A blockchain NEAR introduz tecnologia de privacidade: a combinação perfeita entre desempenho e privacidade
Recentemente, uma integração tecnológica importante chamou a atenção de toda a indústria de blockchain. Um determinado protocolo de privacidade anunciou a introdução de sua tecnologia de computação cega e armazenamento cego na blockchain pública L1 NEAR, conhecida por sua velocidade e escalabilidade. Esta combinação inovadora funde o alto desempenho da NEAR com ferramentas avançadas de proteção de privacidade, possibilitando o uso da tecnologia de computação cega para mais de 750 projetos no ecossistema da NEAR.
A fusão do NEAR com tecnologias de privacidade
NEAR, como uma conhecida rede de blockchain L1, é amplamente reconhecida por seu desempenho excepcional. Suas três principais características incluem:
Tecnologia de sharding Nightshade: Esta é uma solução de sharding exclusiva da NEAR, que melhora significativamente a capacidade de processamento de transações e reduz a latência, sendo muito adequada para cenários de aplicação que exigem alto desempenho.
Ambiente de execução baseado em WebAssembly: a máquina virtual da NEAR suporta a escrita de contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript, o que atrai desenvolvedores de diferentes formações técnicas.
Sistema de contas com alta legibilidade: NEAR adotou uma forma intuitiva de nomeação de contas, melhorando significativamente a experiência do usuário e a acessibilidade do sistema.
Essas características atraíram uma grande quantidade de desenvolvedores, empresários e inovadores, que juntos criaram um próspero ecossistema com mais de 750 aplicações.
Esta integração técnica combina a capacidade de computação cega com o processamento eficiente de transações do NEAR, alcançando as seguintes inovações:
Proteção de privacidade de dados modular: funcionalidades de privacidade integradas de forma fluida com a NEAR, permitindo a execução modular de armazenamento e operações de cálculo em uma rede de privacidade, ao mesmo tempo que realiza liquidações transparentes na blockchain NEAR. Este design modular oferece maior flexibilidade aos desenvolvedores.
Gestão de dados privados: ao fornecer armazenamento e capacidade de cálculo privados para vários tipos de dados, ampliou o alcance funcional do NEAR. Isso expandiu significativamente o espaço de design para aplicações de proteção da privacidade no ecossistema NEAR, permitindo que os desenvolvedores construíssem soluções que anteriormente não podiam ser implementadas devido a restrições de privacidade, ao mesmo tempo que atraíam mais usuários focados na privacidade.
Tecnologia de IA privada: O foco da NEAR em IA autônoma e de propriedade do usuário combina-se com capacidades de armazenamento e computação privadas, abrindo um amplo novo espaço de design para IA descentralizada.
Expandir o espaço de construção de projetos de criptomoeda
Esta integração tecnológica abre novas direções de desenvolvimento para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no campo das soluções de IA:
Aplicações de IA Privadas
Inferência privada: realizar inferência segura em modelos de IA, protegendo modelos de machine learning proprietários e entradas sensíveis dos usuários, com foco inicial em modelos privados como regressão, previsão de séries temporais ou classificação.
Agente Privado: Com a ascensão dos agentes de IA, as soluções de privacidade tornaram-se cruciais. O suporte à classificação de intenções pode garantir que os usuários não revelem informações relacionadas às consultas originais ou ao comportamento do agente ao usá-lo.
Aprendizado Federado: melhorar a privacidade protegendo o processo de agregação, garantindo que as informações sensíveis derivadas durante o treinamento (como gradientes) permaneçam confidenciais.
Dados sintéticos privados: fornece soluções para proteger a privacidade dos dados fundamentais durante o processo de treinamento do GAN, assegurando que os dados utilizados durante o treinamento não sejam expostos a outros participantes.
Geração Aumentada de Pesquisa Privada (RAG): fornece métodos inovadores de proteção de privacidade para a recuperação de informações, suportando armazenamento seguro quântico e avaliação de busca semântica em estado estacionário, sem necessidade de descriptografia.
