Análise do ecossistema da sub-rede Bittensor: Aproveitar novas oportunidades na infraestrutura de IA

Visão Geral do Mercado: A atualização do dTAO provoca uma explosão no ecossistema

Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor concluiu a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança da rede para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui seus próprios tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente os alvos de investimento, implementando um mecanismo de descoberta de valor orientado para o mercado.

Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Essas sub-rede cobrem todos os segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, formando o ecossistema de IA descentralizado mais completo até agora.

O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-redes cresceu de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um rendimento anual de staking estável entre 16-19%. As sub-redes distribuem incentivos de rede com base na taxa de staking do TAO no mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão da rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.

Análise da rede central ( 10 principais emissões )

1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor

Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo drasticamente o custo de computação.

Chutes utiliza a arquitetura "início instantâneo", comprimindo o tempo de ativação do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo, suportando modelos mainstream, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um atraso de resposta inferior a 50 milissegundos.

Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração na plataforma OpenRouter, fornece suporte de capacidade computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. Os custos são 85% mais baixos que os da AWS Lambda. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.

Após 9 semanas de lançamento, o dTAO alcançou uma capitalização de mercado de 100 milhões de dólares, atualmente com uma capitalização de 79 milhões, com uma forte barreira técnica, progresso comercial suave e alta aceitação no mercado, sendo o líder da sub-rede.

2. Celium (SN51) - otimização de cálculo de hardware

Valor central: otimização de hardware de base, aumento da eficiência de cálculo de IA

Foco na otimização de cálculos a nível de hardware. Através da programação de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizar a eficiência na utilização do hardware. Suporta toda a gama de hardware da NVIDIA, AMD, Intel, reduzindo os preços em 90% e aumentando a eficiência de cálculo em 45%.

Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões no Bittensor, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas, tendência forte de aumento de preços, e um valor de mercado atual de 56M.

3. Targon (SN4) - plataforma de inferência de IA descentralizada

Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados

O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação confidencial segura, que suporta treinamento, inferência e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologias de computação confidencial como Intel TDX e computação confidencial da NVIDIA, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem divulgar dados.

Barreira técnica elevada, modelo de negócios claro, com fonte de renda estável. Foi ativado o mecanismo de recompra de renda, toda a renda é utilizada para recompra de tokens, a última recompra foi de 18.000 dólares.

4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído

Valor central: colaboração em treinamento de grandes modelos de IA, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento

Pioneira sub-rede dedicada ao treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, com a missão de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da contribuição de recursos de GPU por participantes globais para treinamento colaborativo, foca no treinamento colaborativo e inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência à trapaça e a colaboração eficiente.

Foi concluído com sucesso o treinamento do modelo com 1.2B de parâmetros, após mais de 20 mil ciclos de treinamento, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo commit-reveal, melhorando a descentralização e a segurança da validação; em 2025, será promovido o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros que atinge 70B+, apresentando desempenho equivalente aos padrões da indústria.

Vantagens técnicas proeminentes, valor de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% das emissões.

5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizada

Valor central: democratização do treinamento de IA, reduzindo significativamente a barreira de custo.

Resolver o ponto crítico dos custos de treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente, baseado em sincronização de gradientes, distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos de 118 trilhões de parâmetros concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que serviços de nuvem tradicionais, e 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste de modelos, cobrindo áreas como saúde, finanças e educação.

A capitalização de mercado atual é de 30M, a demanda do mercado é alta, as vantagens tecnológicas são claras, merece atenção a longo prazo.

6. Negociação Proprietária (SN8) - Comércio Quantitativo Financeiro

Valor central: Sinais de negociação de múltiplos ativos e previsões financeiras impulsionados por IA

Plataforma de negociação quantificada e previsão financeira descentralizada, sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construção de uma arquitetura de modelos preditivos em múltiplos níveis. Modelos de previsão de séries temporais que combinam tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimentos do mercado analisa conteúdos de mídias sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares de previsão.

O site apresenta os rendimentos e backtesting das estratégias fornecidas por diferentes miners. Combinando IA e blockchain, oferece maneiras inovadoras de negociar nos mercados financeiros, com um valor de mercado atual de 27M.

7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva

Valor central: Análise de vídeo esportivo, visando a indústria de futebol de 600 mil milhões de dólares.

Estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza validação em duas etapas: detecção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, diminuindo o custo de rotulagem de milhares de dólares por jogo tradicional para 1/10 a 1/100. Em parceria com a Data Universe, a precisão média das previsões do DKING AI Agent é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.

A indústria do esporte tem uma grande escala, inovações tecnológicas significativas e um amplo potencial de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.

8. OpenKaito (SN5) - texto de raciocínio de código aberto

Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações

Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por Kaito, um importante participante no campo do InfoFi. Como um projeto de código aberto orientado pela comunidade, dedica-se a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente em informação de recuperação e busca semântica.

Esta sub-rede ainda está em fase inicial de construção, centrando-se na criação de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena destacar a próxima integração do Yaps, que pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.

9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA

Valor central: Processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treinamento de IA

Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece padronização de dados, otimização de índices, armazenamento distribuído e outras funcionalidades principais. O mecanismo de votação inovador "gravidade" realiza ajuste dinâmico de pesos.

Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-rede, colabora profundamente com projetos como o Score, refletindo o valor da infraestrutura.

