Guia de Introdução à Competição AI Agent: Profundidade na Análise da Integração do AI com a encriptação
A velocidade de desenvolvimento da IA supera a imaginação, e o futuro sem dúvida será dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento central, será certamente um mundo onde a IA se combina com a encriptação.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Quer se olhe para o espaço da imaginação, quer para cenários concretos, o Agente de IA é algo a ter em conta.
O trem da era está passando a apitar, precisamos aproveitar o tempo para embarcar neste trem.
Recentemente, também estou a aprender continuamente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent. Este artigo regista o meu percurso de aprendizagem, na esperança de ajudar todos a entrarem melhor no campo do AI Agent.
Este é o primeiro artigo da série de guias de introdução ao Agente AI, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão global e uma estrutura de entendimento. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo em profundidade, aprimorando continuamente e aproveitando as oportunidades trazidas pela onda da AI.
O que é um Agente de IA?
Vamos deixar de lado os conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os atuais modelos de linguagem de grande escala (como o ChatGPT).
Atualmente, os grandes modelos de linguagem são mais semelhantes a poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não conseguem realmente tomar decisões e executar de forma proativa.
A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos atuais modelos de linguagem, não se limitando mais a "processamento de dados", mas sendo capaz de completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até a "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em encriptação agora, ele lhe dará uma série de sugestões, mas o Agente AI pode ajudá-lo a acompanhar em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente a carteira de investimentos para maximizar os lucros.
Assim, podemos abstrair o conceito de Agente de IA: o Agente de IA (Agente de Inteligência Artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autónoma ou semi-autónoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
Aqui a diferença mais fundamental reside em: ação autónoma.
Como é que o agente de IA consegue realizar ações autónomas?
Através da IA, é possível converter lógicas complexas em condições precisas (retornando True ou False com base no contexto), que podem então ser integradas de forma contínua nos cenários de negócios.
Primeiro, a análise da intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer ao analisar as palavras-chave e o contexto fornecidos pelo usuário. Ela não apenas considera o que o usuário disse, mas também levará em conta o histórico de uso anterior e as circunstâncias específicas, e então converterá essas necessidades em instruções de programação concretas.
Em segundo lugar, está a assistência no julgamento: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que são difíceis de lidar para os humanos em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, através da análise. Isso não só torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:
Um tipo é o Agente de IA que funciona como assistente pessoal, podendo ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.
Outra forma avança ainda mais, o Agente de IA é um indivíduo independente, com sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a muitos usuários.
Em suma, o Agente de IA pode ser considerado a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, sendo que o Agente de IA tem um espaço de imaginação muito grande.
A relação entre o Agente de IA e a encriptação
A IA e a encriptação não são distintas, os dois podem ser fundidos.
Mais importante ainda, os Agentes de IA do Web2 e os Agentes de IA do Web3 não são iguais.
O Agente AI Web3 é um Agente AI mais avançado e mais completo, talvez possa ser chamado de: Agente AI Crypto.
Com a capacidade da encriptação, o Agente de IA possui mais características:
descentralizado
Após a combinação com a encriptação, as operações, o armazenamento de dados e o processo de decisão do Agente de IA tornam-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.
Agentes de IA Web2 geralmente são controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados em uma ou poucas entidades.
Uma vez que um Agente de IA oferece serviços externamente, surgem questões de confiança, portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.
O agente de IA também precisa de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconectividade e descentralização.
mecanismo de incentivo
Este é o empoderamento mais forte da encriptação, que através do modelo de economia de tokens, fornece um mecanismo de incentivo direto para que desenvolvedores e usuários participem e contribuam.
O Agente AI Web2 depende principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de publicidade ou serviços de assinatura, para manter suas operações.
Equipes ou empresas de startups Web2, que trabalham por muito tempo sem conseguir lucrar e têm dificuldade em conseguir financiamento; no entanto, ao entrar no Web3, podem obter fluxo de caixa diretamente através da emissão de moedas, proporcionando suporte ao desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que requer pagamento em encriptação.
A economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
Verdadeira vida eterna
Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".
Assim que o contrato inteligente estiver implantado na blockchain, o Agente de IA poderá operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.
Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
Mas os dados em que se baseia podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se não houver entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem possuir dinamismo.
Em resumo, em comparação com a encriptação que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA necessita mais da encriptação.
Evolução da narrativa da tecnologia AI+encriptação
AI de grandes modelos de linguagem para Agente AI são duas fases, a combinação de AI com encriptação também pode ser dividida em duas fases:
Fase do modelo de linguagem grande: infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de cálculo, algoritmo e dados.
Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivos à IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Assim, o ponto de interseção entre a IA e o Web3 também pode ser explorado a partir de três dimensões: poder de cálculo, algoritmos e dados:
Poder Computacional:
Rede de computação distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode utilizar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais poderosa, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos de computação. Esse tipo de mecanismo pode ser utilizado para criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder de computação para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
Algoritmos:
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também pode realizar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da verificação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
Dados (Data):
Privacidade e propriedade de dados: Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com Web3 pode utilizar a tecnologia de blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que proporciona à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade de dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, garantindo a autenticidade e integridade dos mesmos, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a confiabilidade das saídas dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem diretamente dados com os sistemas de IA que precisam deles. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a AI e o Web3 podem se desenvolver em sinergia:
A IA pode obter poder computacional distribuído e dados de alta qualidade através da Web3, enquanto utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;
O Web3 pode aumentar a inteligência do seu sistema através da IA, como a gestão inteligente de recursos, a execução automatizada de contratos, entre outros.
Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos da classe de poder computacional:
Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder computacional de IA.
Akash Network: fornece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser usados para as necessidades de IA.
Aethir: Focado em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver a oferta de capacidade computacional de IA.
ionet: Plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.
Projetos da classe de algoritmos:
Cortex: um computador descentralizado mundial capaz de executar AI e DApps impulsionados por AI na blockchain, focando na integração de AI em contratos inteligentes.
Fetchai: Plataforma de aprendizado de máquina baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implementação de agentes de IA em projetos Web3.
iExec RLC: fornece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.
Projetos da classe de dados:
Vana: Vana está a construir uma DAO para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e potencialmente se beneficiem de um mercado de dados.
RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto, permitindo que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.
Projeto abrangente:
Myshell: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.
No geral, na fase dos grandes modelos de linguagem, a combinação de encriptação e IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo a base para o desenvolvimento de longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A emergência dos Agentes de IA marca a entrada da IA na fase de implementação em aplicações.
Os Agentes de IA podem ser divididos em três fases de desenvolvimento: fase das moedas Meme, fase das aplicações de IA individuais e fase dos padrões de estrutura dos Agentes de IA.
AI Agent Meme币
A moeda Meme do Agente de IA é uma existência muito especial, a moeda Meme é um produto do sentimento da comunidade.
O desenvolvimento da IA está a avançar rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.
Assim, a AI Meme moeda traz aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns se envolvam na onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de AI utilizando o efeito riqueza.
Mude de perspectiva e pense: por que o Agente de IA deve emitir moedas?
Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a própria forma de emissão MEME é uma forma de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o próprio desenvolvimento do projeto.
Podemos dar uma olhada nos principais ativos:
$GOAT: a primeira moeda Meme de Agente AI que se tornou popular;
$Fartcoin: Atrair a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico (como "piadas de peido");
$ACT: Destina-se a criar um ecossistema digital de interação equitativa entre usuários e IA;
$WORM: Destina-se a combinar biologia digital com tecnologia de blockchain, criando um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos.
Aplicação de IA Monolítica
O Agente de IA está se fundindo com várias vertentes da encriptação, apresentando uma diversidade florescente.
Com o desenvolvimento do Agente de IA, os tokens emitidos pelo Agente de IA deixaram de ser meramente moedas Meme, passando a ter suporte em cenários de uso real e gradualmente adquirindo propriedades de moeda de valor.
