Tendências de localização na indústria de IA e seu impacto no Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da abordagem tradicional focada na centralização do poder computacional e em grandes modelos, surgiu gradualmente uma nova direção que se inclina para modelos pequenos e locais e computação de borda. Essa tendência foi refletida nas mais recentes movimentações de várias grandes empresas de tecnologia.
A IA em nuvem e a IA local têm suas respectivas vantagens. A IA em nuvem depende principalmente de uma grande escala de parâmetros e de um imenso volume de dados de treinamento, com o poder financeiro tornando-se um fator competitivo chave. Em comparação, a IA local foca mais na otimização engenharia e na adaptação a cenários, possuindo vantagens únicas na proteção da privacidade do usuário, na melhoria da confiabilidade e na praticidade do sistema. Essa diferença se deve principalmente ao problema de "ilusão" que modelos gerais podem enfrentar ao serem aplicados em cenários específicos, o que afeta sua penetração em áreas verticais.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No passado, na competição pela capacidade de "generalização", os gigantes tecnológicos tradicionais dominavam devido às suas vantagens em recursos, tecnologia e base de usuários. No entanto, com o surgimento de modelos de localização e computação de borda, as perspectivas de aplicação da tecnologia blockchain no campo da IA tornaram-se muito mais amplas.
Quando um modelo de IA é executado nos próprios dispositivos do usuário, como garantir a autenticidade dos resultados? Como permitir a colaboração entre modelos enquanto se protege a privacidade? Essas questões são precisamente áreas em que a tecnologia blockchain se destaca em resolver.
Já surgiram alguns projetos inovadores na indústria para lidar com esses problemas. Por exemplo, um novo protocolo de comunicação de dados visa resolver o problema do monopólio de dados e da falta de transparência das plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados humanos reais através de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de verificação artificial" e já obteve uma receita considerável. Estes projetos estão todos a tentar resolver o problema da credibilidade da IA local.
Pode-se dizer que a descentralização da colaboração só se tornará uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir em um campo generalizado, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois este pode ser um caminho de desenvolvimento mais promissor.
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LadderToolGuy
· 07-25 21:58
Hehe, o capital tem que estar de olho até nos sonhos.
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GasFeeThunder
· 07-25 06:53
Os dados estão lá, vem mais promessas. Não exagerem na localização.
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GasFeeCry
· 07-23 13:45
Só isso? Precisa de grandes fundos?
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MetamaskMechanic
· 07-23 13:44
A pequena escala é o verdadeiro caminho!
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GasFeeCrier
· 07-23 13:40
Outra vez a fazer as pessoas de parvas.
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BTCRetirementFund
· 07-23 13:37
Nem pense em AI local, é só uma tentativa de tirar proveito da popularidade.
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BankruptWorker
· 07-23 13:32
Os grandes modelos foram estragados pelos ricos.
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InfraVibes
· 07-23 13:22
Difícil de manter na nuvem, sem dinheiro para começar.
A ascensão da tendência de localização de IA traz novas oportunidades para projetos Web3
Tendências de localização na indústria de IA e seu impacto no Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da abordagem tradicional focada na centralização do poder computacional e em grandes modelos, surgiu gradualmente uma nova direção que se inclina para modelos pequenos e locais e computação de borda. Essa tendência foi refletida nas mais recentes movimentações de várias grandes empresas de tecnologia.
A IA em nuvem e a IA local têm suas respectivas vantagens. A IA em nuvem depende principalmente de uma grande escala de parâmetros e de um imenso volume de dados de treinamento, com o poder financeiro tornando-se um fator competitivo chave. Em comparação, a IA local foca mais na otimização engenharia e na adaptação a cenários, possuindo vantagens únicas na proteção da privacidade do usuário, na melhoria da confiabilidade e na praticidade do sistema. Essa diferença se deve principalmente ao problema de "ilusão" que modelos gerais podem enfrentar ao serem aplicados em cenários específicos, o que afeta sua penetração em áreas verticais.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No passado, na competição pela capacidade de "generalização", os gigantes tecnológicos tradicionais dominavam devido às suas vantagens em recursos, tecnologia e base de usuários. No entanto, com o surgimento de modelos de localização e computação de borda, as perspectivas de aplicação da tecnologia blockchain no campo da IA tornaram-se muito mais amplas.
Quando um modelo de IA é executado nos próprios dispositivos do usuário, como garantir a autenticidade dos resultados? Como permitir a colaboração entre modelos enquanto se protege a privacidade? Essas questões são precisamente áreas em que a tecnologia blockchain se destaca em resolver.
Já surgiram alguns projetos inovadores na indústria para lidar com esses problemas. Por exemplo, um novo protocolo de comunicação de dados visa resolver o problema do monopólio de dados e da falta de transparência das plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados humanos reais através de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de verificação artificial" e já obteve uma receita considerável. Estes projetos estão todos a tentar resolver o problema da credibilidade da IA local.
Pode-se dizer que a descentralização da colaboração só se tornará uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir em um campo generalizado, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois este pode ser um caminho de desenvolvimento mais promissor.