Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e, em seguida, entrou na corrida mais quente de IA

Autor: Diya Fan

Em 2022, a fortuna de um graduado de Stanford ultrapassou momentaneamente os 2 mil milhões de dólares.

Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado de NFTs do mundo, avaliado em 13,3 mil milhões de dólares.

Poucos meses antes do estouro da bolha dos NFTs, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.

Dois anos depois, a sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo e outros investidores de destaque, e atingiu uma avaliação de 500 milhões de dólares.

Ele chama-se Alex Atallah. A sua nova empresa chama-se OpenRouter.

Esta é uma história sobre escolha de timing e cópia de metodologia.

Quem é a OpenRouter? O que faz?

Se és um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conheces a OpenRouter, cuja principal função é ajudar os desenvolvedores a resolverem a dor de trocar de modelos:

• Quer usar Claude para codificar, mas ele frequentemente fica sem capacidade

• Quer fazer análises com GPT, mas o custo dói

• Quer experimentar modelos open source, mas precisa reescrever toda uma API para integrá-los

Cada fornecedor de modelos tem uma API diferente. Sempre que trocas de modelo, precisas alterar o código.

O que a OpenRouter faz é algo parecido com a Ctrip, que reúne todas as companhias aéreas num só app.

Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 fornecedores. Trocar de modelo? Basta alterar uma linha de código.

OpenRouter como camada de agregação de múltiplos modelos

Duas startups, uma mesma metodologia

Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma sólida formação em software: graduação em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…

Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) com Devin Finzer (direita)

Ele explicou em um podcast as semelhanças entre as duas startups:

“A OpenSea organizou um inventário muito heterogêneo e colocou tudo num só lugar… Você vê muitas dessas semelhanças com o funcionamento da IA hoje.” (A OpenSea consolidou um inventário muito heterogêneo de NFTs em um só lugar… A IA hoje funciona de forma semelhante.)

Qual é a sua metodologia?

Encontrar um “ecossistema fragmentado” e criar uma “camada de agregação”.

• Era dos NFTs: padrões de metadados diversos → OpenSea agrega

• Era da IA: padrões de API diversos → OpenRouter agrega

Alex, numa entrevista, disse uma frase que me impressionou: Se for possível treinar um grande modelo de IA por apenas 600 dólares, no futuro poderão existir dezenas de milhares de modelos. E, nesses casos, eles precisarão de um “mercado” próprio.

No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava de longe, e os outros modelos eram apenas coadjuvantes.

Mas Alex acertou na previsão.

Hoje, só de modelos open source, há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Novos players entram a cada poucas semanas.

Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma “camada de agregação”. E é exatamente aí que a OpenRouter se posiciona.

Um mercado subestimado de grande potencial

O sucesso da OpenRouter reflete uma tendência visível no mercado de IA: a “inferência” substituirá o “treinamento” como principal foco.

A diferença entre inferência e treinamento, e as tendências futuras desse mercado, foram bem explicadas na análise da Groq ontem. Recomendo a leitura.

O COO Chris Clark compartilhou sua visão:

“Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência superarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.” (Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência de IA ultrapassarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.)

E isso já pode ser visto nos dados da própria OpenRouter.

O consumo de tokens na OpenRouter está se aproximando de 80 trilhões

Um “gigante” no mercado de modelos de IA conhecido por todos

Como um dos primeiros a atuar nesse setor, a OpenRouter possui uma vantagem exclusiva: seu ranking.

Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:

• Qual modelo é melhor para codificar

• Qual oferece a melhor relação custo-benefício

• Qual modelo desponta em tarefas específicas

Esse ranking já se tornou uma referência importante na indústria, com alta aceitação na comunidade de desenvolvedores.

E o mais surpreendente? Em abril de 2025, um modelo misterioso chamado Quasar Alpha foi lançado na OpenRouter.

Poucos dias depois, todos souberam: é o GPT-4.1, lançado em exclusividade pela OpenAI na plataforma da OpenRouter.

Porque a OpenRouter possui um ativo de alto valor: o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos na internet.

Todos os dias, milhões de desenvolvedores usam diferentes modelos ali. A OpenRouter sabe:

• Quais modelos funcionam melhor em cada tarefa

• Quais fornecedores são mais estáveis

• Quais horários são mais baratos

Esses dados alimentam o mais confiável ranking de LLM do setor. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.

Quando o ciclo de dados começa a girar, é difícil para novos entrantes alcançarem.

Andrej Karpathy comentou no X sobre o ranking de LLM da OpenRouter

Como a OpenRouter gera receita?

O modelo de negócios da OpenRouter é relativamente simples: se você usa um modelo e gasta 100 dólares, eles ficam com 5 dólares.

O valor que os fornecedores de modelos cobram é repassado integralmente. Eles ganham uma “taxa de passagem”, não uma margem de lucro.

Esse modelo é semelhante ao de intermediários ocidentais:

2. Posição neutra: se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, você confiaria na sua classificação?

3. Crescimento natural do mercado: quanto maior o mercado de IA, maior a comissão deles

4. Efeito de rede: mais usuários → mais dados → rankings mais precisos → maior valor para os usuários

Alex disse: “Queremos que os desenvolvedores não se sintam presos a fornecedores. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.” (Não queremos que os desenvolvedores fiquem presos a fornecedores. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.)

Dados financeiros (divulgados)

Contabilizando apenas 8 pessoas, a receita anual de GMV é próxima de 100 milhões de dólares.

Essa eficiência de equipe é considerada líder entre startups do setor.

Mercado grande, espaço pequeno

Depois de destacar os pontos fortes, é importante mencionar algumas limitações do modelo:

A vantagem central da OpenRouter é o “dados” e a “comunidade”. O ciclo de crescimento já começou (mais usuários → dados mais precisos → rankings mais valiosos), mas esse modelo também depende do ecossistema de desenvolvedores.

Para prosperar, esse negócio precisa de cada vez mais desenvolvedores pequenos e médios, que não têm tempo ou escala para fazer essa agregação, nem negociam diretamente com os fornecedores de IA. Precisam de um intermediário.

Para grandes empresas, essa solução pode servir para testes, mas na escala real, elas certamente irão se afastar.

Na prática, até empresas de médio porte que usam bastante IA preferem evitar essa camada intermediária, como o projeto open source LiteLLM, que é gratuito e pode ser auto-hospedado.

Desenvolvedores sensíveis a custos podem questionar: “Por que pagar 5%?”

Se a concorrência aumentar, essa taxa pode cair para 3% ou até 2%.

E aí, manter a avaliação de 100x de valuation, como divulgado, será uma incógnita.

Claro que a OpenRouter ainda está na fase inicial, com crescimento acelerado, e seu limite só pode ser previsto com antecedência.

Resumo em um minuto sobre a OpenRouter

Q1: O que é a OpenRouter?

A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs). Com uma única API, desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama etc.), sem precisar integrar cada API individualmente.

Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?

Ambas oferecem agregação de APIs de LLMs, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerenciado, cobrando uma comissão de 5%; LiteLLM é um projeto open source, que pode ser auto-hospedado, sem custos. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de fornecedores.

Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?

Alex Atallah, formado em Ciência da Computação por Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea. Saiu em 2022 e fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 2 bilhões de dólares.

Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?

Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de financiamento de 40 milhões de dólares (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.

Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?

Segundo a OpenRouter, a OpenAI já testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.