Projeto Gênesis
ai16z: O primeiro Agente de IA a sair do círculo e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.
Agente de Jogos
ARC: Desenvolveu uma estrutura de IA chamada RIG baseada na linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas (dApp) e contratos inteligentes.
FARM: Focado em usar AI para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
JOGO：$GAME capacita a operação autónoma e a inteligência de agentes de IA, com uma profunda integração entre IA e jogos.
Agente DeFi
$NEUR: Focado na análise de tokens e interação DeFi, oferece suporte à tomada de decisões financeiras inteligentes.
$BUZZ: Fornece uma interface de linguagem natural, permitindo que os utilizadores realizem transações e gerenciem DeFi de forma mais intuitiva.
Auditoria de código
AgentAUDIT: Utiliza tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, aumentando a segurança do código e
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GasBandit
· 12h atrás
Aproveite e entre numa posição, ainda dá tempo!
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degenonymous
· 12h atrás
Aguardando encriptação futura
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OnchainSniper
· 13h atrás
Outra maneira de fazer as pessoas de parvas com produtos de segunda mão
Ascensão do Agente de IA: Explorando o futuro da fusão entre inteligência artificial e encriptação
Guia de Introdução à Competição AI Agent: Profundidade na Análise da Integração do AI com a encriptação
A velocidade de desenvolvimento da IA supera a imaginação, e o futuro sem dúvida será dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento central, será certamente um mundo onde a IA se combina com a encriptação.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Quer se olhe para o espaço da imaginação, quer para cenários concretos, o Agente de IA é algo a ter em conta.
O trem da era está passando a apitar, precisamos aproveitar o tempo para embarcar neste trem.
Recentemente, também estou a aprender continuamente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent. Este artigo regista o meu percurso de aprendizagem, na esperança de ajudar todos a entrarem melhor no campo do AI Agent.
Este é o primeiro artigo da série de guias de introdução ao Agente AI, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão global e uma estrutura de entendimento. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo em profundidade, aprimorando continuamente e aproveitando as oportunidades trazidas pela onda da AI.
O que é um Agente de IA?
Vamos deixar de lado os conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os atuais modelos de linguagem de grande escala (como o ChatGPT).
Atualmente, os grandes modelos de linguagem são mais semelhantes a poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não conseguem realmente tomar decisões e executar de forma proativa.
A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos atuais modelos de linguagem, não se limitando mais a "processamento de dados", mas sendo capaz de completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até a "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em encriptação agora, ele lhe dará uma série de sugestões, mas o Agente AI pode ajudá-lo a acompanhar em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente a carteira de investimentos para maximizar os lucros.
Assim, podemos abstrair o conceito de Agente de IA: o Agente de IA (Agente de Inteligência Artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autónoma ou semi-autónoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
Aqui a diferença mais fundamental reside em: ação autónoma.
Como é que o agente de IA consegue realizar ações autónomas?
Através da IA, é possível converter lógicas complexas em condições precisas (retornando True ou False com base no contexto), que podem então ser integradas de forma contínua nos cenários de negócios.
Primeiro, a análise da intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer ao analisar as palavras-chave e o contexto fornecidos pelo usuário. Ela não apenas considera o que o usuário disse, mas também levará em conta o histórico de uso anterior e as circunstâncias específicas, e então converterá essas necessidades em instruções de programação concretas.
Em segundo lugar, está a assistência no julgamento: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que são difíceis de lidar para os humanos em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, através da análise. Isso não só torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:
Um tipo é o Agente de IA que funciona como assistente pessoal, podendo ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.
Outra forma avança ainda mais, o Agente de IA é um indivíduo independente, com sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a muitos usuários.
Em suma, o Agente de IA pode ser considerado a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, sendo que o Agente de IA tem um espaço de imaginação muito grande.
A relação entre o Agente de IA e a encriptação
A IA e a encriptação não são distintas, os dois podem ser fundidos.
Mais importante ainda, os Agentes de IA do Web2 e os Agentes de IA do Web3 não são iguais.
