Agora muitas pessoas entendem a combinação de AI e Web3 como o armazenamento de dados na blockchain, mas o verdadeiro problema não é o armazenamento, e sim como fazer chamadas eficientes aos dados.

@0G_labs tenta resolver a questão da usabilidade e acessibilidade dos dados. Ela utiliza uma camada de dados de alta taxa de transferência, permitindo que os dados sejam lidos e verificados rapidamente, ao contrário das blockchains tradicionais que se tornam um gargalo.
A lógica por trás é bastante clara: a IA precisa de um fluxo contínuo de dados, e não de registros dispersos de estado. Se os dados não podem ser acessados de forma eficiente, mesmo o modelo mais forte não poderá desempenhar seu papel.
Do ponto de vista do trader, os critérios de avaliação desses projetos são bastante diretos: verificar se há desenvolvedores usando a plataforma e se a camada de dados é chamada com frequência.
Quando a camada de dados se torna um gargalo, toda a ecologia de aplicações de IA tende a se concentrar nela.
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