Solução de Privacidade Cross-Chain
Considerando a ênfase da NEAR na interoperabilidade, essa integração cria condições para aplicações cross-chain de proteção de privacidade e transferência de ativos.
plataforma comunitária focada na privacidade
As comunidades descentralizadas podem utilizar o conteúdo armazenado de forma privada e os gráficos sociais para processar e recomendar conteúdo personalizado, combinando as vantagens da descentralização com a proteção da privacidade. Essas plataformas também podem suportar votações anônimas, submissão de propostas privadas e gestão segura de fundos.
Aplicação DeFi segura
A tecnologia de computação cega pode implementar livros de ordens privados, avaliações de empréstimos confidenciais e pools de liquidez ocultos, melhorando a segurança e a privacidade do ecossistema DeFi em constante desenvolvimento da NEAR.
Ferramentas de desenvolvimento para proteção de privacidade
Ao fornecer ferramentas e APIs focadas na privacidade, melhora-se o ambiente amigável para desenvolvedores do NEAR, permitindo que os desenvolvedores integrem facilmente funcionalidades avançadas de privacidade nas aplicações, mantendo ao mesmo tempo a facilidade de uso e a escalabilidade do NEAR.
Perspectivas Futuras da Computação Cega no NEAR
A combinação da infraestrutura de alto desempenho da NEAR com funcionalidades avançadas de privacidade está a criar um ambiente que permite aos desenvolvedores construir aplicações robustas e que protejam a privacidade, para atender às necessidades do mundo real. Isso ajudará a criar uma nova economia digital aberta, permitindo que os usuários tenham um melhor controle sobre os seus ativos e dados.
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MemeCoinSavant
· 07-27 05:23
ah sim, a probabilidade estatística da integração de privacidade do near alcançar ressonância memética: p < 0.420
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BoredStaker
· 07-27 05:17
Finalmente sinto um pouco de segurança.
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AirdropFatigue
· 07-25 23:51
Mais uma vez a especulação está a ficar insuportável.
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StablecoinGuardian
· 07-24 06:10
Cartão de privacidade, quem consegue jogar isso melhor que o tor?
A blockchain NEAR introduz tecnologia de computação cega para criar um ecossistema de proteção de privacidade de alto desempenho
A blockchain NEAR introduz tecnologia de privacidade: a combinação perfeita entre desempenho e privacidade
Recentemente, uma integração tecnológica importante chamou a atenção de toda a indústria de blockchain. Um determinado protocolo de privacidade anunciou a introdução de sua tecnologia de computação cega e armazenamento cego na blockchain pública L1 NEAR, conhecida por sua velocidade e escalabilidade. Esta combinação inovadora funde o alto desempenho da NEAR com ferramentas avançadas de proteção de privacidade, possibilitando o uso da tecnologia de computação cega para mais de 750 projetos no ecossistema da NEAR.
A fusão do NEAR com tecnologias de privacidade
NEAR, como uma conhecida rede de blockchain L1, é amplamente reconhecida por seu desempenho excepcional. Suas três principais características incluem:
Tecnologia de sharding Nightshade: Esta é uma solução de sharding exclusiva da NEAR, que melhora significativamente a capacidade de processamento de transações e reduz a latência, sendo muito adequada para cenários de aplicação que exigem alto desempenho.
Ambiente de execução baseado em WebAssembly: a máquina virtual da NEAR suporta a escrita de contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript, o que atrai desenvolvedores de diferentes formações técnicas.
Sistema de contas com alta legibilidade: NEAR adotou uma forma intuitiva de nomeação de contas, melhorando significativamente a experiência do usuário e a acessibilidade do sistema.
Essas características atraíram uma grande quantidade de desenvolvedores, empresários e inovadores, que juntos criaram um próspero ecossistema com mais de 750 aplicações.