O Agente AI Web3 é um Agente AI mais avançado e mais completo, talvez possa ser chamado de: Agente AI Crypto.
Com a capacidade da encriptação, o Agente de IA possui mais características:
descentralizado
Após a combinação com a encriptação, as operações, o armazenamento de dados e o processo de decisão do Agente de IA tornam-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.
Agentes de IA Web2 geralmente são controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados em uma ou poucas entidades.
Uma vez que um Agente de IA oferece serviços externamente, surgem questões de confiança, portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.
O agente de IA também precisa de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconectividade e descentralização.
mecanismo de incentivo
Este é o empoderamento mais forte da encriptação, que através do modelo de economia de tokens, fornece um mecanismo de incentivo direto para que desenvolvedores e usuários participem e contribuam.
O Agente AI Web2 depende principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de publicidade ou serviços de assinatura, para manter suas operações.
Equipes ou empresas de startups Web2, que trabalham por muito tempo sem conseguir lucrar e têm dificuldade em conseguir financiamento; no entanto, ao entrar no Web3, podem obter fluxo de caixa diretamente através da emissão de moedas, proporcionando suporte ao desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que requer pagamento em encriptação.
A economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
Verdadeira vida eterna
Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".
Assim que o contrato inteligente estiver implantado na blockchain, o Agente de IA poderá operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.
Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
Mas os dados em que se baseia podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se não houver entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem possuir dinamismo.
Em resumo, em comparação com a encriptação que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA necessita mais da encriptação.
Evolução da narrativa da tecnologia AI+encriptação
AI de grandes modelos de linguagem para Agente AI são duas fases, a combinação de AI com encriptação também pode ser dividida em duas fases:
Fase do modelo de linguagem grande: infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de cálculo, algoritmo e dados.
Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivos à IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Assim, o ponto de interseção entre a IA e o Web3 também pode ser explorado a partir de três dimensões: poder de cálculo, algoritmos e dados:
Poder Computacional:
Rede de computação distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode utilizar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais poderosa, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos de computação. Esse tipo de mecanismo pode ser utilizado para criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder de computação para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
Algoritmos:
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também pode realizar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da verificação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
Dados (Data):
Privacidade e propriedade de dados: Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com Web3 pode utilizar a tecnologia de blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que proporciona à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade de dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, garantindo a autenticidade e integridade dos mesmos, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a confiabilidade das saídas dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem diretamente dados com os sistemas de IA que precisam deles. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a AI e o Web3 podem se desenvolver em sinergia:
Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos da classe de poder computacional:
Projetos da classe de algoritmos:
Projetos da classe de dados:
Projeto abrangente:
No geral, na fase dos grandes modelos de linguagem, a combinação de encriptação e IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo a base para o desenvolvimento de longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A emergência dos Agentes de IA marca a entrada da IA na fase de implementação em aplicações.
Os Agentes de IA podem ser divididos em três fases de desenvolvimento: fase das moedas Meme, fase das aplicações de IA individuais e fase dos padrões de estrutura dos Agentes de IA.
AI Agent Meme币
A moeda Meme do Agente de IA é uma existência muito especial, a moeda Meme é um produto do sentimento da comunidade.
O desenvolvimento da IA está a avançar rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.
Assim, a AI Meme moeda traz aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns se envolvam na onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de AI utilizando o efeito riqueza.
Mude de perspectiva e pense: por que o Agente de IA deve emitir moedas?
Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a própria forma de emissão MEME é uma forma de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o próprio desenvolvimento do projeto.
Podemos dar uma olhada nos principais ativos:
Aplicação de IA Monolítica
O Agente de IA está se fundindo com várias vertentes da encriptação, apresentando uma diversidade florescente.
Com o desenvolvimento do Agente de IA, os tokens emitidos pelo Agente de IA deixaram de ser meramente moedas Meme, passando a ter suporte em cenários de uso real e gradualmente adquirindo propriedades de moeda de valor.
Projeto Gênesis
Agente de Jogos
Agente DeFi
Auditoria de código