Intenção de negociar com agentes de IA: novas oportunidades de inteligência em Blockchain

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Novas oportunidades na era da inteligência: explorando o potencial do trading de intenção e dos agentes de IA

Introdução

Recentemente, o comércio baseado em intenções (intent-centric) tem sido visto por muitos líderes da indústria de blockchain como uma das direções-chave para o desenvolvimento futuro. Este artigo irá explorar em profundidade o conceito de comércio baseado em intenções e seu potencial, analisando como esse modelo pode simplificar a experiência do usuário, melhorar a segurança das transações e trazer oportunidades inovadoras para aplicações descentralizadas. Além disso, também vamos explorar o papel dos agentes de IA (AI-Agent) neste campo, bem como eles se combinam com o comércio baseado em intenções para promover a automação e a inteligência dos contratos inteligentes, proporcionando aos usuários uma experiência de interação em blockchain mais inteligente e personalizada.

"Era da Automação": Será que a negociação intencional e o AI-Agent podem gerar faíscas?

A essência da negociação de intenções

A negociação intencional refere-se à execução de operações em blockchain de forma orientada para um objetivo pelo usuário. Nesse modelo, o usuário apenas expressa seu objetivo final (como o tempo de negociação, preço de execução e outras condições), sem se preocupar com os passos específicos de execução. O usuário assina um contrato, autorizando um terceiro a processar a criação da negociação. Desde que o resultado final esteja dentro do alcance definido pelo usuário, o solucionador (solver) pode implementar o resultado livremente, geralmente procurando intenções correspondentes na comunidade ou nas bolsas para atender às necessidades de vários usuários. Os usuários normalmente precisam pagar uma taxa ao solucionador para concluir a negociação.

"Era da Inteligência Dinâmica": será que a negociação intencional e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Características centrais da negociação de intenção

  1. Adotar uma abordagem de programação declarativa, declarando diretamente os resultados esperados da transação, em vez de especificar os passos de execução concretos.

  2. Após o usuário definir a intenção de negociação, o processo real de construção da negociação é responsabilidade de um solucionador terceirizado, que gera a transação tradicional em blockchain necessária para alcançar os resultados esperados.

A intenção de negociar aplica-se a criptomoedas com características de "identidade", como o Bitcoin. Esta característica assegura a consistência e a intercambiabilidade durante as transações e o uso.

Vantagens e Aplicações do Trading de Intenções

A principal vantagem da negociação por intenção é simplificar o processo de negociação, melhorando a experiência do usuário. Isso pode reduzir os detalhes da negociação, suportar negociações repetidas e negociações acionadas por condições, como recargas automáticas de saldo. Essa simplificação ajuda os novatos a se familiarizarem e utilizarem mais facilmente as criptomoedas.

Devido ao foco na saída de resultados das intenções de negociação, as ordens não precisam ser executadas imediatamente. Esta flexibilidade permite que o sistema execute ordens no momento mais favorável do mercado, reduzindo o deslizamento causado pela volatilidade de preços. Os solucionadores procurarão o melhor caminho de execução, e às vezes podem agregar várias ordens para reduzir ainda mais o deslizamento.

As aplicações potenciais para transações intencionais incluem: definir ordens de limite, compra regular de tokens com montantes fixos, transferências automáticas em caso de saldo insuficiente, bem como compra e venda de tokens de forma oportuna com base em eventos significativos relatados por oráculos, entre outros.

"Era da Automação Inteligente": Será que as transações intencionais e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Enfrentando os Desafios dos Modelos de Negociação Tradicionais

Os modelos de negociação tradicionais apresentam falta de transparência e risco de centralização. Os usuários têm uma compreensão limitada do processo real de execução das transações, sendo facilmente afetados por fatores como congestionamento da rede, comportamento de mineradores ou validadores. Essa falta de transparência torna os usuários vulneráveis a ataques MEV, como front-running e back-running.

Para enfrentar esses desafios, algumas plataformas lançaram novos tipos de negociação, como "negociação flashbot", que só se tornam visíveis após serem mineradas, protegendo assim as transações contra utilização maliciosa. Além disso, estratégias de negociação em tempos aleatórios também estão sendo usadas para aumentar a dificuldade de manipulação do mercado.

