A combinação de IA e Blockchain: desenvolvimento futuro e oportunidades de investimento
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. A descentralização, alta transparência e características antimonopólio da Blockchain compensam os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz novas oportunidades para a indústria.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação da combinação de IA e Blockchain se concentra principalmente em quatro áreas: como participantes da aplicação, interface da aplicação, regras da aplicação e objetivos da aplicação. Do ponto de vista da produtividade, a IA pode otimizar a capacidade de cálculo, algoritmos e dados em Crypto.
As instituições de pesquisa dividem os projetos AI+Crypto em três direções: camada base, camada de execução e camada de aplicação. Na camada base, o foco está na tecnologia zkML; a camada de execução inclui processamento de dados, agentes de IA, etc.; a camada de aplicação concentra-se em áreas como AI+DeFi, GameFi, entre outras. A infraestrutura e a camada de aplicação estão a desenvolver-se rapidamente, como a plataforma de poder computacional Io.net e o modelo base Flock.
Os seguintes pontos merecem atenção especial:
Um, Direção zkML
A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, fornecendo uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento dos agentes de IA. Ela pode provar que a IA executou uma tarefa específica, ao mesmo tempo em que protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.
Projetos típicos incluem:
Modulus Labs: oferece aplicações zkML diversificadas, como o robô de negociação em blockchain RockyBot.
Giza: Protocolo de implantação de modelos de IA em blockchain, incluindo funcionalidades como conversão e execução de modelos.
Zkaptcha: Focado na verificação humano-máquina para Web3, fornece serviços de CAPTCHA resistentes a ataques de bruxa para contratos inteligentes.
Dois, Direção de Processamento de Dados
A aplicação de IA na camada de execução envolve principalmente os seguintes aspectos:
Análise de dados na Blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados do Blockchain, como o projeto Web3 Analytics.
Desenvolvimento de dApps automatizado: Redação de contratos inteligentes assistida por IA e correção de erros, aumentando a eficiência de desenvolvimento.
Segurança das transações em Blockchain: implementar agentes de IA para monitorizar e defender contra ataques maliciosos, como a plataforma SeQure.
Três, Direção AI+DeFi
A aplicação de IA no campo DeFi inclui:
Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa das decisões de negociação.
Análise preditiva: fornece previsões de tendências de mercado e movimentos de preços.
Gestão de liquidez AMM: otimizar a eficiência dos market makers automáticos.
Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: desenvolver estratégias inteligentes combinando dados on-chain e off-chain.
Design de produtos DeFi complexos: utilizar modelos de IA para projetar mecanismos de tesouraria flexíveis.
Quatro, Direção AI+GameFi
A IA é utilizada principalmente em GameFi para:
Otimização de estratégia de jogo: ajustar a dificuldade e a estratégia de acordo com os hábitos dos jogadores.
Gestão de ativos de jogo: ajuda os jogadores a gerirem e trocarem ativos virtuais de forma eficiente.
Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs inteligentes para melhorar a imersão no jogo.
Do ponto de vista do tempo de investimento:
Atenção a aplicações de IA conceitual e projetos meme a curto prazo.
Vejo com bons olhos a combinação de Agentes de IA e contratos inteligentes a médio prazo.
Acreditamos a longo prazo na aplicação da fusão da tecnologia AI com zkML.
Com o constante desenvolvimento da tecnologia, o campo AI+Crypto continuará a surgir oportunidades inovadoras, trazendo amplas perspectivas para os investidores.
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ApeWithNoFear
· 11h atrás
Não sigam todos a tendência de especular sobre conceitos.
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OldLeekNewSickle
· 11h atrás
Outra onda de fazer as pessoas de parvas do dinheiro começou, rekt, não seja muito rápido.
IA+Blockchain: Quatro grandes direções de aplicação e análise de oportunidades de investimento
A combinação de IA e Blockchain: desenvolvimento futuro e oportunidades de investimento
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. A descentralização, alta transparência e características antimonopólio da Blockchain compensam os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz novas oportunidades para a indústria.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação da combinação de IA e Blockchain se concentra principalmente em quatro áreas: como participantes da aplicação, interface da aplicação, regras da aplicação e objetivos da aplicação. Do ponto de vista da produtividade, a IA pode otimizar a capacidade de cálculo, algoritmos e dados em Crypto.
As instituições de pesquisa dividem os projetos AI+Crypto em três direções: camada base, camada de execução e camada de aplicação. Na camada base, o foco está na tecnologia zkML; a camada de execução inclui processamento de dados, agentes de IA, etc.; a camada de aplicação concentra-se em áreas como AI+DeFi, GameFi, entre outras. A infraestrutura e a camada de aplicação estão a desenvolver-se rapidamente, como a plataforma de poder computacional Io.net e o modelo base Flock.
Os seguintes pontos merecem atenção especial:
Um, Direção zkML
A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, fornecendo uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento dos agentes de IA. Ela pode provar que a IA executou uma tarefa específica, ao mesmo tempo em que protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.
Projetos típicos incluem:
Modulus Labs: oferece aplicações zkML diversificadas, como o robô de negociação em blockchain RockyBot.
Giza: Protocolo de implantação de modelos de IA em blockchain, incluindo funcionalidades como conversão e execução de modelos.
Zkaptcha: Focado na verificação humano-máquina para Web3, fornece serviços de CAPTCHA resistentes a ataques de bruxa para contratos inteligentes.
Dois, Direção de Processamento de Dados
A aplicação de IA na camada de execução envolve principalmente os seguintes aspectos:
Análise de dados na Blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados do Blockchain, como o projeto Web3 Analytics.
Desenvolvimento de dApps automatizado: Redação de contratos inteligentes assistida por IA e correção de erros, aumentando a eficiência de desenvolvimento.
Segurança das transações em Blockchain: implementar agentes de IA para monitorizar e defender contra ataques maliciosos, como a plataforma SeQure.
Três, Direção AI+DeFi
A aplicação de IA no campo DeFi inclui:
Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa das decisões de negociação.
Análise preditiva: fornece previsões de tendências de mercado e movimentos de preços.
Gestão de liquidez AMM: otimizar a eficiência dos market makers automáticos.
Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: desenvolver estratégias inteligentes combinando dados on-chain e off-chain.
Design de produtos DeFi complexos: utilizar modelos de IA para projetar mecanismos de tesouraria flexíveis.
Quatro, Direção AI+GameFi
A IA é utilizada principalmente em GameFi para:
Otimização de estratégia de jogo: ajustar a dificuldade e a estratégia de acordo com os hábitos dos jogadores.
Gestão de ativos de jogo: ajuda os jogadores a gerirem e trocarem ativos virtuais de forma eficiente.
Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs inteligentes para melhorar a imersão no jogo.
Do ponto de vista do tempo de investimento:
Com o constante desenvolvimento da tecnologia, o campo AI+Crypto continuará a surgir oportunidades inovadoras, trazendo amplas perspectivas para os investidores.