FHE: A próxima geração de tecnologia de proteção da privacidade
FHE (Criptografia Homomórfica Total) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, processando dados ao mesmo tempo que protege a privacidade. Esta tecnologia tem amplas perspectivas de aplicação em áreas como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina. No entanto, devido ao seu grande custo computacional, a comercialização do FHE ainda enfrenta desafios.
Princípios básicos do FHE
A ideia central do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. O processo de criptografia inclui a escolha de um polinômio de chave, a geração de um polinômio aleatório e um pequeno polinômio de "erro". Para realizar os cálculos, é necessário converter as operações em forma de circuito.
Os principais problemas enfrentados pela FHE são a acumulação de ruído, que cresce rapidamente à medida que os cálculos se aprofundam. Para resolver esse problema, foram propostas três técnicas:
Mudança de chave: redução do tamanho do texto cifrado
Mudança de módulo: controlar o crescimento do ruído
Inicialização (Bootstrap): redefinir o ruído para o nível inicial
Atualmente, as principais soluções de FHE usam técnicas de orientação para realizar cálculos de profundidade infinita.
Desafios do FHE
Os custos de cálculo FHE superam em muito os cálculos normais. Tomando como exemplo a decriptação AES-128, o tempo de cálculo na versão FHE é cerca de 500 milhões de vezes o da versão normal. Para impulsionar o desenvolvimento da tecnologia FHE, a DARPA dos EUA lançou o programa Dprive, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo FHE para 1/10 da computação normal. O programa foca principalmente nas seguintes áreas:
Aumentar o comprimento da palavra do processador
Construir processadores ASIC dedicados
Desenvolver a arquitetura paralela MIMD
Apesar do progresso lento, a tecnologia FHE ainda possui um valor único na proteção de dados sensíveis, especialmente no contexto da era pós-quântica.
Aplicações do FHE na blockchain
No campo da blockchain, o FHE é principalmente utilizado para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação, entre outros. Alguns projetos consideram o FHE como uma solução potencial para o problema MEV. No entanto, transações totalmente encriptadas também podem ter efeitos negativos, como a redução da capacidade de processamento da rede.
Principais projetos de FHE
Atualmente, a maioria dos projetos FHE utiliza a tecnologia fornecida pela Zama, como Fhenix, Privasea, Inco Network e Mind Network. Estes projetos diferem entre si em termos de modelo de negócios:
Fhenix: Construindo um Optimism Layer 2 com foco na privacidade
Privasea: Focado na computação de dados LLM
Inco Network: Construir uma rede Layer 1
Mind Network: Combinação com o setor de Restaking
Vale a pena mencionar o projeto Octra, que utiliza uma inovadora tecnologia FHE baseada em hipergráfos.
Perspectivas Futuras
A tecnologia FHE ainda está em estágio inicial, com seu desenvolvimento atrasado em relação à tecnologia de prova de conhecimento zero. Os principais desafios incluem altos custos, grande dificuldade de engenharia e perspectivas de comercialização incertas. No entanto, com a entrada de mais fundos e atenção, espera-se que mais projetos FHE surjam.
A implementação de chips FHE é a chave para a comercialização dessa tecnologia. Várias empresas, como Intel, Chain Reaction e Optalysys, estão explorando esse campo. Apesar de enfrentar obstáculos técnicos, o FHE, como uma tecnologia promissora e com uma demanda clara, tem o potencial de trazer mudanças profundas em setores como defesa, finanças e saúde.
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GhostChainLoyalist
· 4h atrás
Uma teoria interessante é que custa dinheiro.
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ProposalDetective
· 4h atrás
O custo de cálculo não é resolvido, é um esforço em vão.
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TokenBeginner'sGuide
· 4h atrás
Pequeno lembrete: 99.9% dos usuários comuns na verdade não precisam entender o FHE, é aconselhável priorizar o domínio dos conhecimentos básicos de segurança da Carteira. De acordo com a pesquisa de mercado, mais de 78% das perdas financeiras vêm de erros em operações básicas.
FHE: A próxima geração de tecnologia e desafios para a proteção da privacidade do Blockchain
FHE: A próxima geração de tecnologia de proteção da privacidade
FHE (Criptografia Homomórfica Total) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, processando dados ao mesmo tempo que protege a privacidade. Esta tecnologia tem amplas perspectivas de aplicação em áreas como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina. No entanto, devido ao seu grande custo computacional, a comercialização do FHE ainda enfrenta desafios.
Princípios básicos do FHE
A ideia central do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. O processo de criptografia inclui a escolha de um polinômio de chave, a geração de um polinômio aleatório e um pequeno polinômio de "erro". Para realizar os cálculos, é necessário converter as operações em forma de circuito.
Os principais problemas enfrentados pela FHE são a acumulação de ruído, que cresce rapidamente à medida que os cálculos se aprofundam. Para resolver esse problema, foram propostas três técnicas:
Atualmente, as principais soluções de FHE usam técnicas de orientação para realizar cálculos de profundidade infinita.
Desafios do FHE
Os custos de cálculo FHE superam em muito os cálculos normais. Tomando como exemplo a decriptação AES-128, o tempo de cálculo na versão FHE é cerca de 500 milhões de vezes o da versão normal. Para impulsionar o desenvolvimento da tecnologia FHE, a DARPA dos EUA lançou o programa Dprive, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo FHE para 1/10 da computação normal. O programa foca principalmente nas seguintes áreas:
Apesar do progresso lento, a tecnologia FHE ainda possui um valor único na proteção de dados sensíveis, especialmente no contexto da era pós-quântica.
Aplicações do FHE na blockchain
No campo da blockchain, o FHE é principalmente utilizado para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação, entre outros. Alguns projetos consideram o FHE como uma solução potencial para o problema MEV. No entanto, transações totalmente encriptadas também podem ter efeitos negativos, como a redução da capacidade de processamento da rede.
Principais projetos de FHE
Atualmente, a maioria dos projetos FHE utiliza a tecnologia fornecida pela Zama, como Fhenix, Privasea, Inco Network e Mind Network. Estes projetos diferem entre si em termos de modelo de negócios:
Vale a pena mencionar o projeto Octra, que utiliza uma inovadora tecnologia FHE baseada em hipergráfos.
Perspectivas Futuras
A tecnologia FHE ainda está em estágio inicial, com seu desenvolvimento atrasado em relação à tecnologia de prova de conhecimento zero. Os principais desafios incluem altos custos, grande dificuldade de engenharia e perspectivas de comercialização incertas. No entanto, com a entrada de mais fundos e atenção, espera-se que mais projetos FHE surjam.
A implementação de chips FHE é a chave para a comercialização dessa tecnologia. Várias empresas, como Intel, Chain Reaction e Optalysys, estão explorando esse campo. Apesar de enfrentar obstáculos técnicos, o FHE, como uma tecnologia promissora e com uma demanda clara, tem o potencial de trazer mudanças profundas em setores como defesa, finanças e saúde.