A fusão da IA com DePIN: a ascensão dos recursos computacionais descentralizados

Desde 2023, a IA e o DePIN tornaram-se tendências populares no campo do Web3, com uma capitalização de mercado de 30 mil milhões de dólares e 23 mil milhões de dólares, respetivamente. Este artigo foca na interseção entre os dois, explorando o desenvolvimento dos protocolos relacionados.

Na pilha de tecnologia de IA, a rede DePIN fornece utilidade à IA através de recursos computacionais. O desenvolvimento de grandes empresas de tecnologia resultou em uma escassez de GPUs, dificultando o acesso a GPUs suficientes para outros desenvolvedores de modelos de IA. Isso normalmente leva os desenvolvedores a escolher provedores de nuvem centralizados, mas devido à necessidade de assinar contratos de hardware de alto desempenho de longo prazo e inflexíveis, a eficiência é baixa.

DePIN oferece uma alternativa mais flexível e econômica, utilizando incentivos em tokens para a contribuição de recursos. O DePIN no campo da IA faz o crowdsourcing de recursos de GPU de proprietários individuais para centros de dados, formando um suprimento unificado para usuários que precisam de hardware. Isso não só fornece aos desenvolvedores acesso personalizado e sob demanda, mas também cria uma receita adicional para os proprietários de GPU.

Visão Geral da Rede AI DePIN

Render

• Pioneiro da rede P2P que fornece capacidade de computação GPU
• Focado na criação de conteúdo e renderização gráfica, depois expandido para tarefas de cálculo de IA
• A rede GPU é utilizada por grandes empresas da indústria do entretenimento
• Colaborar com a Stability AI e a Endeavor, integrando modelos de IA com renderização de conteúdo 3D

Akash

• Posicionado como uma alternativa de "super nuvem" que suporta armazenamento, computação GPU e CPU
• Utilizando nós de computação geridos por plataformas de contêiner e Kubernetes
• AkashML permite executar mais de 15.000 modelos no Hugging Face
• Gerir várias aplicações de IA conhecidas

io.net

• Fornecer clusters de GPU em nuvem distribuídos especialmente para casos de uso de IA e ML
• IO-SDK compatível com estruturas populares, suporta expansão dinâmica
• Integrar recursos de GPU de outras redes DePIN

Gensyn

• Rede GPU focada em cálculos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
• Adotar um mecanismo de validação inovador para aumentar a eficiência
• Suporte para ajuste fino de modelos básicos

Aethir

• Equipado com GPUs empresariais, focado em áreas de computação intensiva
• Expandir para serviços de telemóveis na nuvem
• Estabelecer parcerias com várias empresas Web2 e Web3

Phala Network

• Como camada de execução para soluções de IA Web3
• Usar ambientes de execução confiáveis (TEE) para tratar questões de privacidade
• Suporte a operações de agentes de IA em cadeia

Comparação de Projetos

Os projetos diferem em termos de tipo de hardware, foco de negócios, tipos de tarefas de IA, precificação do trabalho, escolha de blockchain, privacidade de dados, estrutura de custos, mecanismos de segurança, entre outros.

Estatísticas de Hardware

Há diferenças significativas entre os projetos em termos de quantidade de GPU, quantidade de CPU, quantidade de GPU de alto desempenho e preços.

Conclusão

O campo do DePIN de IA ainda é relativamente novo, enfrentando desafios, mas a quantidade de tarefas e hardware aumentou significativamente, demonstrando um crescimento na demanda por alternativas aos provedores de nuvem tradicionais. Estas redes têm o potencial de desempenhar um papel crucial no futuro mercado de IA em crescimento, oferecendo soluções de computação econômicas para os desenvolvedores.