Ativos de criptografia e a nova tendência de combinação com inteligência artificial
Nos últimos mês, surgiram três mudanças de tendência significativas na fusão entre ativos de criptografia e inteligência artificial:
O projeto começou a dar mais atenção ao desempenho real e aos dados, em vez de depender apenas do envoltório conceitual.
O foco muda para nichos verticais, com aplicações de IA especializadas a substituir a IA genérica.
Os investidores estão mais atentos à validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são mais valorizados.
Aqui estão alguns projetos que merecem atenção e suas análises:
Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos de IA através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem obter recompensas em dinheiro ao fornecer feedback, com 1000 pontos podendo ser trocados por 1 dólar. O projeto já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, formando um fluxo de receita real.
Este modelo de negócio é relativamente claro, não depende apenas de queimar dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos fraudulentos é um grande desafio, exigindo a constante otimização dos algoritmos de combate a ataques de bruxas. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, os investidores claramente valorizam mais projetos que já demonstraram capacidade de lucro.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto ganhou um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de projetos conhecidos como a Helium. Recentemente, eles lançaram um novo protocolo de transmissão de dados e um motor de inferência, alcançando progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, sendo capaz de reduzir a latência em 40% e suportar acesso a dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está muito alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um desafio. No entanto, a computação de borda é tanto o resultado da competição de IA do Web2 quanto a vantagem da arquitetura distribuída de IA do Web3, sendo importante prestar atenção ao seu desempenho real e à situação de implementação de produtos específicos.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva os utilizadores de todo o mundo a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de um sistema de recompensas em tokens. Atualmente, a receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuintes de dados com milhões de participantes.
Tecnologicamente, a plataforma integra provas de conhecimento zero e algoritmos de consenso tolerantes a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologias de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o campo do hardware. O modelo econômico é bem projetado, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em campos como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora haja espaço para imaginação na área de interfaces cérebro-máquina, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na blockchain Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de IA, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design de negociação de dados tokenizados transforma diretamente os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, o projeto realmente tem vantagens; o crucial é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia avançada para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência testado de 30%. Ela atende à tendência da encriptação de agentes financeiros (AgentFi), encontrando um ponto de entrada no setor de negociação quantitativa DeFi, que é um nicho relativamente vazio, preenchendo a demanda do mercado.
Esta direção não apresenta problemas, as finanças descentralizadas realmente precisam de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, a previsibilidade da IA e a sinergia em tempo real da execução em cadeia ainda precisam ser verificadas. Além disso, o ataque de valor máximo extraível (MEV) é um risco significativo e requer o fortalecimento das medidas de proteção técnica.
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BoredApeResistance
· 07-23 17:05
São todas coisas para enganar e roubar dinheiro.
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CryptoNomics
· 07-21 21:46
*suspiro* p(sucesso) = tokenomics * sqrt(competência_ai), no entanto, estes projetos carecem de modelagem estocástica básica
AI+Ativos de criptografia fusão nova tendência: da concepção à implementação ascensão de aplicações especializadas
Ativos de criptografia e a nova tendência de combinação com inteligência artificial
Nos últimos mês, surgiram três mudanças de tendência significativas na fusão entre ativos de criptografia e inteligência artificial:
Aqui estão alguns projetos que merecem atenção e suas análises:
Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos de IA através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem obter recompensas em dinheiro ao fornecer feedback, com 1000 pontos podendo ser trocados por 1 dólar. O projeto já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, formando um fluxo de receita real.
Este modelo de negócio é relativamente claro, não depende apenas de queimar dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos fraudulentos é um grande desafio, exigindo a constante otimização dos algoritmos de combate a ataques de bruxas. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, os investidores claramente valorizam mais projetos que já demonstraram capacidade de lucro.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto ganhou um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de projetos conhecidos como a Helium. Recentemente, eles lançaram um novo protocolo de transmissão de dados e um motor de inferência, alcançando progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, sendo capaz de reduzir a latência em 40% e suportar acesso a dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está muito alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um desafio. No entanto, a computação de borda é tanto o resultado da competição de IA do Web2 quanto a vantagem da arquitetura distribuída de IA do Web3, sendo importante prestar atenção ao seu desempenho real e à situação de implementação de produtos específicos.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva os utilizadores de todo o mundo a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de um sistema de recompensas em tokens. Atualmente, a receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuintes de dados com milhões de participantes.
Tecnologicamente, a plataforma integra provas de conhecimento zero e algoritmos de consenso tolerantes a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologias de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o campo do hardware. O modelo econômico é bem projetado, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em campos como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora haja espaço para imaginação na área de interfaces cérebro-máquina, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na blockchain Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de IA, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design de negociação de dados tokenizados transforma diretamente os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, o projeto realmente tem vantagens; o crucial é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia avançada para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência testado de 30%. Ela atende à tendência da encriptação de agentes financeiros (AgentFi), encontrando um ponto de entrada no setor de negociação quantitativa DeFi, que é um nicho relativamente vazio, preenchendo a demanda do mercado.
Esta direção não apresenta problemas, as finanças descentralizadas realmente precisam de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, a previsibilidade da IA e a sinergia em tempo real da execução em cadeia ainda precisam ser verificadas. Além disso, o ataque de valor máximo extraível (MEV) é um risco significativo e requer o fortalecimento das medidas de proteção técnica.