AI e Blockchain: Oportunidades de Investimento e Perspetivas Futuras

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. As características de descentralização, alta transparência e baixo consumo de energia da Blockchain compensam a centralização e a falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz oportunidades sem precedentes para o setor.

Especialistas da indústria acreditam que a aplicação combinada de IA e Blockchain se divide principalmente em quatro categorias: participantes, interfaces, regras e objetivos. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Blockchain oferece principalmente relações de produção, podendo ser considerado a partir de três direções: otimização de capacidade computacional, algoritmos e dados.

De acordo com a arquitetura técnica, os projetos AI+Web3 podem ser divididos em camada base, camada de execução e camada de aplicação. A camada base inclui treinamento de modelos, dados, poder computacional descentralizado, etc.; a camada de execução envolve processamento de dados, agentes de IA, zkML, etc.; a camada de aplicação foca principalmente em áreas como AI+DeFi, AI+GameFi, entre outras. Entre elas, a infraestrutura e a camada de aplicação estão a desenvolver-se rapidamente, como os projetos de poder computacional Io.net e o modelo base Flock.

Os seguintes tópicos merecem atenção especial:

Um, tecnologia zkML

zkML combina provas de zero conhecimento e Blockchain, oferecendo uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento de agentes de IA. Ele pode provar que a IA executou tarefas específicas, ao mesmo tempo que protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis para se adaptar a diferentes cenários.

Os projetos representados incluem:

• Modulus Labs: Exemplo de aplicação de IA em Blockchain
• Giza: protocolo de implantação de modelos de IA na Blockchain
• Zkaptcha: fornece serviços de captcha para contratos inteligentes

Dois, Processamento de Dados

A quebra da IA na camada de execução manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:

a. Análise de dados em Blockchain: utilizar IA para aprofundar a exploração de dados de Blockchain, como o projeto Web3 Analytics.

b. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA ajudam a escrever rapidamente contratos inteligentes e a corrigir erros automaticamente.

c. Segurança das transações em blockchain: A implementação de agentes de IA na blockchain aumenta a segurança, como a plataforma SeQure que monitora em tempo real para defender ataques.

Três, AI+DeFi

As principais direções da combinação de IA e DeFi incluem:

1. Robô de negociação impulsionado por IA: execução de negociações rápida e precisa
2. Análise preditiva: fornece previsões sobre tendências de mercado e movimentos de preços
3. Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez
4. Proteção de Liquidação e Gestão de Posições de Dívida
5. Design de produtos estruturados DeFi complexos

Quatro, AI+GameFi

A aplicação de IA no GameFi inclui principalmente:

1. Otimização de estratégia de jogo: ajuste da dificuldade com base nos hábitos dos jogadores
2. Gestão da utilização de ativos de jogo: contratos inteligentes para maximizar a utilização dos ativos
3. Aumentar a interatividade do jogo: Criar NPCs responsivos inteligentes

Perspectivas de Estratégia de Investimento

• Curto prazo: Focar em aplicações de IA conceitual e memes, captar o sentimento do mercado
• Intermediário: combinação de AI Agent com Intent, explorando novos modelos de Blockchain
• A longo prazo: A fusão das tecnologias AI e zkML pode ter um profundo impacto no campo Crypto.

Com o constante desenvolvimento da tecnologia, a combinação de IA e Blockchain trará mais oportunidades para os investidores. Focar em avanços nas tecnologias centrais e na inovação de cenários de aplicação pode resultar em retornos consideráveis neste novo campo.