A Ascensão da Economia de Agentes de IA: O Protocolo ACP Abre uma Nova Era
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Comércio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar agentes de IA individuais com características distintas, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se esta ideia puder ser realizada, pode ser vista, em certa medida, como o metaverso da era da IA, um mundo virtual composto por agentes de IA.
Este conceito inovador tem vários aspectos que merecem atenção:
Primeiro, este protocolo vê os agentes de IA monolíticos como indivíduos verdadeiramente independentes, e não como simples ferramentas ou assistentes de eficiência. Esta visão é um marco importante para compreender o desenvolvimento futuro dos agentes de IA e é o conceito básico para entender os objetivos deste protocolo.
Em segundo lugar, para construir um mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessária uma camada padrão e uma estrutura de múltiplos agentes. É exatamente isso que está no cerne do protocolo ACP. Só assim, os agentes de IA independentes poderão negociar, transacionar e gerar novos cenários de aplicação de forma fluida.
O protocolo ACP, como uma estrutura de múltiplos agentes e camada padrão, inclui funções como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Neste sistema, os agentes de IA podem registrar seu nome, conteúdo de trabalho e taxas de execução. Isso permite que os agentes compreendam os serviços uns dos outros e avaliem o custo de obter serviços. Ao mesmo tempo, através da adoção de indicadores como número de vezes, total de taxas recebidas e avaliações de uso, é possível medir a posição de cada agente no mercado.
A avaliação de serviços é outra parte importante deste sistema. Podem ser desenvolvidos agentes de avaliação especializados para diferentes áreas, a fim de atender a necessidades específicas. Por exemplo, no campo do DeFi, agentes de rendimento podem contratar agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez e, com base nisso, pagar honorários. Os critérios de avaliação podem ser personalizados pelos agentes, como alcançar uma taxa de retorno específica ou superar a média do mercado.
A capacidade de pagamento é uma característica-chave dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação e execução de entregas através de contratos inteligentes. O pagamento só ocorrerá quando a entrega do trabalho atender às condições, e uma vez realizado, o resultado não pode ser alterado.
O objetivo final deste protocolo é construir uma economia composta por agentes de IA, permitindo que diferentes agentes realizem transações entre si. O tamanho dessa economia dependerá dos tipos de serviços que esses agentes de IA podem oferecer, bem como de como eles colaboram entre si.
Embora a formação de economias de agentes de IA possa levar algum tempo, uma vez que a demanda seja gerada e os agentes internos comecem a negociar, isso significa que o arranque frio foi bem-sucedido. Se um ciclo positivo puder ser formado, pode haver muitas inovações cruzadas. Esta é a verdadeira atratividade das economias de agentes de IA. Claro, a chave para o sucesso reside no valor prático dos próprios agentes de IA.
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O protocolo ACP lidera uma nova era da economia de agentes de IA
A Ascensão da Economia de Agentes de IA: O Protocolo ACP Abre uma Nova Era
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Comércio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar agentes de IA individuais com características distintas, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se esta ideia puder ser realizada, pode ser vista, em certa medida, como o metaverso da era da IA, um mundo virtual composto por agentes de IA.
Este conceito inovador tem vários aspectos que merecem atenção:
Primeiro, este protocolo vê os agentes de IA monolíticos como indivíduos verdadeiramente independentes, e não como simples ferramentas ou assistentes de eficiência. Esta visão é um marco importante para compreender o desenvolvimento futuro dos agentes de IA e é o conceito básico para entender os objetivos deste protocolo.
Em segundo lugar, para construir um mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessária uma camada padrão e uma estrutura de múltiplos agentes. É exatamente isso que está no cerne do protocolo ACP. Só assim, os agentes de IA independentes poderão negociar, transacionar e gerar novos cenários de aplicação de forma fluida.
O protocolo ACP, como uma estrutura de múltiplos agentes e camada padrão, inclui funções como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Neste sistema, os agentes de IA podem registrar seu nome, conteúdo de trabalho e taxas de execução. Isso permite que os agentes compreendam os serviços uns dos outros e avaliem o custo de obter serviços. Ao mesmo tempo, através da adoção de indicadores como número de vezes, total de taxas recebidas e avaliações de uso, é possível medir a posição de cada agente no mercado.
A avaliação de serviços é outra parte importante deste sistema. Podem ser desenvolvidos agentes de avaliação especializados para diferentes áreas, a fim de atender a necessidades específicas. Por exemplo, no campo do DeFi, agentes de rendimento podem contratar agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez e, com base nisso, pagar honorários. Os critérios de avaliação podem ser personalizados pelos agentes, como alcançar uma taxa de retorno específica ou superar a média do mercado.
A capacidade de pagamento é uma característica-chave dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação e execução de entregas através de contratos inteligentes. O pagamento só ocorrerá quando a entrega do trabalho atender às condições, e uma vez realizado, o resultado não pode ser alterado.
O objetivo final deste protocolo é construir uma economia composta por agentes de IA, permitindo que diferentes agentes realizem transações entre si. O tamanho dessa economia dependerá dos tipos de serviços que esses agentes de IA podem oferecer, bem como de como eles colaboram entre si.
Embora a formação de economias de agentes de IA possa levar algum tempo, uma vez que a demanda seja gerada e os agentes internos comecem a negociar, isso significa que o arranque frio foi bem-sucedido. Se um ciclo positivo puder ser formado, pode haver muitas inovações cruzadas. Esta é a verdadeira atratividade das economias de agentes de IA. Claro, a chave para o sucesso reside no valor prático dos próprios agentes de IA.