Este é um caso real, Wall Street está disposto a gastar entre 2 e 5 milhões de dólares por ano, contratando um especialista que usa inteligência artificial para encontrar oportunidades no mercado.

Quem é essa pessoa? Professor da Universidade de Cornell, que já foi chefe de aprendizado de máquina na AQR, gerenciando estratégias quantitativas que ultrapassaram 50 bilhões de dólares, não é um acadêmico que só fala teoria.
Em uma palestra de 43 minutos, ele explicou claramente 10 maneiras de fundos de hedge usarem aprendizado de máquina para "imprimir dinheiro".
Sugiro que você não assista mais séries, procure esse vídeo hoje à noite, assista e salve.
O interessante é que, com o mesmo modelo matemático, alguém já está rodando no Polymarket — usando Claude para escanear dados de carteiras na cadeia, e em 30 segundos pode dar uma avaliação.
Já foram descobertos 5 carteiras que estão executando exatamente esse mesmo framework.