A Profundidade da Fusão entre Web3 e IA: Construindo a Infraestrutura da Próxima Geração da Internet
Web3, como uma nova paradigma de internet descentralizada, tem uma sinergia natural com a tecnologia de inteligência artificial. Sob a arquitetura centralizada tradicional, o desenvolvimento da IA enfrenta muitos desafios, como gargalos de capacidade computacional, questões de privacidade de dados, entre outros. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, injeta nova energia na IA através de redes de capacidade computacional compartilhadas e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a IA também pode capacitar o ecossistema Web3, como otimização de contratos inteligentes e aprimoramento de mecanismos de combate à fraude. Explorar a combinação de ambos tem uma importância significativa na construção de uma nova infraestrutura da internet.
Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Dados de alta qualidade são a base para que os modelos de aprendizado de máquina adquiram uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio, determinando a precisão e a confiabilidade dos modelos. O modelo centralizado tradicional apresenta problemas como altos custos de obtenção de dados, monopólio de recursos e riscos de privacidade. O Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver esses pontos problemáticos:
Os usuários podem fornecer recursos de rede de forma descentralizada, oferecendo dados reais de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA.
Adotar mecanismos de incentivo para atrair trabalhadores globais a participar na rotulagem de dados, reunindo conhecimentos especializados.
A plataforma de negociação de dados em blockchain oferece um ambiente de negociação transparente para ambas as partes fornecedoras e demandantes de dados.
Apesar disso, a aquisição de dados do mundo real ainda enfrenta desafios como qualidade desigual e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem se tornar um complemento importante no futuro, já demonstrando potencial de aplicação em áreas como condução automática e transações financeiras.
Proteção da Privacidade: O Papel da FHE no Web3
Com a chegada da era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se cada vez mais um foco. A tecnologia de criptografia totalmente homomórfica (FHE) permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, obtendo resultados consistentes com cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. O FHE oferece proteção para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a GPU execute treinamento de modelo e inferência em um ambiente sem tocar nos dados originais.
FHEML suporta o tratamento criptografado de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento de dados. Ele complementa o ZKML, fornecendo em conjunto uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
Revolução da Potência de Cálculo: Computação em IA em Redes Descentralizadas
A complexidade dos sistemas de IA está a crescer rapidamente, levando a uma explosão na demanda por poder de computação. Ao mesmo tempo, a subutilização global de GPUs, a escassez de chips e outros fatores agravaram o problema da oferta de poder de computação. Redes descentralizadas de poder de computação surgiram, agregando recursos de GPUs ociosos em todo o mundo para fornecer um mercado de poder de computação económico e eficiente para empresas de IA.
Essas redes oferecem um ambiente de negociação de poder computacional justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência na utilização de recursos. No ecossistema Web3, as redes de poder computacional descentralizadas desempenharão um papel crucial, atraindo mais aplicações inovadoras e promovendo o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias de IA.
DePIN: Web3 capacita a Edge AI
Edge AI permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, garantindo baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. No domínio do Web3, este conceito é chamado de DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN melhora a proteção da privacidade através do processamento local dos dados. O mecanismo econômico nativo do Web3 de tokens pode incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
IMO: Novo paradigma de lançamento de modelos de IA
IMO(Initial Model Offering)O conceito tokeniza modelos de IA, proporcionando um novo suporte financeiro e uma maneira de compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO e compartilhar os rendimentos futuros do modelo. Este modelo aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração de código aberto, adapta-se às tendências do mercado de criptomoedas e impulsiona o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.
Agente de IA: A Nova Era da Experiência Interativa
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para atingir objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só entende a linguagem natural, mas também pode planear decisões e executar tarefas complexas. Eles podem funcionar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos utilizadores através da interação, oferecendo soluções personalizadas.
Atualmente, a fusão entre Web3 e IA está principalmente concentrada na exploração a nível de infraestrutura, incluindo a obtenção de dados de alta qualidade, proteção da privacidade dos dados, hospedagem de modelos em cadeia, utilização eficiente da computação descentralizada, validação de grandes modelos de linguagem e outras questões-chave. À medida que essa infraestrutura se vai aperfeiçoando, a fusão entre Web3 e IA promete gerar uma série de modelos e serviços comerciais inovadores.
