamentos seguros e as instalações operando todos os dias. Data centers, redes elétricas, fábricas de baterias, infraestrutura de veículos elétricos, sistemas de água e instalações industriais dependem do trabalho constante de eletricistas, equipas de utilidades, técnicos de HVAC, trabalhadores da construção e técnicos de serviço de campo.

O grande problema é a deterioração dos sistemas físicos que mantêm a sociedade em funcionamento. A grande oportunidade é aplicar a IA física para prevenir e reverter esse processo. Mais de 45% da infraestrutura dos EUA está classificada como em condições precárias ou medíocres e, de alguma forma, enquanto grande parte da economia foi digitalizada, ainda mantemos nossa infraestrutura com métodos da era romana. Enviamos equipas de campo “às cegas”, enviando-as ao terreno para inspeções manuais, reativas e pouco frequentes, resultando em desperdício de tempo sem encontrar problemas ou, pior, deixando passar questões importantes que permanecem sem detecção por anos. Isso leva a falhas caras que aumentam ainda mais a pressão sobre uma força de trabalho já sobrecarregada, muitas vezes exigindo visitas repetidas com ferramentas ou peças diferentes. Em muitas indústrias, mais da metade das visitas de veículos de serviço são desnecessárias. Tudo isso poderia ser evitado num mundo de IA física.

Em outras palavras, a IA não é apenas uma história de software. É uma história de trabalho — e uma que depende fortemente das profissões qualificadas. Essa é a força de trabalho que pode obter os maiores benefícios de produtividade com a IA.

A verdadeira crise laboral

Os EUA já enfrentam uma escassez crítica de profissionais qualificados. Uma grande parte da força de trabalho está perto da aposentadoria: cerca de 40% dos trabalhadores especializados têm mais de 45 anos (e quase metade desse grupo tem mais de 55). Enquanto isso, o pipeline de entrada é escasso, com menos de 9% da força de trabalho na faixa de 19 a 24 anos. Em termos simples, mais pessoas estão saindo dessas profissões do que entrando, e décadas de conhecimento prático estão a sair pela porta com elas.

Isso não é apenas ineficiente. É perigoso, desmoralizante e insustentável. Essas funções exigem navegar por condições perigosas e fisicamente exigentes — desde temperaturas extremas até espaços confinados. Como as tarefas são altamente repetitivas e frequentemente prejudicadas por processos ineficientes, o trabalho pode parecer sem sentido. Não é surpresa que o esgotamento seja comum, e os jovens não estejam a querer assumir esses papéis.

A IA física é a solução para esses problemas. Uma compreensão em tempo real do estado da infraestrutura elimina o custo e a frustração de visitas desnecessárias e fornece insights preditivos para ajudar as equipas de campo a resolver problemas reais antes de falhas críticas acontecerem. Orientação e consciência contextual dos locais de trabalho ajudam os novos trabalhadores a aprenderem mais rápido e com mais segurança, preenchendo a lacuna de mão de obra. Mais importante ainda, para todos nós, podemos criar muitos novos empregos enquanto garantimos que os serviços essenciais de que todos dependemos sejam entregues com a qualidade que o mundo necessita.

As opiniões expressas nos artigos de opinião do Fortune.com são exclusivamente as opiniões de seus autores e não refletem necessariamente as opiniões e crenças do Fortune.

**Junte-se a nós na Cimeira de Inovação no Local de Trabalho Fortune **de 19 a 20 de maio de 2026, em Atlanta. A próxima era de inovação no local de trabalho já começou — e o antigo manual está a ser reescrito. Neste evento exclusivo e de alta energia, os líderes mais inovadores do mundo irão reunir-se para explorar como IA, humanidade e estratégia convergem para redefinir, mais uma vez, o futuro do trabalho. Inscreva-se agora.