Esta integração técnica combina a capacidade de computação cega com o processamento eficiente de transações do NEAR, alcançando as seguintes inovações:
Proteção de privacidade de dados modular: funcionalidades de privacidade integradas de forma fluida com a NEAR, permitindo a execução modular de armazenamento e operações de cálculo em uma rede de privacidade, ao mesmo tempo que realiza liquidações transparentes na blockchain NEAR. Este design modular oferece maior flexibilidade aos desenvolvedores.
Gestão de dados privados: ao fornecer armazenamento e capacidade de cálculo privados para vários tipos de dados, ampliou o alcance funcional do NEAR. Isso expandiu significativamente o espaço de design para aplicações de proteção da privacidade no ecossistema NEAR, permitindo que os desenvolvedores construíssem soluções que anteriormente não podiam ser implementadas devido a restrições de privacidade, ao mesmo tempo que atraíam mais usuários focados na privacidade.
Tecnologia de IA privada: O foco da NEAR em IA autônoma e de propriedade do usuário combina-se com capacidades de armazenamento e computação privadas, abrindo um amplo novo espaço de design para IA descentralizada.
Expandir o espaço de construção de projetos de criptomoeda
Esta integração tecnológica abre novas direções de desenvolvimento para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no campo das soluções de IA:
Aplicações de IA Privadas
Inferência privada: realizar inferência segura em modelos de IA, protegendo modelos de machine learning proprietários e entradas sensíveis dos usuários, com foco inicial em modelos privados como regressão, previsão de séries temporais ou classificação.
Agente Privado: Com a ascensão dos agentes de IA, as soluções de privacidade tornaram-se cruciais. O suporte à classificação de intenções pode garantir que os usuários não revelem informações relacionadas às consultas originais ou ao comportamento do agente ao usá-lo.
Aprendizado Federado: melhorar a privacidade protegendo o processo de agregação, garantindo que as informações sensíveis derivadas durante o treinamento (como gradientes) permaneçam confidenciais.
Dados sintéticos privados: fornece soluções para proteger a privacidade dos dados fundamentais durante o processo de treinamento do GAN, assegurando que os dados utilizados durante o treinamento não sejam expostos a outros participantes.
Geração Aumentada de Pesquisa Privada (RAG): fornece métodos inovadores de proteção de privacidade para a recuperação de informações, suportando armazenamento seguro quântico e avaliação de busca semântica em estado estacionário, sem necessidade de descriptografia.
Solução de Privacidade Cross-Chain
Considerando a ênfase da NEAR na interoperabilidade, essa integração cria condições para aplicações cross-chain de proteção de privacidade e transferência de ativos.
plataforma comunitária focada na privacidade
As comunidades descentralizadas podem utilizar o conteúdo armazenado de forma privada e os gráficos sociais para processar e recomendar conteúdo personalizado, combinando as vantagens da descentralização com a proteção da privacidade. Essas plataformas também podem suportar votações anônimas, submissão de propostas privadas e gestão segura de fundos.
Aplicação DeFi segura
A tecnologia de computação cega pode implementar livros de ordens privados, avaliações de empréstimos confidenciais e pools de liquidez ocultos, melhorando a segurança e a privacidade do ecossistema DeFi em constante desenvolvimento da NEAR.
Ferramentas de desenvolvimento para proteção de privacidade
Ao fornecer ferramentas e APIs focadas na privacidade, melhora-se o ambiente amigável para desenvolvedores do NEAR, permitindo que os desenvolvedores integrem facilmente funcionalidades avançadas de privacidade nas aplicações, mantendo ao mesmo tempo a facilidade de uso e a escalabilidade do NEAR.
Perspectivas Futuras da Computação Cega no NEAR
A combinação da infraestrutura de alto desempenho da NEAR com funcionalidades avançadas de privacidade está a criar um ambiente que permite aos desenvolvedores construir aplicações robustas e que protejam a privacidade, para atender às necessidades do mundo real. Isso ajudará a criar uma nova economia digital aberta, permitindo que os usuários tenham um melhor controle sobre os seus ativos e dados.