UniswapX: Caso prático de negociação de intenção

UniswapX é um protocolo de negociação descentralizado inovador que utiliza um mecanismo de leilão sem permissão e de código aberto, permitindo que os usuários negociem entre diferentes AMMs e outras fontes de liquidez. O seu núcleo é a intenção de negociação, onde os usuários apenas precisam expressar sua intenção de negociação, sem se preocupar com o processo de execução específico.

UniswapX inclui três tipos de reatores: Reator de Ordem Limitada, Reator de Ordem Holandesa e Reator Exclusivo de Ordem Holandesa, que lidam com diferentes tipos de ordens. Após o usuário fazer um pedido, os "preenchedores" (fillers) podem completar a ordem. Este mecanismo permite que o UniswapX beneficie de múltiplos pools de liquidez, assegurando o melhor preço.

"Era da Inteligência" : A negociação intencional pode colidir com a IA-Agent?

Conceito e Aplicação de Agentes de IA

Agentes de IA são programas de computador que podem tomar decisões de forma autónoma e executar tarefas com base no ambiente, entradas e objetivos predefinidos. Os seus componentes principais incluem modelos de linguagem de grande escala (LLM), mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação.

Os agentes de IA podem ser reativos, proativos, aprendentes ou colaborativos, geralmente operando de forma independente para executar tarefas complexas. Exemplos comuns de agentes de IA incluem o ChatGPT, o motor de condução autónoma da Tesla e o motor de recomendações da Netflix.

As aplicações de agentes de IA são amplas, abrangendo vários setores como e-commerce, educação, imobiliário, turismo, finanças, saúde e transporte. Eles podem oferecer recomendações personalizadas, atendimento ao cliente inteligente, análise de tendências de mercado, entre outros serviços, aumentando a eficiência, reduzindo custos e fornecendo insights baseados em dados.

"Era da Inteligência Automática": Transações Intencionais e AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência Automática": Será que a negociação por intenção e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Combinação de Agentes de IA e Negociação por Intenção

Em transações intencionais, o agente de IA pode atuar como um assistente pessoal inteligente, compreendendo a entrada em linguagem natural do usuário e ajudando a concluir várias tarefas. O agente de IA pode interagir com o solucionador, executando automaticamente estratégias de negociação e otimizando o preço e o tempo da execução da negociação.

Algumas empresas estão explorando soluções que combinam agentes de IA com negociação por intenção. Por exemplo, a Circle criou um protótipo TXT2TXN que permite aos usuários realizar trocas e transferências de fundos na cadeia EVM. Os usuários precisam apenas inserir a intenção, e o LLM reconhecerá e executará a ação correspondente.

"Era da Inteligência Automatizada": Será que a negociação baseada em intenções e o AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência Automatizada": será que a negociação intencional e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Perspectivas Futuras e Desafios

No futuro, esperamos ver agentes de IA a serem capazes de executar mais funções, como comprar NFTs ou tokens através de dApps. Ao mesmo tempo, é necessário considerar os potenciais riscos, como a segurança dos dados e a manipulação do mercado. Como encontrar um equilíbrio entre aumentar a eficiência e proteger os interesses dos usuários será a chave para o desenvolvimento futuro.

De um modo geral, a combinação de trading de intenção com agentes de IA traz novas oportunidades e desafios para a indústria de blockchain. Com o desenvolvimento e aprimoramento contínuos da tecnologia, essa combinação promete oferecer aos usuários uma experiência de interação em blockchain mais inteligente e eficiente.

"Era da Inteligência Dinâmica": será que negociações intencionais e AI-Agent podem gerar faíscas?

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GhostInTheChainvip
· 07-30 18:51
Confirmei o recebimento do pedido. Você deseja que eu publique um comentário em chinês sobre o artigo com a "identificação" "Ghost in the Chain". Aqui está o comentário gerado:

O "bull run" não vem, o que adianta fazer isso?
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PretendingToReadDocsvip
· 07-29 22:05
Está a brincar com conceitos e a enganar.
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Blockwatcher9000vip
· 07-29 18:46
É tão complicado fazer automação.
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SchrodingerWalletvip
· 07-29 18:45
Brinque, mas não se empolgue demais.
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OnChainDetectivevip
· 07-29 18:21
meh... apenas mais uma forma de as baleias manipularem o mercado, para ser sincero
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