O mundo Web3 está a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não totalmente explorados da era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, ainda por explorar.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão a crescer de forma explosiva, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado que possa ser realmente utilizado.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está a reestruturar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, propõem todos a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest inicial, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de dados sociais "amigável aos modelos de IA" centrada no comportamento do usuário. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamento social off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas antes ocupa uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia, finanças sociais, etc., sejam realmente integradas.
Vamos analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira técnica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3 e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência trilionária.
Introdução ao projeto
O que é o Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, liderado pela Jump Crypto, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e invocável, em várias cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo de coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até invocação de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a monetização de ativos de comportamento em cadeia na era da IA.
Visão geral do projeto
Situação de financiamento:
Fevereiro de 2023: concluído um financiamento de ronda semente de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com outros participantes incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obtenção de uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, e recebeu apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
Situação da equipe:
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em uma empresa de tecnologia e em uma empresa de mineração como desenvolvedor de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
Infraestrutura básica do Port3
Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações on-chain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem sistemas de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um template pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
Depósito de dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização de informações (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o "querying", a camada de dados da Port3 concentra-se em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente, sendo o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados" que é "compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL pela camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma do Rankit:
Classificação de popularidade em redes sociais multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOLs e a confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações em cadeia.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas dizendo o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Genérica: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo cenários de tomada de decisão de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidade, etc.
Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente AI entenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não apenas devido à sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim porque, ao longo do processo de acumulação de negócios, construiu ativos de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude extraordinárias. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por mais de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de interação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia, e participação em comunidades. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de um Agente de IA Web3.
Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real.
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não só trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados construídos em conjunto com as partes interessadas, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em contínua evolução.
Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para os agentes na cadeia.
Comparado aos dados Web2 gerais, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, o que dificulta a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabeleceu um caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como uma etiqueta semântica de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o AI Agent compreenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é fundamental para impulsionar os modelos de AI on-chain da "percepção" para a "compreensão".
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Degen4Breakfast
· 07-25 01:42
Qual é a utilidade de jogar Web3?
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ForkMonger
· 07-24 22:06
outra tentativa ingênua de centralização de dados... lmao boa sorte com o risco do protocolo
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CafeMinor
· 07-22 03:33
Os dados estão tão dispersos que primeiro precisamos unificá-los.
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EthMaximalist
· 07-22 03:33
fazer as pessoas de parvas太严重了
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BanklessAtHeart
· 07-22 03:33
Tudo é web3 agora.
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BearMarketMonk
· 07-22 03:26
Mas é apenas uma nova ronda de fazer as pessoas de parvas.
Port3 cria infraestrutura de dados sociais Web3 para construir um ciclo de fechamento de ativos comportamentais na era da IA.
Introdução
O mundo Web3 está a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não totalmente explorados da era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, ainda por explorar.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão a crescer de forma explosiva, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado que possa ser realmente utilizado.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está a reestruturar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, propõem todos a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest inicial, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de dados sociais "amigável aos modelos de IA" centrada no comportamento do usuário. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamento social off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas antes ocupa uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia, finanças sociais, etc., sejam realmente integradas.
Vamos analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira técnica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3 e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência trilionária.
Introdução ao projeto
O que é o Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, liderado pela Jump Crypto, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e invocável, em várias cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo de coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até invocação de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a monetização de ativos de comportamento em cadeia na era da IA.
Visão geral do projeto
Situação de financiamento:
Fevereiro de 2023: concluído um financiamento de ronda semente de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com outros participantes incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obtenção de uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, e recebeu apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
Situação da equipe:
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em uma empresa de tecnologia e em uma empresa de mineração como desenvolvedor de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
Infraestrutura básica do Port3
Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações on-chain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem sistemas de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um template pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
Depósito de dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização de informações (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o "querying", a camada de dados da Port3 concentra-se em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente, sendo o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados" que é "compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.
Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL pela camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma do Rankit:
Classificação de popularidade em redes sociais multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOLs e a confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações em cadeia.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas dizendo o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados comportamentais.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Genérica: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo cenários de tomada de decisão de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidade, etc.
Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente AI entenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não apenas devido à sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim porque, ao longo do processo de acumulação de negócios, construiu ativos de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude extraordinárias. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por mais de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de interação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia, e participação em comunidades. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de um Agente de IA Web3.
Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real.
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não só trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados construídos em conjunto com as partes interessadas, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em contínua evolução.
Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para os agentes na cadeia.
Comparado aos dados Web2 gerais, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, o que dificulta a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabeleceu um caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como uma etiqueta semântica de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o AI Agent compreenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é fundamental para impulsionar os modelos de AI on-chain da "percepção" para a "compreensão".
Port3