10. TAOHash (SN14) - mineração de PoW

Valor central: conectar a mineração tradicional com o cálculo de IA, integração de recursos de potência computacional

Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem sua capacidade de mineração para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha por meio da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração tradicional PoW com computação de IA, fornecendo uma nova fonte de renda para os mineradores.

Atrair mais de 6EH/s de poder de hash em um curto espaço de tempo, que representa cerca de 0,7% do total global, prova o reconhecimento do mercado em relação ao modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os lucros de acordo com as condições do mercado.

Análise do ecossistema

( vantagem central da arquitetura técnica

A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede através da validação descentralizada, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado que aumenta significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre o TAO e os tokens alpha, permitindo que as forças de mercado participem diretamente da alocação de recursos de IA.

O protocolo de cooperação entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, formando um forte efeito de rede. A estrutura de dupla incentivos )TAO e a valorização dos tokens alpha ### garantem motivos de participação a longo prazo, permitindo que criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.

( Vantagem competitiva e desafios enfrentados

Comparado aos provedores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com eficiência de custos notável. Várias sub-rede exibem vantagens de custo significativas, como Chutes que é 85% mais barato que a AWS, devido à melhoria da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação a superar em muito a pesquisa e desenvolvimento interna de empresas tradicionais.

No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. A barreira tecnológica ainda é alta, embora as ferramentas estejam constantemente a melhorar, participar em mineração e validação ainda requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é outro fator de risco, as redes de IA descentralizadas podem enfrentar diferentes políticas regulatórias em vários países. Provedores de serviços em nuvem tradicionais, como AWS e Google Cloud, não ficarão de braços cruzados e espera-se que lancem produtos concorrentes. À medida que a rede cresce, como manter o desempenho e o equilíbrio da descentralização também se torna um teste importante.

O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. A Goldman Sachs prevê que o investimento global em IA se aproximará de 200 bilhões de dólares em 2025, fornecendo um forte suporte para a demanda por infraestrutura. Espera-se que o mercado global de IA cresça de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, criando um amplo espaço de desenvolvimento para a infraestrutura de IA descentralizada.

As políticas de apoio ao desenvolvimento da IA em vários países criam uma janela de oportunidade para a infraestrutura de IA descentralizada, ao mesmo tempo que aumentam a preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA, o que aumenta a demanda por tecnologias como a computação confidencial, que é precisamente a vantagem central de sub-rede como a Targon. O interesse dos investidores institucionais pela infraestrutura de IA continua a aumentar, com instituições conhecidas como DCG e Polychain a fornecerem apoio financeiro e recursos para o ecossistema.

![Guia de Investimento na sub-rede Bittensor: Aproveite a próxima onda da IA])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a2f0d13bce1579926b16893dcea0f7f.webp###

Quadro de Estratégia de Investimento

Investir na sub-rede Bittensor requer o estabelecimento de um quadro de avaliação sistemático. No aspecto técnico, examina-se o nível de inovação e a profundidade da barreira de proteção, a força técnica da equipe e a capacidade de execução, bem como os efeitos de sinergia com outros projetos do ecossistema. No aspecto de mercado, analisa-se o tamanho e o potencial de crescimento do mercado-alvo, o panorama competitivo e as vantagens diferenciadas, a adoção por parte dos usuários e os efeitos de rede, além do ambiente regulatório e dos riscos políticos. No aspecto financeiro, foca-se no nível de valorização atual e no desempenho histórico, na proporção de emissão de TAO e na tendência de crescimento, na razoabilidade do design da economia dos tokens, assim como na liquidez e na profundidade de negociação.

Na gestão de riscos específica, a diversificação de investimentos é a estratégia básica. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-redes de infraestrutura ( como Chutes, Celium ), sub-redes de aplicações ( como Score, BitMind ) e sub-redes de protocolos ( como Targon, Templar ). Ajuste a estratégia de investimento de acordo com a fase de desenvolvimento da sub-rede; projetos iniciais têm alto risco, mas retorno potencial grande, enquanto projetos maduros são relativamente estáveis, mas têm espaço de crescimento limitado. Considere que a liquidez do token alpha pode não ser tão boa quanto a do TAO, e é necessário organizar razoavelmente a proporção de alocação de fundos, mantendo um buffer de liquidez necessário.

O primeiro evento de halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. A redução da emissão aumentará a escassez da sub-rede existente, ao mesmo tempo que pode eliminar projetos de baixo desempenho, remodelando toda a economia da rede. Os investidores podem se posicionar antecipadamente em sub-rede de qualidade, aproveitando a janela de alocação antes do halving.

A médio prazo, o número de sub-rede deverá ultrapassar 500, abrangendo vários segmentos da indústria de IA. O aumento das aplicações empresariais impulsionará o desenvolvimento de sub-rede relacionadas à computação confidencial e à privacidade de dados, com colaborações entre sub-rede tornando-se mais frequentes, formando uma cadeia de suprimentos de serviços de IA complexa. A clarificação gradual do quadro regulatório proporcionará uma vantagem significativa às sub-rede em conformidade.

A longo prazo, espera-se que o Bittensor se torne uma parte importante da infraestrutura global de IA, enquanto as empresas tradicionais de IA podem adotar um modelo híbrido, migrando parte de seus negócios para redes descentralizadas. Novos modelos de negócios e