A evolução da IA no mundo Web3: da especulação conceitual à aplicação prática

Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, a IA tem sido um tópico popular no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a novos conceitos, não falando do AI, uma tecnologia cheia de possibilidades infinitas. No círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente explodiu na forma de "onda dos Memes", e posteriormente alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: que novas aplicações práticas a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em rápido desenvolvimento?

Este artigo irá explorar a evolução da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até o surgimento de projetos aplicacionais atuais, e, combinando casos e dados, ajudará os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Podemos tirar as seguintes conclusões preliminares:

1. A fase dos memes de IA já passou, restando apenas fragmentos eternos de memória;

2. Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão convencidos, eles estão mais preocupados com "se o token tem potencial de lucro" e "se o produto é fácil de usar";

3. Se quiser investir em projetos de criptomoedas relacionados com IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais, ou em plataformas de projetos de IA que reúnam várias ferramentas fáceis de usar; isso pode ser o foco de investimento a longo prazo após o AI Meme.

Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA no Web2 e Web3

AI do mundo Web2

A IA no mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa-preta fechados, cujos algoritmos e dados não são divulgados, e os usuários só podem usar seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de preconceito e responsabilidade indefinida. De forma geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa dor levou ao surgimento em 2025 de novos projetos de IA como o Deepseek, que se apresentam como de código aberto, mas na verdade "operam de forma fechada sob o pretexto de código aberto".

Além dos defeitos de opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam dois problemas principais: uma experiência do usuário insatisfatória em diferentes formas de produto e uma precisão insuficiente em campos especializados.

Por exemplo, os usuários tendem a preferir novos produtos de IA com baixa barreira de entrada e boa experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.

Além disso, os usuários de Web3 frequentemente reclamam da frustração ao usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos. Os dados de grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão as informações detalhadas de cada setor específico, portanto, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é a exploração profunda de dados e análises em setores específicos.

AI do mundo Web3

O mundo Web3 tem a indústria de criptomoedas como núcleo, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.

Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por um pequeno número de empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA pela blockchain ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.

Idealmente, a Web3 AI busca "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda é limitado por restrições técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que afirmam ser AI da Web3 ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain no nível da aplicação. Esses projetos são considerados relativamente confiáveis, pelo menos em termos de desenvolvimento de aplicações reais; enquanto a grande maioria dos projetos de AI na Web3 ainda está presa na fase de especulação conceitual, ou promovendo-se sob a bandeira da AI.

Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, apresentando ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "empolgação" que flutuam muito de acordo com o sentimento do mercado: quando um conceito está em alta, o capital flui para impulsionar o preço e a valorização dos tokens, enquanto, em períodos de esfriamento, a popularidade do projeto e o capital rapidamente diminuem. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.

Em relação à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente adotamos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, na área da Web3 ainda existem projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, precisamos considerar de forma realista alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como:

1. Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do projeto;
2. Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas;
3. Produtos de IA focados em servir a indústria Web3, seja melhorando a precisão dos dados ou adaptando-se melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos Web3, oferecendo serviços pelos quais os usuários da indústria Web3 estão dispostos a pagar.