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Web3 e IA em fusão: a chave para construir a infraestrutura da próxima geração da internet
A Profundidade da Fusão entre Web3 e IA: Construindo a Infraestrutura da Próxima Geração da Internet
Web3, como uma nova paradigma de internet descentralizada, tem uma sinergia natural com a tecnologia de inteligência artificial. Sob a arquitetura centralizada tradicional, o desenvolvimento da IA enfrenta muitos desafios, como gargalos de capacidade computacional, questões de privacidade de dados, entre outros. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, injeta nova energia na IA através de redes de capacidade computacional compartilhadas e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a IA também pode capacitar o ecossistema Web3, como otimização de contratos inteligentes e aprimoramento de mecanismos de combate à fraude. Explorar a combinação de ambos tem uma importância significativa na construção de uma nova infraestrutura da internet.
Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Dados de alta qualidade são a base para que os modelos de aprendizado de máquina adquiram uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio, determinando a precisão e a confiabilidade dos modelos. O modelo centralizado tradicional apresenta problemas como altos custos de obtenção de dados, monopólio de recursos e riscos de privacidade. O Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver esses pontos problemáticos:
Apesar disso, a aquisição de dados do mundo real ainda enfrenta desafios como qualidade desigual e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem se tornar um complemento importante no futuro, já demonstrando potencial de aplicação em áreas como condução automática e transações financeiras.
Proteção da Privacidade: O Papel da FHE no Web3
Com a chegada da era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se cada vez mais um foco. A tecnologia de criptografia totalmente homomórfica (FHE) permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, obtendo resultados consistentes com cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. O FHE oferece proteção para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a GPU execute treinamento de modelo e inferência em um ambiente sem tocar nos dados originais.
FHEML suporta o tratamento criptografado de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento de dados. Ele complementa o ZKML, fornecendo em conjunto uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
Revolução da Potência de Cálculo: Computação em IA em Redes Descentralizadas
A complexidade dos sistemas de IA está a crescer rapidamente, levando a uma explosão na demanda por poder de computação. Ao mesmo tempo, a subutilização global de GPUs, a escassez de chips e outros fatores agravaram o problema da oferta de poder de computação. Redes descentralizadas de poder de computação surgiram, agregando recursos de GPUs ociosos em todo o mundo para fornecer um mercado de poder de computação económico e eficiente para empresas de IA.
Essas redes oferecem um ambiente de negociação de poder computacional justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência na utilização de recursos. No ecossistema Web3, as redes de poder computacional descentralizadas desempenharão um papel crucial, atraindo mais aplicações inovadoras e promovendo o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias de IA.
DePIN: Web3 capacita a Edge AI
Edge AI permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, garantindo baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. No domínio do Web3, este conceito é chamado de DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN melhora a proteção da privacidade através do processamento local dos dados. O mecanismo econômico nativo do Web3 de tokens pode incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
IMO: Novo paradigma de lançamento de modelos de IA
IMO(Initial Model Offering)O conceito tokeniza modelos de IA, proporcionando um novo suporte financeiro e uma maneira de compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO e compartilhar os rendimentos futuros do modelo. Este modelo aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração de código aberto, adapta-se às tendências do mercado de criptomoedas e impulsiona o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.
Agente de IA: A Nova Era da Experiência Interativa
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para atingir objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só entende a linguagem natural, mas também pode planear decisões e executar tarefas complexas. Eles podem funcionar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos utilizadores através da interação, oferecendo soluções personalizadas.
Atualmente, a fusão entre Web3 e IA está principalmente concentrada na exploração a nível de infraestrutura, incluindo a obtenção de dados de alta qualidade, proteção da privacidade dos dados, hospedagem de modelos em cadeia, utilização eficiente da computação descentralizada, validação de grandes modelos de linguagem e outras questões-chave. À medida que essa infraestrutura se vai aperfeiçoando, a fusão entre Web3 e IA promete gerar uma série de modelos e serviços comerciais inovadores.