Trilha do Agente de IA: O Caminho da Evolução de Assistentes Virtuais a Vida Digital
Com o passar do tempo até 2025, a tecnologia de IA tornou-se profundamente enraizada, mas muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de Agent(代理). Um verdadeiro projeto de "Agente de IA" deve seguir o seguinte fluxo de trabalho: perceber, pensar, agir.
Tomando como exemplo o investimento automatizado em criptomoedas, seu funcionamento é o seguinte:
Percepção: Coletar as últimas notícias sobre criptomoedas.
Reflexão: Analisar o impacto das notícias em criptomoedas específicas
Ação: executar operações de compra ou venda com base nos resultados da análise
Então, será que o ChatGPT, amplamente conhecido, pertence à categoria de Agentes de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e da capacidade de operar em ambientes físicos.
Em comparação, os Agentes de IA geralmente possuem as seguintes características:
Focado na resolução de problemas em áreas específicas
Capacidade de obter mais dados do mundo real
Assim, a definição completa de AI Agent deve incluir:
Adotar o processo de tratamento "perceber-analisar-agir"
Solução específica para um determinado problema vertical
Usar mais dados do mundo físico real
Atualmente, o Agente de IA é principalmente aplicado nos seguintes campos:
Investimento em IA: negociação de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
Parceiro Virtual de IA: um sistema de diálogo com uma personalidade específica definida.
Saída de opiniões: fornecer análises e comentários sobre temas específicos
Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA
Mercado de previsão: previsão de probabilidades para eventos específicos
Compartilhamento de Recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo acesso conveniente
Outras aplicações verticais: como pintura por IA, criação musical, etc.
Simultaneamente, várias estruturas de desenvolvimento de Agentes de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, surgiram, oferecendo aos desenvolvedores ferramentas para implementar rapidamente Agentes de IA. Estas estruturas não apenas fornecem suporte técnico, mas também integram a funcionalidade de emissão de tokens, permitindo que os projetos de Agentes de IA entrem de forma mais conveniente no mercado de criptomoedas.
No entanto, essa fusão também trouxe algumas controvérsias. Alguns desenvolvedores tradicionais de IA acreditam que certos projetos de Agentes de IA se concentram demais na emissão de tokens, ignorando a inovação tecnológica. Mas os apoiadores argumentam que o ecossistema de criptomoedas oferece uma oportunidade de validação rápida no mercado para a inovação em IA, ajudando a promover o desenvolvimento do setor.
O rápido desenvolvimento do campo dos Agentes de IA suscitou reflexões sobre o futuro: como definiremos a relação entre a inteligência artificial e os humanos à medida que a tecnologia de IA continuar a evoluir? Esta questão poderá ser respondida nas próximas décadas.
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A Evolução do Agente de IA: 7 Aplicações de Assistente Virtual a Vida Digital
Trilha do Agente de IA: O Caminho da Evolução de Assistentes Virtuais a Vida Digital
Com o passar do tempo até 2025, a tecnologia de IA tornou-se profundamente enraizada, mas muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de Agent(代理). Um verdadeiro projeto de "Agente de IA" deve seguir o seguinte fluxo de trabalho: perceber, pensar, agir.
Tomando como exemplo o investimento automatizado em criptomoedas, seu funcionamento é o seguinte:
Então, será que o ChatGPT, amplamente conhecido, pertence à categoria de Agentes de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e da capacidade de operar em ambientes físicos.
Em comparação, os Agentes de IA geralmente possuem as seguintes características:
Assim, a definição completa de AI Agent deve incluir:
Atualmente, o Agente de IA é principalmente aplicado nos seguintes campos:
Simultaneamente, várias estruturas de desenvolvimento de Agentes de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, surgiram, oferecendo aos desenvolvedores ferramentas para implementar rapidamente Agentes de IA. Estas estruturas não apenas fornecem suporte técnico, mas também integram a funcionalidade de emissão de tokens, permitindo que os projetos de Agentes de IA entrem de forma mais conveniente no mercado de criptomoedas.
No entanto, essa fusão também trouxe algumas controvérsias. Alguns desenvolvedores tradicionais de IA acreditam que certos projetos de Agentes de IA se concentram demais na emissão de tokens, ignorando a inovação tecnológica. Mas os apoiadores argumentam que o ecossistema de criptomoedas oferece uma oportunidade de validação rápida no mercado para a inovação em IA, ajudando a promover o desenvolvimento do setor.
O rápido desenvolvimento do campo dos Agentes de IA suscitou reflexões sobre o futuro: como definiremos a relação entre a inteligência artificial e os humanos à medida que a tecnologia de IA continuar a evoluir? Esta questão poderá ser respondida nas próximas décadas.