Estrutura do Agente de IA Eliza V2: Otimização da Arquitetura e Atualização de Funcionalidades
Recentemente, realizámos uma análise aprofundada da versão atual do framework de AI Agent Eliza e da versão V2 que será lançada em breve, e descobrimos que a versão V2 teve melhorias significativas no design da arquitetura e na implementação de funcionalidades.
A versão atual do Eliza é composta por três camadas: camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidades principais inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração, que lidam, respetivamente, com armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de ficheiros de configuração. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface unificada.
O design da arquitetura da versão V2 foi otimizado de forma significativa, mantendo a estrutura original.
A camada de interface introduziu um barramento de mensagens unificado, integrando clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas agora atuam como adaptadores do barramento de mensagens, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção, e proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
A camada de funcionalidades principais agora inclui uma carteira de proxy unificada, que integra as configurações de carteira anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain.
A escalabilidade da estrutura foi melhorada, a interface central redesenhada é mais genérica e o sistema de plugins foi aprimorado, oferecendo melhor suporte para a integração e gestão de plugins da comunidade.
A camada de modelo introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, e dividiu os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, proporcionando uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Estas otimizações tornam a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre os componentes mais claras, estabelecendo uma base sólida para a expansão futura de funcionalidades. Espera-se que a versão alpha do Eliza V2 seja lançada nas próximas 2-3 semanas.
É importante notar que a nova versão da arquitetura otimizada não só melhorou o desempenho geral e a escalabilidade da estrutura, mas também criou novas oportunidades de desenvolvimento para plugins de extensão de funcionalidades como o AgentTank. Essas melhorias, sem dúvida, impulsionarão ainda mais o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de Agentes de IA.
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GraphGuru
· 20h atrás
Um veterano em tecnologia~seguir front-end e frameworks distribuídos
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BoredWatcher
· 20h atrás
Outra onda de fazer as pessoas de parvas chegou.
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AltcoinAnalyst
· 20h atrás
A evolução do TVL ainda precisa ser observada mais de perto.
Eliza V2 atualização: otimização da arquitetura do framework do agente de IA e melhorias de funcionalidade
Estrutura do Agente de IA Eliza V2: Otimização da Arquitetura e Atualização de Funcionalidades
Recentemente, realizámos uma análise aprofundada da versão atual do framework de AI Agent Eliza e da versão V2 que será lançada em breve, e descobrimos que a versão V2 teve melhorias significativas no design da arquitetura e na implementação de funcionalidades.
A versão atual do Eliza é composta por três camadas: camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidades principais inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração, que lidam, respetivamente, com armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de ficheiros de configuração. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem e fornece uma abstração de interface unificada.
O design da arquitetura da versão V2 foi otimizado de forma significativa, mantendo a estrutura original.
A camada de interface introduziu um barramento de mensagens unificado, integrando clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas agora atuam como adaptadores do barramento de mensagens, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção, e proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
A camada de funcionalidades principais agora inclui uma carteira de proxy unificada, que integra as configurações de carteira anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain.
A escalabilidade da estrutura foi melhorada, a interface central redesenhada é mais genérica e o sistema de plugins foi aprimorado, oferecendo melhor suporte para a integração e gestão de plugins da comunidade.
A camada de modelo introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro dinâmico e a sobreposição de modelos, e dividiu os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, proporcionando uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Estas otimizações tornam a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre os componentes mais claras, estabelecendo uma base sólida para a expansão futura de funcionalidades. Espera-se que a versão alpha do Eliza V2 seja lançada nas próximas 2-3 semanas.
É importante notar que a nova versão da arquitetura otimizada não só melhorou o desempenho geral e a escalabilidade da estrutura, mas também criou novas oportunidades de desenvolvimento para plugins de extensão de funcionalidades como o AgentTank. Essas melhorias, sem dúvida, impulsionarão ainda mais o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de Agentes de IA.