Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Web3 chamou a atenção em todo o mundo. A IA fez grandes avanços em áreas como reconhecimento facial, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, trazendo enormes transformações para diversos setores. Ao mesmo tempo, a Web3, como um novo modelo de rede, está mudando nossa percepção e uso da internet. Este artigo irá explorar o estado atual, o potencial e os desafios da fusão entre IA e Web3.
A capacitação mútua da IA e do Web3
Web3 impulsiona o desenvolvimento da IA
Rede de computação descentralizada
Através da tecnologia blockchain e de mecanismos de incentivo com tokens, alguns projetos como Akash, Render, entre outros, estão a construir redes de poder computacional descentralizadas, oferecendo um suporte computacional mais amplo para a IA. Isso ajuda a aliviar o problema da escassez de poder computacional que a indústria de IA enfrenta, permitindo que mais participantes tenham acesso aos recursos computacionais necessários para o treino e raciocínio da IA.
Mercado de modelos de algoritmos descentralizados
Projetos como o Bittensor estão a criar um mercado de serviços de algoritmos de IA descentralizados, conectando a oferta e a demanda de diferentes modelos de IA. Este modelo pode tornar-se uma das direções importantes para o desenvolvimento futuro da IA, permitindo o compartilhamento e a colaboração das capacidades de IA.
Coleta de dados descentralizada
Projetos como o PublicAI incentivam os usuários a contribuir com dados de alta qualidade para o treinamento de IA por meio de incentivos em tokens. Isso oferece uma nova abordagem para a IA obter dados de treinamento mais ricos e diversificados.
Provas de conhecimento zero protegem a privacidade da IA
A tecnologia de prova de conhecimento zero pode realizar a verificação de informações enquanto protege a privacidade dos dados, ajudando a resolver a contradição entre privacidade e compartilhamento de dados no campo da IA.
A inteligência artificial capacita o desenvolvimento do Web3
Análise de dados e previsão
Os algoritmos de IA podem fornecer serviços de análise e previsão de dados mais inteligentes para projetos Web3, como sugestões de estratégias de investimento, previsões de tendências de mercado, etc.
Serviços personalizados
A tecnologia de IA pode ajudar as plataformas Web3 a oferecer recomendações e serviços personalizados mais precisos, melhorando a experiência do usuário.
Auditoria de contratos inteligentes
A utilização da tecnologia de IA pode identificar de forma mais eficiente as vulnerabilidades nos contratos inteligentes, aumentando a segurança dos projetos Web3.
Desafios Enfrentados
O desempenho e a estabilidade da potência de computação descentralizada precisam ser melhorados.
Em comparação com serviços de computação centralizados, a computação descentralizada ainda apresenta lacunas em desempenho e estabilidade, especialmente na aplicação em treinamento de IA em larga escala.
A combinação de AI e Web3 ainda é bastante superficial
Atualmente, a maioria dos projetos aplica simplesmente a tecnologia AI em cenários Web3, carecendo de fusão profunda e inovação.
O modelo econômico do token precisa de otimização
Alguns projetos dependem excessivamente da narrativa do token e ignoram a criação de valor real.
Perspectiva
Apesar de a fusão entre a IA e o Web3 ainda estar numa fase inicial e enfrentar muitos desafios, o potencial da combinação é enorme. No futuro, espera-se uma integração mais profunda e inovadora em áreas como infraestrutura de IA descentralizada, governança de dados e contratos inteligentes, construindo um ecossistema de internet mais inteligente, aberto e justo.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
A fusão da IA com o Web3: oportunidades e desafios do novo ecossistema da internet
A fusão da IA e Web3: oportunidades e desafios
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Web3 chamou a atenção em todo o mundo. A IA fez grandes avanços em áreas como reconhecimento facial, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, trazendo enormes transformações para diversos setores. Ao mesmo tempo, a Web3, como um novo modelo de rede, está mudando nossa percepção e uso da internet. Este artigo irá explorar o estado atual, o potencial e os desafios da fusão entre IA e Web3.
A capacitação mútua da IA e do Web3
Web3 impulsiona o desenvolvimento da IA
Através da tecnologia blockchain e de mecanismos de incentivo com tokens, alguns projetos como Akash, Render, entre outros, estão a construir redes de poder computacional descentralizadas, oferecendo um suporte computacional mais amplo para a IA. Isso ajuda a aliviar o problema da escassez de poder computacional que a indústria de IA enfrenta, permitindo que mais participantes tenham acesso aos recursos computacionais necessários para o treino e raciocínio da IA.
Projetos como o Bittensor estão a criar um mercado de serviços de algoritmos de IA descentralizados, conectando a oferta e a demanda de diferentes modelos de IA. Este modelo pode tornar-se uma das direções importantes para o desenvolvimento futuro da IA, permitindo o compartilhamento e a colaboração das capacidades de IA.
Projetos como o PublicAI incentivam os usuários a contribuir com dados de alta qualidade para o treinamento de IA por meio de incentivos em tokens. Isso oferece uma nova abordagem para a IA obter dados de treinamento mais ricos e diversificados.
A tecnologia de prova de conhecimento zero pode realizar a verificação de informações enquanto protege a privacidade dos dados, ajudando a resolver a contradição entre privacidade e compartilhamento de dados no campo da IA.
A inteligência artificial capacita o desenvolvimento do Web3
Os algoritmos de IA podem fornecer serviços de análise e previsão de dados mais inteligentes para projetos Web3, como sugestões de estratégias de investimento, previsões de tendências de mercado, etc.
A tecnologia de IA pode ajudar as plataformas Web3 a oferecer recomendações e serviços personalizados mais precisos, melhorando a experiência do usuário.
A utilização da tecnologia de IA pode identificar de forma mais eficiente as vulnerabilidades nos contratos inteligentes, aumentando a segurança dos projetos Web3.
Desafios Enfrentados
Em comparação com serviços de computação centralizados, a computação descentralizada ainda apresenta lacunas em desempenho e estabilidade, especialmente na aplicação em treinamento de IA em larga escala.
Atualmente, a maioria dos projetos aplica simplesmente a tecnologia AI em cenários Web3, carecendo de fusão profunda e inovação.
Alguns projetos dependem excessivamente da narrativa do token e ignoram a criação de valor real.
Perspectiva
Apesar de a fusão entre a IA e o Web3 ainda estar numa fase inicial e enfrentar muitos desafios, o potencial da combinação é enorme. No futuro, espera-se uma integração mais profunda e inovadora em áreas como infraestrutura de IA descentralizada, governança de dados e contratos inteligentes, construindo um ecossistema de internet mais inteligente, aberto e justo.